matlab实例视频资源+源代码+pdf，放在百度网盘里，内容永久无效。

matlab图像处理，基于matlab的图像处理手写字识别零碎

这是图像处理课程课设，基于matlab的图像处理零碎，基本囊括对图像的基本操作。
有GUI界面设计。

本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。

忘了是哪本本国书的源代码了，只是当时看书的时候顺便Copy了作者给的代码，整个代码分成12章，超级全，是初学与进阶的好助手

Matlab图像处理，BP汉字辨认技术，带丰富的GUI界面。

精通MATLAB图像处理张强,王正林编著电子工业出版社本书附带光盘中包括了全书所有实例对应的MATLABM文件,以及用到的图片。
所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第2章”文件夹下存放了本书第2章所有的程序代码或实例代码,“第3章”文件夹下存放了第3章所有的实例代码，依此类推。
在每一个文件夹下的M文件，其名称和书中的实例编号逐个对应，如ex_2_1.m文件对应于例2-1，ex_18_1.m文件对应于例18-1，依此类推。
读者可以通过运行光盘提供的代码文件，体会本书所有实例的效果。
由于所有代码都是在MATLABR2008b下编写并调试通过，因此，使用本光盘中实例前，读者需要安装MATLABR2008b，并将包含待运行.m文件的文件夹添加到MATLAB路径或设置为MATLAB当前目录。
如读者需要运行ex_2_1.m，那么就需要将包含此M文件的“第2章”文件夹添加到MATLAB路径，或者将其设置为MATLAB当前目录，然后通过命令窗口调用文件名，或者在M-Editor窗口打开并运行代码文件等方式来运行此M文件。

《基于MATLABGUI的数字图像处理》开放实验项目报告本文针对数字图像处理技术的特点及MATLAB言语的应用环境,利用MATLAB图像处理工具箱，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、缩放、加噪、滤波、直方图统计、频谱分析等常用图像处理操作。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。