维护HDFS文件系统中文件和目录的信息，分为内存元数据和元数据文件两种。
NameNode维护整个元数据。
HDFS实现时，没有采用定期导出元数据的方法，而是采用元数据镜像文件（FSImage）+日子文件（edits）的备份机制。
寻路径流程：路径信息bocks[]triplets[]Client------------》INode---------------------》BlockInfo--------------------------》DataNode。
INode：文件的基本元素：文件和目录BlockInfo：文件内容对象DatanodeDescriptor:具体存储对象。
3、FSImag
NameNode维护整个元数据。
HDFS实现时，没有采用定期导出元数据的方法，而是采用元数据镜像文件（FSImage）+日子文件（edits）的备份机制。
寻路径流程：路径信息bocks[]triplets[]Client------------》INode---------------------》BlockInfo--------------------------》DataNode。
INode：文件的基本元素：文件和目录BlockInfo：文件内容对象DatanodeDescriptor:具体存储对象。
3、FSImag
2024/2/6 12:58:57
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hdfs是hadoop的分布式文件系统，即HadoopDistributedFilesystem。
下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。
本文主要参考的是。
当数据集的大小超过了一台物理机所能存储的能力时，就需要将它进行分区并存储到若干不同的独立的计算机上，其中管理跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。
目录使用HDFS的场景HDFS的工作模式文件系统命名空间（namespace）数据复制文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性数据组织可访问性存储空间回收HDFS适合于以流式数据访问模式来存
下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。
本文主要参考的是。
当数据集的大小超过了一台物理机所能存储的能力时，就需要将它进行分区并存储到若干不同的独立的计算机上，其中管理跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。
目录使用HDFS的场景HDFS的工作模式文件系统命名空间（namespace）数据复制文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性数据组织可访问性存储空间回收HDFS适合于以流式数据访问模式来存
2024/1/3 22:57:22
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stormcore.jar是一款综合编程类应用程序，提供ApacheKafka集成改进、StormSQL数据库、PMML（预测模型标记语言）支持、HDFS喷口等功能，是用户实现汇编语言的有效助手
2023/12/29 13:29:13
22.99MB
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关于Hadoop自学视频的对照文档，里面包含三个文件，分别是：大数据技术之Hadoop（入门）、大数据技术之Hadoop（HDFS)、大数据技术之Hadoop（MapReduce）
2023/11/11 17:40:05
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版本：1.0（首次发布）功能：1、读取mysql数据库所有表信息，并存储到csv文件，便于阅读数据库表信息，进行数据库测试2、根据给定的边界和特殊字符简化的用例模板自动生成完整的边界和特殊字符测试用例，解放设计用例中枯燥乏味的部分3、根据特定的接口用例模板，自动执行边界和特殊字符接口测试用例，并生成测试报告，解放接口测试中无聊的边界和特殊字符测试4、本地准备好服务器基本信息、部署需要的文件和部署执行的sh脚本，通过csv管理，实现快速部署，从此不用为部署而烦心版本：1.1新功能：1、所有csv入口数据改成excel存储，支持20032、api接口测试增加对json参数支持3、api接口测试增加对数字参数的边界测试4、api接口测试增加手机号和数字有效性测试5、生成用例模块增加手机号和数字有效性测试6、hdfs工具，支持创建、删除、统计、查询、上传等功能
2023/10/30 9:55:20
113KB
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远程连接hdfs的客户端工具可以新建修改删除目录及文件，操作方便快捷。
可以查询到里面存储的文件，也可以通过拖拽，选择等方式直接上传，避免了使用命令去上传下载的复杂操作
可以查询到里面存储的文件，也可以通过拖拽，选择等方式直接上传，避免了使用命令去上传下载的复杂操作
2023/10/10 2:33:07
1.09MB
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。
文档中有具体说明。
文档中有具体说明。
2023/9/14 15:44:28
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flink整合Hadoop，注意：以Yarn模式部署Flink任务时，要求Flink是有Hadoop支持的版本，Hadoop环境需要保证版本在2.2以上，并且集群中安装有HDFS服务。
2023/8/2 15:36:54
35.39MB
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合并hdfs小文件工具(orc和parquet)Hadoop。
合并hdfs小文件工具(orc和parquet)。
合并hdfs上的parquet和orc格式小文件小工具mergefilesparquetorc
合并hdfs小文件工具(orc和parquet)。
合并hdfs上的parquet和orc格式小文件小工具mergefilesparquetorc
2023/7/21 9:28:02
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修改datax源码plugin-unstructured-storage-util下的UnstructuredStorageReaderUtil.class加上一个判断，因为在hdfs中，null值存储的是\N,所以需要把它转换成null存储到Mysql中
2023/7/13 0:45:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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