异常异常检测标记工具,专门用于多个时间序列(每个类别一个时间序列)。
Taganomaly是用于为异常检测模型创建标记数据的工具。
它允许贴标机选择一个时间序列上的点,通过查看同一时间范围内其他时间序列的行为,或通过查看创建该时间序列的原始数据(假设时间序列是一个汇总指标,每个时间范围内的事件计数):red_exclamation_mark:留意:此工具是作为与的一部分而构建的,并不定期维护。
单击此处使用在Azure上进行部署:目录使用应用程式该应用程序有四个主窗口:标签窗口时间序列标签选定点表视图查看窗口的原始数据(如果存在)将此类别与其他类别进行比较使用TwitterAnomalyDetecti
2022/9/5 16:44:25 1.14MB r time-series shiny anomaly-detection
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故事书插件,用于显示React组件的静态符号安装npminstall--save-devstorybook-react-to-static-markup组态添加到.storybook/addons.jsimport'storybook-react-to-static-markup/register'添加到.storybook/config.jsimport{addDecorator}from'@storybook/react'import{withStaticMarkup}from'storybook-react-to-static-mark
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该自述文件由Travis-CI在2021年2月20日世界标准时间自动生成。
该存储库收集有关Collaboratorium中的演示的知识。
CollaboratoriumPC使用用户帐户Collab安装了Windows10。
有关相应的密码,请sharepoint上的(需要登录)。
要实际访问Collab,请向Maarten索要他的钥匙。
或者,检查Karima旁边的钥匙柜以获取共享钥匙。
或提供了SURFsara的协作方法。
您可以在找到协作者的议程。
可以通过发送电子邮件至进行预订;
引见了如何将Collab议程添加到Outlook。
可以在找到有关建立Skype会议的说明;
Collab演示概述:姓名演示版文档截屏代码引见1.点:cross_mark::cross_mark:2.ahn23.判例法分析:cross_mark::cross_mark:4.生态学注释用户界面
2019/1/7 1:57:50 43.75MB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡