对潜通信及对潜探测中蓝绿激光将穿透海水表面，大气/海水界面由于风速及其他外力作用而呈现复杂状况，将影响蓝绿激光在界面的传输特性。
针对泡沫-海面复合模型，采用矢量辐射传输理论、米氏理论以及粗糙面散射理论对泡沫海面的散射特性进行了分析。
采用基尔霍夫近似针对JONSWAP海谱，讨论了泡沫海面在蓝绿激光波段的后向散射系数与入射角、风速、风区以及海水温度、含盐度等参量的关系。
结果表明：随着海面上方风速、风区及介电常数的增大，泡沫层对海面的激光散射具有相当大的影响，尤其是在入射角度较大的形态下。

用于函数优化的五个测试函数，DeJong精选了5个测试函数，这些函数差异表现在连续性、单峰与多峰、二次与非二次、低维与高维、确定函数与随机函数。
可以比较完整的测试算法功能。

DeepLearningIllustrated:AVisual,InteractiveGuidetoArtificialIntelligence"Thisbookisastunningachievement,writtenwithprecisionanddepthofunderstanding.Itentertainsyouandgivesyoulotsofinterestinginformationatthesametime.Icouldneverimagineunderstandingandgainingscientificknowledge,namely'DeepLearning'canbethismuchfun!ReadingthebookisapleasureandIhighlyreco妹妹endit."—maryamkhakpour,O'ReillyOnlineLearning(Safari)Reviewer"Thistitleisagreatresourceforthoselookingtounderstanddeeplearning.Theillustrationsarehelpfulandaidincementingaricherunderstandingofthecontent,andthebackgroundcontextsurroundingbiologicalmotivationsforthetoolsandtechniquesenablesagreaterappreciationofthefield.Ienthusiasticallyreco妹妹endthisbooktoanyandallwhoareinterestedinthetopicofdeeplearning."-vincepetaccio,O'ReillyOnlineLearning(Safari)ReviewerDeeplearningistransformingsoftware,facilitatingpowerfulnewartificialintelligencecapabilities,anddrivingunprecedentedalgorithmperformance.DeepLearningIllustratedisuniquelyvisual,intuitive,andaccessible,andyetoffersacomprehensiveintroductiontothediscipline’stechniquesandapplications.Packedwithfull-colorapplicationsandeasy-to-followcode,itsweepsawaymuchofthecomplexityofbuildingdeeplearningmodels,makingthesubjectapproachableandfuntolearn.World-classinstructorandpractitionerJonKrohn–withcrucialmaterialfromGrantBeyleveldandbeautifulillustrationsbyAglaéBassens–presentsstraightforwardanalogiestoexplainwhatdeeplearningis,whyithasbecomesopopular,andhowitrelatestoothermachinelearningapproaches.Healsooffersapracticalreferenceandtutorialfordevelopers,datascientists,researchers,analysts,andstudentswhowanttostartapplyingit.Hecoversessentialtheorywithaslittlemathematicsaspossible,preferringtoilluminateconcep

%KnownencodingformatsarethefollowingFDSNcodes:%0:ASCII%1:16-bitinteger%2:24-bitinteger(untested)%3:32-bitinteger%4:IEEEfloat32%5:IEEEfloat64%10:Steim-1%11:Steim-2%12:GEOSCOPE24-bit(untested)%13:GEOSCOPE16/3-bitgainranged%14:GEOSCOPE16/4-bitgainranged(untested)%19:Steim-3(alphaanduntested)%%SeealsoMKMSEEDtoexportdatainminiSEEDformat.%%%Author:FranoisBeauducel%InstitutdePhysiqueduGlobedeParis%Created:2010-09-17%Updated:2012-04-21%%Acknowledgments:%LjupcoJordanovski,Jean-MarieSaurel,MohamedBoubacar,JonathanBerger,%ShahidUllah.%%References:%IRIS(2010),SEEDReferenceManual:SEEDFormatVersion2.4,May2010,%IFDSN/IRIS/USGS,http://www.iris.edu%TrabantC.(2010),libmseed:theMini-SEEDlibrary,IRISDMC.%SteimJ.M.(1994),'Steim'Compression,QuanterraInc.%History:%[2012-04-21]%-CorrectbugwithSteim+little-endiancoding%(thankstoShahidUllah)%[2012-03-21]%-AddsIDsforwarningmessages%[2011-11-10]%-Correctbugwithmultiplechannelnamelength(thanksto%JonathanBerger)%[2011-10-27]%-AddLocationIdentifiertoX.ChannelFullName%[2011-10-24]%-ValidationofIEEEdoubleencoding(withPQL)%-Import/plotdataevenwithfileintegrityproblem(likePQL)%[2011-07-21]%-ValidationofASCIIencodingformat(logs)%-Blockettesarenowstoredinsubstructuresbelowasingle%fieldX.BLOCKETTES%-Addimportofblockettes500and2000%-Acceptmulti-channelfileswithvariousdatacoding%[2010-10-16]%-Alpha-versionofSteim-3decoding...%-Extendoutputparameterswithchanneldetection%-Addgapsandoverlapsonplots%-Addpossibilitytoforcetheplot%[2010-10-02]%-AddtheinputformatsforGEOSCOPEmultiplexedolddatafiles%-Additionaloutputargumentwithgapandoverlapanalysis%-C

课程资料这个repo用于我的HTML、CSS和JavaScript相关课程工作，以学习前端Web开发。
treeHouse(Git)：这是为了我追求前端轨道的树屋相关工作。
UdemyCompleteJS：此文件夹用于存放与Udemy上的完整JavaScript课程相关的文件和项目。
该课程由JonasSchmedtmann创建，可在以下找到：://www.udemy.com/course/the-complete-javascript-course/。
js30：此文件夹用于存放与WesBos的Javascript30项目相关的文件和项目，为：://javascript30.com/。

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。