在STM32平台上移植SD卡驱动,通过SDIO进行擦除和读写测试demo。
参考博客地址:https://blog.csdn.net/ZHONGCAI0901/article/details/113772681
2025/4/23 0:14:46 1.9MB sdio
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属于CNAS实验室认可规范文件清单中类别之一-实验室基本认可准则,包含全部10个最新的标准文件CNAS-CL01~10,如·CNAS-CL012018检测和校准实验室能力认可准则;
CNAS-CL09:2019科研实验室认可准则;
CNAS-CL10:2020生物样本库质量和能力认可准则等等,同时这10个标准文件所等效或参考的ISO(包含国标)也上传,大家可以查询或在我的资源目录查找,如没有找到也可留言给我!关于CNAS实验室认可规范文件清单,请见:https://download.csdn.net/download/Johnho130/15350585
2025/4/22 16:53:18 46.49MB cnas cl10 cl01 实验室
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视频-https://www.bilibili.com/video/av55424162Oracle+Database+11g+PLSQL编程实战(书+源码)给力的oracle教程知识+实战才是王道。
文件夹PATH列表卷序列号为4E8D-6931
2025/4/22 8:23:45 3.36MB oracle+Java-
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OPENCVANN(类神经网路)手写数字辨识(opencv249_ann_digital_number)资料来源:https://blog.csdn.net/cherrywish/article/details/78761411https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861opencv249_ann_digital_number01-彩色转灰阶imread、改变图像解析度resize、灰阶转二值化threshold、二维数据转一维数据reshape、影像数据转ML运算数据convertTo、类神经CvANN_MLP、取出ML运算结果minMaxLoc目前训练结果-128,128*2,10opencv249_ann_digital_number02-彩色转灰阶imread、改变图像解析度resize、灰阶转二值化threshold、二维数据转一维数据reshape、影像数据转ML运算数据convertTo、类神经CvANN_MLP、取出ML运算结果minMaxLoc目前训练结果-128,128*2,10一亿次或10万分之一的误差为中止条件
2025/4/21 19:02:55 38.79MB 神经网路 OPENCV 手写 数字
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来自官网的习题源码,一分就当意思一下。
不想下的也可直接看链接:https://resources.oreilly.com/examples/0636920028154.git
2025/4/21 15:51:21 386KB python手册 learning pyt
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内含SPI1/SPI2两个接口的读写版本,都是用的DMA方式,通信速度还不够快,好像几十KB吧,具体忘了多少了。
下载者可以试着优化一下,速度还可以提高的。
部分测试结果:https://blog.csdn.net/weixin_41565755/article/details/83115489
2025/4/21 15:23:34 16.66MB stm32f407 SPI DMA CH376
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参考博客:https://blog.csdn.net/qq_37310110/article/details/88989919,亲测有效
2025/4/21 10:16:34 36.76MB Visual Vs开发工具
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例子代码适用于,主线程提供gui相关功能,次线程周期触发调用,请求socket服务相关。
在参考了不少国内外代码,实现此功能。
代码在qt5.3vs2010下环境测试通过。
服务器直接用https://github.com/dushibaiyu/QtTcpThreadServer即可。
希望对大家有所帮助。
2025/4/20 8:38:32 10KB QTcpSocket QTimer QThread 多线程
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中国象棋引擎命令行程序Sylvan-CLI是一个自动执行中国象棋引擎对局的命令行程序、棋力评估工具、引擎对打器。
源码被托管在GitHub仓库,地址:https://github.com/EterCyber/Sylvan。
2025/4/19 18:58:33 3.22MB 中国象棋 人工智能
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Labelme标注工具json批量生成,解决了两个问题:1、生成的label.png不是灰度图8bits,2、生成的label.png中,标注物体label不具备统一性具体请看:https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94741984
2025/4/19 1:53:13 3KB json批量转换 labelme标注
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡