本人写的matlab图像分类代码，内含训练和测试的SAR图片。
分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运转。
分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运转。
2015/3/20 12:26:19
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SAR图像变化检测方法，包括了对数比和均值比两种较为经典的仿真。
本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。
分别才用了均值法和对数比法，然后。
本代码适合老手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论
本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。
分别才用了均值法和对数比法，然后。
本代码适合老手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论
2018/5/5 14:23:13
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电子工业出版社，2005.2.第1章合成孔径雷达图像的物理基础；
第2章合成孔径雷达的原理；
第3章星载合成孔径雷达系统；
第4章合成孔径雷达图像；
第5章相关斑的模型；
第6章反射系数的估计与SAR图像滤波；
第7章SAR图像分类；
第8章点、边缘和线的检测；
第9章雷达几何与地形几何；
第10章雷达立体测量；
第11章雷达斜坡测量；
第12章雷达干涉测量；
第13章条纹的展开；
第14章雷达海洋探测；
第2章合成孔径雷达的原理；
第3章星载合成孔径雷达系统；
第4章合成孔径雷达图像；
第5章相关斑的模型；
第6章反射系数的估计与SAR图像滤波；
第7章SAR图像分类；
第8章点、边缘和线的检测；
第9章雷达几何与地形几何；
第10章雷达立体测量；
第11章雷达斜坡测量；
第12章雷达干涉测量；
第13章条纹的展开；
第14章雷达海洋探测；
2022/9/5 5:19:33
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SAR成像中的ChirpScaling算法。
①将回波信号变换到距离多普勒域，并与变标方程相乘，完成补余RCM矫正②距离向FFT将数据变换到二维频域进行距离婚配滤波、二次距离压缩和一致RCM矫正。
③距离向IFFT将数据变回到距离多普勒域，进行方位婚配滤波和附加相位矫正。
④方位向IFFT将信号变回时域，得到最终SAR图像。
①将回波信号变换到距离多普勒域，并与变标方程相乘，完成补余RCM矫正②距离向FFT将数据变换到二维频域进行距离婚配滤波、二次距离压缩和一致RCM矫正。
③距离向IFFT将数据变回到距离多普勒域，进行方位婚配滤波和附加相位矫正。
④方位向IFFT将信号变回时域，得到最终SAR图像。
2017/6/23 9:21:39
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为解决传统均值比(ratioofaverage,ROA)算子检测SAR(syntheticapertureradar,SAR)图像边缘时出现的受噪声影响大和边缘定位精度低等问题,结合平稳小波变换的优点,提出一种平稳小波去噪和改进ROA算法的SAR图像边缘检测方法。
首先,利用平稳小波进行去噪预处理,减少相干斑噪声。
然后,通过把传统ROA算子的4个检测方向增加为8个,以及利用非极值抑制进行边缘定位,在检测方向和定位精度两个方面改进ROA算法。
实验结果表明,该方法的去噪功能和边缘检测效
首先,利用平稳小波进行去噪预处理,减少相干斑噪声。
然后,通过把传统ROA算子的4个检测方向增加为8个,以及利用非极值抑制进行边缘定位,在检测方向和定位精度两个方面改进ROA算法。
实验结果表明,该方法的去噪功能和边缘检测效
2015/10/1 12:23:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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