spark入门级资料推荐，开始是介绍简装编译运行等基础介绍，从第五章开始Hive介绍及部署Hive实战SparkSQL介绍实战深入了解运行计划及调优SparkStreaming原理介绍实战SparkMLlib机器学习及SparkMLlib简介实战SparkGraphX介绍及实例分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署
2023/8/24 11:55:46
32.43MB
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Win10不需要Cygwin搭建大数据测试环境搭建hive的bin文件（包含官方版本中缺少的cmd文件），完美解决windows环境下配置hive时，找不到hive命令问题
2023/8/20 12:58:19
48KB
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39天视频资源，网上买的，自己在学，之前买的没课件和安装包，这一份都有，已经学到hbase了，各种搭建资源根据视频来都能跑通，很不错。
2023/8/14 8:20:44
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大数据的学习笔记，从大数据的基本概念包括Hadoop、hive、离线计算、实时计算、数据库、数据仓库、维度建模、大规模并行处理MPP，到阿里大数据产品，包括MaxCompute、DataWorks、数据集成、机器学习PAI、AnalyticDBforMySQL，和最后的概要说明
2023/8/12 15:18:33
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大数据技术之Hive介绍与核心知识点，hive核心知识点和介绍，简介、架构、常用语句、概念等等。
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2023/7/9 4:53:29
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BigSQL,是IBM依托其在RDBMS领域多年的技术积累，并结合当前大数据领域许多先进技术推出的SQL-on-Hadoop产品。
与市场上其它产品如Hive不同，BigSQL通过在Hadoop上运行大规模并行处理(MPP)SQL引擎来替代MapReduce，极大地提高了查询速度。
BigSQL以其无与伦比的SQL兼容性、丰富的企业及
与市场上其它产品如Hive不同，BigSQL通过在Hadoop上运行大规模并行处理(MPP)SQL引擎来替代MapReduce，极大地提高了查询速度。
BigSQL以其无与伦比的SQL兼容性、丰富的企业及
2023/7/3 6:05:37
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hive-jdbc-2.3.7-standalone,可用dbeaver连接hive数据库，在工具中进行数据库记录的新增改查
2023/6/6 20:07:43
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
2023/6/2 11:51:27
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hive编写udf至少需要引入的jar包：hive-exec-xxx.jar和hadoop-core-xxx.jar
2023/5/31 15:02:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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