该图片为modis分幅kmz文件,可在googleearth上直接打开查看,方便数据的下载和使用,可以看出各区域的modis分幅范围,有h和v,及程度和垂直的带号。
2017/3/10 2:54:05 249KB modis 分幅 kmz
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LEVIR数据集由大量800×600像素和0.2m?1.0m/像素的高分辨率GoogleEarth图像和超过22k的图像组成。
LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征,例如城市,乡村,山区和海洋。
数据集中未考虑冰川,沙漠和戈壁等极端陆地环境。
数据集中有3种目标类型:飞机,轮船(包括近海轮船和向海轮船)和油罐。
一切图像总共标记了11k个独立边界框,包括4,724架飞机,3,025艘船和3,279个油罐。
每个图像的平均目标数量为0.5。
2020/10/10 12:44:18 75B 深度学习 目标检测 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡