下载本文件解压后：1.在安装的PostSQL数据库外面执行新建角色和新建数据库的脚本（参考：PostSQL9.3）。
2.部署war包到Tomcat服务器（参考：Tomcat6）

PipeCNN：用于卷积神经网络的基于OpenCL的FPGA加快器

anknown_opencl_jpeg.rar

OpenCL事情同步。

cuda_opencl开发可以参考.ＣＰＵＧＰＵ异构混合并行系统以其强劲计算能力高性价比和低能耗等特点成为新型高功能计算平台但其复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战ＣＰＵＧＰＵ协同并行计算属于新兴研究领域是一个开放的课题根据所用计算资源的规模将ＣＰＵＧＰＵ协同并行计算研究划分为三类尔后从立项依据研究内容和研究方法等方面重点介绍了几个混合计算项目并指出了可进一步研究的方向以期为领域科学家进行协同并行计算研究提供一定参考

在idear右键在我的电脑外面定位对应的class文件

ISBN-13:978-1461417903ISBN-10:1461417902Edition:1sted.2013.Corr.2ndprinting2014BuyNewPrice:$265.05亚马逊买价。
这个书的价值，不多说了吧。
High-PerformanceComputingusingFPGAcoverstheareaofhighperformancereconfigurablecomputing(HPRC).Thisbookprovidesanoverviewofarchitectures,toolsandapplicationsforHigh-PerformanceReconfigurableComputing(HPRC).FPGAsofferveryhighI/Obandwidthandfine-grained,customandflexibleparallelismandwiththeever-increasingcomputationalneedscoupledwiththefrequency/powerwall,theincreasingmaturityandcapabilitiesofFPGAs,andtheadventofmulticoreprocessorswhichhascausedtheacceptanceofparallelcomputationalmodels.ThePartonarchitectureswillintroducedifferentFPGA-basedHPCplatforms:attachedco-processorHPRCarchitecturessuchastheCHREC’sNovo-GandEPCC’sMaxwellsystems;tightlycoupledHRPCarchitectures,e.g.theConveyhybrid-corecomputer;reconfigurablynetworkedHPRCarchitectures,e.g.theQPACEsystem,andstandaloneHPRCarchitecturessuchasEPFL’sCONFETTIsystem.ThePartonToolswillfocusonhigh-levelprogrammingapproachesforHPRC,withchaptersonC-to-Gatetools(suchasImpulse-C,AutoESL,Handel-C,MORA-C++);Graphicaltools(MATLAB-Simulink,NILabVIEW);Domain-specificlanguages,languagesforheterogeneouscomputing(forexampleOpenCL,Microsoft’sKiwiandAlchemyprojects).ThepartonApplicationswillpresentcasefromseveralapplicationdomainswhereHPRChasbeenusedsuccessfully,suchasBioinformaticsandComputationalBiology;FinancialComputing;Stencilcomputations;Informationretrieval;LatticeQCD;Astrophysicssimulations;Weatherandclimatemodeling.

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

openclgpu调用完成矩阵运算和迪杰斯特拉算法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。