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Mastering-Natural-Language-Processing-with-Python.pdf

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

language(侦壳)/AspackDie(脱壳)/pw32dasmgold(反编译)可用于破解.exe文件，破解教程https://blog.csdn.net/findsafety/article/details/49797695

1.语言：安装后如为英文界面,请选择菜单“Options-Settings”,然后点“Genenal”,在“Language”处选择“简体中文”。
2.注册：用户名：WinImage注册码：13D505DF用记事本将上面一段内容保存为go.bat，编辑DOS启动盘，提取其中autoexec.bat，用记事本打开，最后添加一行：callgo.bat保存后重新加入IMG覆盖atutoexec.bat，保存IMG。
然后把go.bat放光盘根目录，img文件当然放在ezboot目录下，工具软件放相应目录(注意8.3的DOS文件名规则，上例中放dostools\ghost)，启动光盘就相应菜单的命令执行对应IMG文件(runXXX.img)就可以实现进入DOS并直接启动GHOST了。
同理你只需建立相应的bat，此bat运行光盘中指定位置的DOS程序，并在IMG的autoexec.bat中调用这个运行程序的BAT文件，就可以简单地做为可以调用光盘上任意位置DOS程序的万能IMG了。

特点：1).监控串口：具有端口监控功能，可以监控、拦截、保存所收发的数据（NT/2K/XP/Vista/Win7）。
2).串口调试：支持常用的串口操作功能，支持大数据量的收发、保存，支持自动发送。
3).动态变参：在不改变当前所打开端口的情况下，能动态改变端口参数（如：波特率、校验位、流控制等）。
4).双模编辑：数据发送区内嵌十六进制编辑器（类似UltraEdit），支持十六进制文本双模式切换编辑，支持unicode。
5).国际版本：国际版，支持多国语言。
6).无需安装：界面友好，方便易用。
简要描述：1).用于串口调试，支持常用的110-256000波特率，支持自定义波特率。
2).能以字符或十六进制接收或发送任何数据，能发送、接收任意大小的文件。
3).在不改变当前所打开端口的情况下，能动态改变端口参数（如：波特率、校验位、流控制等）。
4).数据发送区可实时编辑、发送文本数据。
5).能将所接收的原始数据以及显示数据分别保存。
6).数据发送区允许设置发送周期，自动发送数据。
7).可调试的端口范围是COM1-COM255，支持扩展端口(USBRS232)。
8).可设置字体、文字颜色、背景颜色。
9).允许将发送区的数据在接收区回显，模仿终端操作。
10).允许发送区数据以回车键作为发送操作信号。
11).Terminal模式支持自动应答功能，支持Hex、Text、浮点数等类型。
12).Terminal模式支持预定义数据发送，支持Hex、Text、浮点数等类型。
13).Monitor模式支持彩色文本显示,便于更好的区分、观察数据.14).允许Monitor模式下拦截到的数据以十六进制或字符方式显示。
15).允许接收区在接收到的数据后添加回车字符(CRLF)，便于观察数据。
16).可将Terminal模式下接收到的数据按照十六进制文本方式导出到文件或剪贴板。
17).允许保存程序环境变量。
18).定义热键，方便操作。
19).国际版，支持多国语言。
20).数据发送区内嵌十六进制编辑器，支持unicode。
21).支持串口监控功能，可以监控串口设置以及收发的数据。
22).在线自动更新提示功能，当有可用新版本时提示用户下载。
23).本程序线程安全，可以同时启动多个副本调试多个串口。
A.程序拥有端口监控功能，可以监控内核事件并拦截所有通过指定端口收发的数据，该功能目前只在2000/XP/2003平台上有效。
1.在使用监控功能前必须保证所要监控的端口处于关闭状态。
2.运行本程序，选择所要监控的端口并启动监控功能，然后启动要被监控的端口；
B.程序第一次启动时自动设置语言，也可以手动在View-＞Language菜单项选择相应的语言，目前支持英文、简体中文、繁体中文。
2.运行环境---------------------Windows9x/2000/XP/2003/Vista/Win73.安装与卸载---------------------运行解压软件，将压缩包解压到指定目录完成安装。
卸载时只需将程序目录删除。
4.软件使用---------------------SUDTAccessPort安装完成后即可使用。

数值分析中插值的MATLAB源代码，具体目录如下：函数名 功能Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式Newton 求已知数据点的均差方式的牛顿插值多项式Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample1 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample2 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample3 求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值BSample 求已知数据点的第一类B样条的插值DCS 用倒差商算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式Neville 用Neville算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式FCZ 用倒差商算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式DL 用双线性插值求已知点的插值DTL 用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值DH 用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标

HopfieldNeuralNetwork——Hopfield神经网络的python代码，基于Language:Python3.5.x，API:GoogleTensorFlow1.0.x。
实验案例有训练Hopfield网络对MNIST数字举行分类等。

安装好vs2013后打开（低版本或者高版本没试过慎用）如果遇到提示要安装IE10或者需要IE10可以直接跳过安装好后点tool>option>internation>language那边有个下拉菜单点开可以找到以安装的言语包选择后需重启VS

ProblemSolvingwithC++,GlobalEditionbyWalterSavitch(author)(Author)Pages：1117出书社:PearsonEducationLimited;10theditionedition(November20,2017)Language:EnglishISBN-10:1292222824ISBN-13:9781292222820ForcoursesinC++introductoryprogramming.LearnthefundamentalsofC++programmingwithanemphasisonproblemsolvingNowinits10thEdition,ProblemSolvingwithC++iswrittenforthebeginningprogrammer.Thetextcultivatesstrongproblem-solvingskillsandprogrammingtechniquesasitintroducesreaderstotheC++programminglanguage.AuthorWaltSavitch’sapproachtoprogrammingemphasizesactivereadingthroughtheuseofwell-placedexamplesandself-tests,whileflexiblecoveragemeanstheorderofchaptersandsectionscaneasilybeadaptedwithoutsacrificingcontinuity.Savitch’sclear,concisestyleisahallmarkfeatureofthetextandissupportedbyasuiteoftried-and-truepedagogicaltools.The10thEditionincludestennewProgrammingProjects,alongwithnewdiscussionsandrevisions.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。