基于块状导频下的mmse算法,能运转,适合初学者
2015/3/20 12:25:19 43KB mmse 信道估计
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在OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言对系统进行了仿真。
仿真结果表明:1.多径衰落越严重,信道误比特率越高。
2.添加CP长度大于等于多径时延减一时,系统即可以达到明显的抗ISI功能提升。
3.信道系数精确已知的情况下,系统的误比特率功能优于信道频域系数未知并采用MMSE估计的情况。
2017/7/14 4:26:54 7KB MATLAB
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基于压缩感知信道估计算法,为IEEE已发文章代码,调试正确,可供大家参考!次要包括以下代码:channel.mLS_MSE_calc.mMMSE_MSE_calc.mMSE_com.momp.mseqnum_compare.m
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LS和MMSE的比较,关于信道协助的,希望对大家有协助
2019/6/5 19:50:15 306KB LS MMSE
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基于导频的信道估计,采用LS和MMSE算法,并进行二者的比较,做出误差曲线。
具体内容可以检查文件里的代码。
2018/5/5 13:21:11 10KB 信道估计 导频 LS MMSE
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这是一份论文,有关信道估计的.里面引见了LS,MMSE算法,并且有LMMSE和SVD作为对MMSE算法的改进.
2022/9/8 10:37:03 247KB 信道估计 MMSE
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基于块状导频的ofdm信道估计ls和mmse功能分析
2022/9/6 14:58:53 10KB ofdm 信道估计 ls mmse
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阵列LCMV、MMSE、MSINR、Norm法信号处理,阵列信号处理集中经典算法复现,主要用以比较功能,学习为主
2021/3/1 2:53:22 4KB 算法 学习 阵列信号处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡