最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的方式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。
也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。
这些是我所了解的多目标跟踪（MOT）的一些相关方向。
其中单目标跟踪（VOT/SOT）、目标检测（detection）、行人重识别（Re-ID）都是非常热门的方向。
而偏视频的相关方向就比较冷门。
而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了，MTMCT的研究也是举步维艰。
因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤：①检测②特征提取、运动预测③相似度计算④数据关联。
其中影响最大的部分在于检测，检测结果的好坏对于最后指标的影响是最大

verilogRTL级代码编写指点（20篇精华文章）目录：ActelHDLCodingStyleGuide；
AdvancedHigh-levelHDLDesignTechniquesforProgrammableLogic；
DesigningSafeVerilogStateMachineswithSynplify；
fpga优秀设计的十条戒律；
GuidetoHDLCodingStylesforSynthesis；
IEEEP1364.1_IEEEStandardforVerilogRegisterTransferLevelSynthesis；
IEEEP1364.1D1.4_DraftStandardforVerilogRTLSynthesis；
NonblockingAssignmentsinVerilogSynthesis,CodingStylesThatKill!；
PracticalFSMAnalysisforVerilog；
Re-timingforPerformanceImprovementinFPGADesigns；
RTLCodingStylesThatYieldSimulationandSynthesisMismatches；
StateMachineCodingStylesforSynthesis；
StatemachinedesigntechniquesforVerilogandVHDL；
SynthesisandSimulationDesignGuide；
TheVerilogGoldenReferenceGuide；
VerilogCodingStyleforEfficientDigitalDesign；
VerilogHDLCoding(Motorola)；
VerilogHDLSynthesisAPracticalPrimer；
Xilinx：HDLCodingStyle；
可综合的Verilog语法（剑桥大学，影印）。

加入了自动权限获取，在线获取手机暂时管理权限，可以在联网的形态下获取手机权限，从而实现不用root修改手机软件和删除手机自带软件。

重新打字为最终解决ReasonML/OCaml打字稿互操作而进行的有目的的尝试。
为什么我正在为MaterialUI维护一包自动生成的绑定。
随着原始程序包的复杂性增加以及希望涵盖所有内容的工具开始崩溃，生成这些绑定变得越来越令人沮丧。
这导致每个循环中丢失越来越多的类型，并通过调整类型提取过程来花费宝贵的时间来恢复它们。
现在，生成器使用一个将typescript转换成json-schema，然后将其分析并解析为原因代码。
我相信这些工具想要覆盖太多的用例才能有效。
因而，我着手简化此过程，并可能提供一种有效的方法来概括reason和typescript之间的类型映射。
颇有野心。
走着瞧。
理念re-typescript实现了它自己的词法分析器/解析器，专门用于分析typescript声明文件。
它故意不想要进入通过跟踪推断类型*.ts文件。
它只会尽最大可能提取干净定义的类型。
我还不确定如何处理无法解析的代码。
我相信最好的近似方法是最好的，它将通过仅注入某种抽象类型来优雅地结束遍历，而不是使类型失效或完全省略。
re-typescript首先从令牌化过程中

C++re-implementationoffastDiscriminativeScaleSpaceTrackingbasedonOpencv.linuxx86和ARM的移植。
实时单个目的快速追踪，甩都甩不掉，代号：狗皮膏药.本人资源从不缺斤少两，全是产品项目，小白请不要乱评论，谢谢。

CVPR2017相关论文下载，提供最新的文章链接，2017年12篇相关的论文，从数据集到算法，包括Triplet改进方式、Re-Ranking等。

应用python中的xlrd、xlwt、re以及xlutils.copy模块，对txt文档的数据逐行进行分析并按一定规则转录至xls文档中，按具体需求可对文档中的正则表达式以及flag进行更改

利用python中的re和requests模块，实现对网站中的视频进行爬取，对于图片和文字的爬取也是同样的原理，重点是学会就网页html标签的正确正则就能获取到我们需求的数据，这里是用的单线程爬取

用C程序和proteus仿真音乐播放voidmain(){unchari,j;unintcodef[]={dao,re,mi,dao,dao,re,mi,dao, mi,fa,sao, mi,fa,sao, sao,la,sao,fa,mi,dao, sao,la,sao,fa,mi,dao, dao,sao,dao, dao,sao,dao, 0xff };//以0xff作为音调的结束标志uncharcodeJP[]={ 4,4,4,4,4,4,4,4, 4,4,8, 4,4,8, 6,1,6,1,4,4, 6,1,6,1,4,4, 4,4,8, 4,4,8};

手机NFC写白卡、模仿门禁工具包，包括MifareClassicTool(MCT)2.2.5最新版、TagInfo、NFC卡模仿软件Cardemulator、RE管理器，以及一款NFC模仿的小工具0.4（适配机型不多）。
其中，NFC卡模仿软件CardemulatorV4.0.1以前的普通版本有广告，但没有模仿卡数量的功能限制。
其配置文件存放在手机存储目录下的/cardemulator/cards.json中，可以使用文本编辑器修改。
不会使用可参考文章https://blog.csdn.net/nfser_burn7/article/details/88565287#comments

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。