通过对问题的分析，我们知道此问题主要归结为最优匹配问题，问题的关键在于用人单位和应聘者双方相互满意度的确定，首先我们对题中所给信息进行了量化处理，模型中具体给出了满意度函数的定义。
根据问题的特性，将问题（1）转化为求赋权二分图的最大匹配问题，问题（2）是建立的0-1规划模型来求最优配对方案，问题（3）转化为求对策的纳什平衡点问题，问题（4）和问题（5）是前面3个模型的推广。
通过求解的出了符合实际的最优签约方案
根据问题的特性，将问题（1）转化为求赋权二分图的最大匹配问题，问题（2）是建立的0-1规划模型来求最优配对方案，问题（3）转化为求对策的纳什平衡点问题，问题（4）和问题（5）是前面3个模型的推广。
通过求解的出了符合实际的最优签约方案
2024/8/19 0:33:07
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1
数据挖掘的上机实验，包括文档和代码，是用c++实现的，用于电影推荐。
本实验通过6040个用户对3952部电影的100多万条评价，利用基于网络结构的链路预测算法，使用二分法模型，将用户和产品看成抽象的节点，把用户对产品的选择关系构建成二部图，以此预测用户潜在喜爱的电影，将排序靠前的电影推荐给该用户，并预测其准确性。
本实验通过6040个用户对3952部电影的100多万条评价，利用基于网络结构的链路预测算法，使用二分法模型，将用户和产品看成抽象的节点，把用户对产品的选择关系构建成二部图，以此预测用户潜在喜爱的电影，将排序靠前的电影推荐给该用户，并预测其准确性。
2024/8/6 14:30:22
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java二分查法。
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2024/7/5 19:49:48
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查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查
2024/7/3 10:47:51
1.71MB
1
数据结构课程实验八代码，仅供参考~基于教材内容，从顺序查找、二分查找、基于BST的查找和哈希中任选两种查找算法，实现并比较性能
2024/6/1 14:45:46
2.75MB
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本篇文章从三个关键阶段介绍一下我理解的AI工程化的系统思维框架。
每个人理解的工程化以及在每个不同业务类型公司中工程化的流程一定是不同的，但至少你可以参考这样的思维模式进行自己的修炼。
这段时间笔者就一直在考虑用什么样的内容作为系列终结篇最合适，通过我的观察：大多数的AIPM实际上都很盲目的去学AI技术，而且学的很深，尤其是那些产品新人，学这些东西本身没问题，但是这样的时间和精力分配上就出了问题——入门任何一行最快的方法和手段就是实践，让实践中遇到的问题带领你探索AI领域的技术这样不仅印象深刻而且可以举一反三。
当然，日常平时积累一些常用的概念还是必要的，比如至少你要知道什么是二分类问题，什么是gr
每个人理解的工程化以及在每个不同业务类型公司中工程化的流程一定是不同的，但至少你可以参考这样的思维模式进行自己的修炼。
这段时间笔者就一直在考虑用什么样的内容作为系列终结篇最合适，通过我的观察：大多数的AIPM实际上都很盲目的去学AI技术，而且学的很深，尤其是那些产品新人，学这些东西本身没问题，但是这样的时间和精力分配上就出了问题——入门任何一行最快的方法和手段就是实践，让实践中遇到的问题带领你探索AI领域的技术这样不仅印象深刻而且可以举一反三。
当然，日常平时积累一些常用的概念还是必要的，比如至少你要知道什么是二分类问题，什么是gr
2024/5/28 9:31:13
167KB
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文件名：Python笔记—递归二分法从列表找指定的值.配合博客地址：https://blog.csdn.net/XianZhe_/article/details/107771584为在学习Python时所整理制作的笔记文件
2024/5/13 16:36:52
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1
三次样条插值，拉格朗日插值，牛顿插值，B样条插值，cardinal样条插值。
使用Romberg积分求弧长，使用二分法在曲线上找特定弧长的点
使用Romberg积分求弧长，使用二分法在曲线上找特定弧长的点
2024/5/8 11:57:56
32.28MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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