ISODATA及K-means算法原理及其完成
2016/3/17 4:15:31 10.05MB ISODATA K-means
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一种K-Means聚类的添加型算法,消除了K-Means算法进行聚类的不确定性。
2016/11/17 18:46:44 2.16MB K-Means
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k-means算法数据集,有1000个二维的数据集,采用python代码编写,用最底层代码编写完成k-means聚类,文中分为四个聚类中心点,有助初学者理解,编写调试
2021/3/17 1:22:16 20KB k-means python 聚类
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KMeans-PCA和降维使用一些数学方法来获取0-9之间每个数字的1000个以上图像之和的均值和协方差,然后使用降维和K-means算法。
2016/11/4 14:30:04 862KB JupyterNotebook
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可以做图像分割,数据挖掘,目前,针对K-Means算法研究及应用,尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因而把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2015/5/23 20:02:13 3KB 基于 遗传 算法 聚类
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用VC2008完成的C#源码,控制台程序,举了一个小例子,用于理解K-means聚类算法的核心思想,适用于初学者。
2018/10/20 13:09:19 26KB 聚类算法 K-Means C# 初学者
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k-means代码
2016/6/13 19:50:54 4KB python k-mean 代码
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这是我在网上搜到的一个python实现的k-means算法,我对其中的着色方法做了一定的修改。
代码不长且可以演示算法的运转过程。
2015/4/9 15:40:43 3KB k-means python
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人工智人-家居设计-基于K-means算法的制造企业智能采购零碎的设计与实现.pdf
2020/9/27 11:05:38 2.29MB 人工智人-家居
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摘要:过去几十年,由于计算机软硬件的进步,已有相当数量的科研领域开始利用计算机进行辅助处理、计算和模拟。
然而随着现代科学研究的不断深入,处理数据海量化、计算过程
2019/3/20 2:33:04 3.18MB hadoop kmeans 算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡