Android库列表这是用于Android开发的库的按字母顺序陈列的列表，其中大多数正在积极维护中。
UI/UX库在。
指数联网姓名资料库执照图像加载器姓名资料库执照可抽出姓名资料库执照依赖注入姓名资料库执照JSON格式姓名资料库执照O/R映射姓名资料库执照NoSQL姓名资料库执照发布/订阅姓名资料库执照记录仪姓名资料库执照后台处理姓名资料库执照字型姓名资料库执照视频姓名资料库执照可包裹物品姓名资料库执照功能编程添加Java-8功能编程功能姓名资料库执照功能React式编程姓名资料库执照社交网络姓名资料库执照未知未知WebRTC姓名资料库执照图像处理姓名资料库执照相机姓名资料库

JUC多线程及并发、JVM+GC解析、GitHub骚操作、消息两头件MQ、NOSQL数据库Redis

：AmazonSimpleDB是AmazonWebServices系列的一部分，是一个可大规模扩展且可靠的键/值数据存储服务，可通过一个Web界面显示，且可使用Java语言访问。
这个包含两个部分的系列文章探讨SimpleDB独有的无模式数据存储方法，本文是系列的第1部分，引见如何开始使用AmazonSimpleDB，包括对数据存储最不寻常的特性的演示：字典式搜索。
整个系列中，我和您了分享大量非关系型数据存储，统称为NoSQL。
在一篇最近的文章中，我向您展示了一个面向文档的数据存储（CouchDB）与面向模式的关系型数据库的巨大区别。
此外，CouchDB的整个API是REST式的，且支持不同的查

NoSQL数据库之MongoDB查询

MongoDB之查问

Kettle是一种开源的ETL处理方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。
并且通过插件扩展，Kettle可以支持各类数据源。
本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。
Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。
本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。

高并发+高可用+分布广泛+安全+发展历程+初始阶段的网站架构+数据库读写分离+使用反向代理和CDN加速网站响应+使用分布式文件系统和分布式数据库系统+使用NoSQL和搜索引擎+使用缓存改善网站功能+业务逻辑+CPU+内存+大型网站

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。