为了使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,更好地完成环境感知、信息获取、无效传输及减少网络中能量的消耗的任务。
通过对无线传感器网络中分簇算法的分析,结合LEACH和LEACH-C算法,提出了基于Voronoi图的簇首分布及备份方案。
仿真结果表明,与LEACH协议比较,该算法保证了簇首在网络中的均匀分布,降低了网络的通信开销,簇首备份机制提高了分簇方案的可靠性,保证了网络的负载均衡。
通过对无线传感器网络中分簇算法的分析,结合LEACH和LEACH-C算法,提出了基于Voronoi图的簇首分布及备份方案。
仿真结果表明,与LEACH协议比较,该算法保证了簇首在网络中的均匀分布,降低了网络的通信开销,簇首备份机制提高了分簇方案的可靠性,保证了网络的负载均衡。
2020/2/25 23:28:57
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实验要求描述：1、给定场景，给定WSN的节点数目，节点随机分布，能按照LEACH的引见，实现（每一轮）对WSN的分簇。
请记录前k轮（eg.k=10）/绘制第k轮时，网络的分簇情况，即每个节点的角色（簇头or簇成员）及其关系，如是簇成员，标记其所属的簇头2.Note要求： 节点数目不宜过小；
每轮只完成分簇，不考虑通信过程；
每轮可以以定时器确定，也可以以完成当轮分簇为准；
簇成员在寻找簇头时，以距离作为接收信号强弱的判断依据；
当选为簇头的节点将，以后几轮的分簇中将，不再成为簇头，这个约束条件，在仿真中应能体现。
请记录前k轮（eg.k=10）/绘制第k轮时，网络的分簇情况，即每个节点的角色（簇头or簇成员）及其关系，如是簇成员，标记其所属的簇头2.Note要求： 节点数目不宜过小；
每轮只完成分簇，不考虑通信过程；
每轮可以以定时器确定，也可以以完成当轮分簇为准；
簇成员在寻找簇头时，以距离作为接收信号强弱的判断依据；
当选为簇头的节点将，以后几轮的分簇中将，不再成为簇头，这个约束条件，在仿真中应能体现。
2020/1/22 13:03:28
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详细描述了在ns2.34上leach议完满移植，没有任何bug.包括三个文件，一个word文档以及leach和mflood协议的源代码,其中源代码是经过试验验证的，没有错误。
2016/8/26 5:50:11
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无线传感网络实验作业，包含汇报PPT和实验报告，是一种改进的leach算法。
代码是github上下载的https://github.com/mauro-belgiovine/impro-leach。
源代码不能直接在omnetpp5.6上运行。
我改了一些代号后能运行。
加了一些正文，并修改了关键的排序算法，源代码只是简单的排序，修改后为先归一化再加权排序。
代码是github上下载的https://github.com/mauro-belgiovine/impro-leach。
源代码不能直接在omnetpp5.6上运行。
我改了一些代号后能运行。
加了一些正文，并修改了关键的排序算法，源代码只是简单的排序，修改后为先归一化再加权排序。
2017/3/27 10:13:02
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详细描述了在ns2.34上leach议完满移植，没有任何bug.包括三个文件，一个word文档、leach和mflood协议的源代码,其中源代码是经过试验验证的，没有错误。
包括协议的仿真脚本，和分析文件。
包括协议的仿真脚本，和分析文件。
2022/9/4 22:15:54
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mit235移植版保证成功安装leach，这个补丁保证leach运转无误，直接将解压缩文件夹和ns-2.35合并全部覆盖就行。
2021/7/5 14:49:07
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leach协议的MIT源码及详细仿真进程（亲测可用，内含实验文档和数据分析）。
2020/9/18 4:25:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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