2.5主要变动：1.重要改进：新版本中Delphi下的VCL控件已经比较完善，封装良好，与Delphi无缝连接，改变了旧版中需要将Dataset中的数据复制到报表引擎中的实现方式，通过模拟ADO接口的方式直接支持BDE/ClientDataset/等非ADO方式的Dataset,不需要考虑太多的COM方面的因素，强烈建议Delphi的开发者直接使用该VCL控件。
使用VCL控件编译的程序发布时，将AcReport.dll和您的EXE放在同一个文件夹下一起发布即可，不需要运行RegSvr32来注册控件，VCL中的代码会自动注册该控件。
2.完善文本控制方式(在设计器界面上增加了此项菜单):1).当文本控制设置为自动适应单元格（自动缩放字体）时，选择上对齐方式时，也能自动换行。
2)当文本控制设置为截断字符时，支持自动换行，保持单元格的高度不变，在某些特殊应用中，不管文本如何变化，可以保持表格的形状不变。
3.增加了OnSaveReport事件，当用户在设计器中点击“保存”按扭时，会触发此事件，程序可以响应此事件执行自定义保存，例如可以将报表保存到数据库中，或者返回一个信息给设计器用户。
4.直接支持ADO.net中的Dataset和DataTable对象，不需要再通过CustDataBuiler对象来转换，大大提高了在.net下的运行速度。
(需要引用AcNetUtils.dll，具体使用方法请参考Demo)代码示例：//Dataset://2.5以前的版本需要将Ado.net下datatable在AC中copy一个复本，速度比较慢//AcReport.AcUtils.CopyDatasetToAcRptEngine(mDataset,mac,false);//新版本的处理方式，通过ADO-ADO.net适配器的方式直接访问DbAdapter.FillDatasetToAC(mDataset,mac);//DataTable:mDataset.Tables["zlemployee"].TableName="雇员档案";AcReport.AcUtils.CopyTableToAcRptEngine(mDataset.Tables["雇员档案"],mac,false);//重新加入一个表到AcReport(旧版本方式)//在2.5以后的版本中，可以用如下的方式将ADO.net的DataTable对象通过AcRecordsetAdapter转换为ADO接口的方式直接加入到AcEngine，//这样做就不需要在AC中复制一个复本，大大提高的速度。
AcRecordsetAdapterRecordAdp=newAcRecordsetAdapter(mDataset.Tables["雇员档案"]);mac.AddNetAdoData("雇员档案",RecordAdp);//以上两行也可以直接调用AcNetUtils类库里提供的现成方法(效果是一样的):AcNetUtils.DbAdapter.FillDataTableToAC(mDataset.Tables["雇员档案"],mac);5.可拖动对象设计功能增强6.支持条码Code128AutoACReport简介AnycellReport(简称ACReport)是一款中国式报表组件，是国内最早的基于表格，支持图文混排、公式和脚本的中国式报表工具之一。
就如AnycellReport的名称那样，灵活强大的表格功能一直是ACReport区别于其它软件或控件最显著的特征之一，ACReport表格取消了传统表格概念中“列”的概念，每一行上的单元格数量可以不等，且可以自由活动，勿须上下对齐，在制作复杂的中国式报表时可以避免很多不必要的合并拆分操作，制作表格更加方便和随心所欲，并且省时省力。
ACReport单元格支持多种丰富的形态，例如格式化文本、图片、图表、条码、OLE容器等。
ACReport的一些基本特点：1.独具特色的表格，风格与Word表格相似，但可以做出比Word或Excel更灵活的表格来。
2.功能全面、专业的中国式报表设计器，中国用户更易于学习和接受。
3.支持多种单元格样式，可以打印图像、图表(直方图、折线图等)、Rich文本、条形码、中式财务帐薄、支持在报表中嵌入Word、Excel文档等。
4.强大的计算和合计功能。
内置表达式解析系统和函数库。
5.可扩充性，可以在应用程序中给报表引擎扩充函数库、报表样式和单元格样式。
6.支持多种报表样式，如清单式、分组、交叉表、以及子报表

在dataset导出时要使用的dll改包搜罗了各个版本的，能够供巨匠顺应

MNIST数据集来自美国国度尺度与本领钻研所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).熬炼集(trainingset)由来自250个不合人手写的数字组成,其中50%是高中教师,50%来自生齿普查局(theCensusBureau)的责任人员.测试集(testset)也是同样比例的手写数字数据.

操作数据库，分页实例sqlserverc#

1.读取Excel文件内容，写入数据库。
2.读取数据库信息，写入Excel2.并吞指定地域内Excel单元格，如c（1,1）=c(1,2)--_-c(4,5);3.配置单元格内容的字体、大小、色调。
4.一句话读取Excel文档使用的行数以及列数5.一句话实现Excel文件复制，留存本来，并且配置抑制弹出留存以及拆穿包围的讯问揭示框6.DataSet数据集实现快捷查找指定前提的数据7.两篇Excel文档举行内容比对于8.搜罗数据库，整套源码，以及测试Excel文档

过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训​​练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat

IMDB影评数据集,Dataset之IMDB影评数据集：IMDB影评数据集的简介、下载、运用方法之详细攻略

实现增删改查功能，调用函数时候只需输入表名和条件，省去大量代码。
查询多个数据默认是用dataset接收数据

实现增删改查功能，调用函数时候只需输入表名和条件，省去大量代码。
查询多个数据默认是用dataset接收数据

线性回归餐厅情感分析目录表描述线性回归机器学习模型可预测评论是肯定的还能否定的。
它以86％的准确度正确预测正确的标签。
技术领域使用以下项目创建项目：python版本：3.9.1NumPy库版本：1.20.0熊猫库版本：1.2.2数据集制作数据集后，每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征（0、1）。
常见词（例如“the”，“a”等）未分类。
每行代表一个点（餐厅评论），每列代表其特征（评论中能否使用单词）。
除了评论是肯定的（1）还能否定的（0），每列都是除包含标签的最后一列之外的单独功能。
设置下载.py文件，training_dataset，validation_dataset和权重文件。
将它们放在单个文件或项目文件中。
运行代码将以下内容添加到类文件中：x=logistic_regression("train_d

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。