谢谢之前那位朋友提示，之前不完全，现在补充了遗漏的！要做Turbo，感觉是绕不开Dr.wuyufei的数学架构的,我在里面详细注释了。
本文作为学习用，很具有参考价值！本文在结果中详细列出了每次迭代的误码率，迭代次数可调，结果运行时间较长，这个很正常。
译码部分的log-map算法调通了，sova有代码，并没有调，下载的朋友们需要注意了！%**************Dr.wuyufei的典型Turbo系统主函数********************************%Thisscriptsimulatestheclassicalturboencoding-decodingsystem.%Itsimulatesparallelconcatenatedconvolutionalcodes.%Twocomponentrate1/2RSC(RecursiveSystematicConvolutional)componentencodersareassumed.%%Firstencoderisterminatedwithtailsbits.(Info+tail)bitsarescrambledandpassedto%thesecondencoder,whilesecondencoderisleftopenwithouttailbitsofitself.%%Randominformationbitsaremodulatedinto+1/-1,andtransmittedthroughaAWGNchannel.%Interleaversarerandomlygeneratedforeachframe.%Whileit'sUNECESSARYinourfirstversion!%%Log-MAPalgorithmwithoutquantizationorapproximationisused.%Bymakinguseofln(e^x+e^y)=max(x,y)+ln(1+e^(-abs(x-y))),%theLog-MAPcanbesimplifiedwithalook-uptableforthecorrectionfunction.%Ifuseapproximationln(e^x+e^y)=max(x,y),itbecomesMAX-Log-MAP.
本文作为学习用，很具有参考价值！本文在结果中详细列出了每次迭代的误码率，迭代次数可调，结果运行时间较长，这个很正常。
译码部分的log-map算法调通了，sova有代码，并没有调，下载的朋友们需要注意了！%**************Dr.wuyufei的典型Turbo系统主函数********************************%Thisscriptsimulatestheclassicalturboencoding-decodingsystem.%Itsimulatesparallelconcatenatedconvolutionalcodes.%Twocomponentrate1/2RSC(RecursiveSystematicConvolutional)componentencodersareassumed.%%Firstencoderisterminatedwithtailsbits.(Info+tail)bitsarescrambledandpassedto%thesecondencoder,whilesecondencoderisleftopenwithouttailbitsofitself.%%Randominformationbitsaremodulatedinto+1/-1,andtransmittedthroughaAWGNchannel.%Interleaversarerandomlygeneratedforeachframe.%Whileit'sUNECESSARYinourfirstversion!%%Log-MAPalgorithmwithoutquantizationorapproximationisused.%Bymakinguseofln(e^x+e^y)=max(x,y)+ln(1+e^(-abs(x-y))),%theLog-MAPcanbesimplifiedwithalook-uptableforthecorrectionfunction.%Ifuseapproximationln(e^x+e^y)=max(x,y),itbecomesMAX-Log-MAP.
2020/7/21 8:34:33
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此回购协议现在在Enterprise:trade_mark:SingleRepo:trade_mark://github.com/joaomilho/Enterprise/tree/CEO/node下开发企业:trade_mark:Web3.0:trade_mark:立即获取！curlhttps://raw.githubusercontent.com/joaomilho/Enterprise-Web3.0/master/examples/fdcFizzBuzzDelegator.E™＞fdcFizzBuzzDelegator.E:trade_mark:npxETMevalfdcFizzBuzzDelegator.E:trade_mark:涡轮模式！npxETMevalfdcFizzBuzzDelegator.E:trade_mark:--turbo什么Enterprise:trade_mark:Web3.0:trade_mark:是用于言语的解析器和编译器。
Enterprise:trade_mark:Web3.0:t
Enterprise:trade_mark:Web3.0:t
2020/2/19 18:02:13
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《ErrorControlCoding》(第2版)在第一版的基础上进行了彻底的修订和更新．包括了过去20年间该领域所有的重要新发展。
添加了线性分组码的网格、基于可靠性的线性分组码软判决译码算法。
基于网格的软判决译码算法，Turbo编码、低密度奇偶校验码、网格编码调制、分组编码调制7章全新的内容，重点阐述了编码理论和应用领域的三方面最新进展：获得高频谱效率的网格和分组编码调制、可实用的分组码软判决译码方法、分组码和卷积码的软输入和软输出迭代译码技术。
添加了线性分组码的网格、基于可靠性的线性分组码软判决译码算法。
基于网格的软判决译码算法，Turbo编码、低密度奇偶校验码、网格编码调制、分组编码调制7章全新的内容，重点阐述了编码理论和应用领域的三方面最新进展：获得高频谱效率的网格和分组编码调制、可实用的分组码软判决译码方法、分组码和卷积码的软输入和软输出迭代译码技术。
2018/9/22 2:29:31
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Turbo码matlab法式BCJR、SOVA都有Turbo码matlab法式BCJR、SOVA都有
2015/5/27 2:20:32
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这是在网上寻找的大量的有关turbo码的相关资料，对研究turbo码有很大协助，其中有turbo码的matlab仿真程序，编码的bpsk仿真程序，还有pdf论文说明。
2019/7/2 12:56:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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