搜罗了电力体系卖弄数据注入侵略MATLAB源代码及介绍。
鲁棒电力体系外形估量器在监控使用中具备弥留意思。
依据咱们的阅历，咱们发现使用投影统计的鲁棒狭义极大似然（GM）估量是文献中最佳的方式之一。
它对于多个交互以及不合的坏数据、坏杠杆点、坏零注入以及某些尺度的收集侵略具备鲁棒性。
另外，它的盘算功能高，适宜于在线使用。
GM估量器除了具备精采的击穿点外，在高斯或者其余厚尾非高斯丈量噪声下也具备较高的统计功能。
使用SCADA丈量的GM估量器的原始版本是由Mili以及他的共事在1996年提出的。
使用Givens扭转增强了其数值平稳性。
将GM估量器履行到同时估量变压器抽头位置以及体系外形。
糟糕的零注入也患上到了处置。
鲁棒电力体系外形估量器在监控使用中具备弥留意思。
依据咱们的阅历，咱们发现使用投影统计的鲁棒狭义极大似然（GM）估量是文献中最佳的方式之一。
它对于多个交互以及不合的坏数据、坏杠杆点、坏零注入以及某些尺度的收集侵略具备鲁棒性。
另外，它的盘算功能高，适宜于在线使用。
GM估量器除了具备精采的击穿点外，在高斯或者其余厚尾非高斯丈量噪声下也具备较高的统计功能。
使用SCADA丈量的GM估量器的原始版本是由Mili以及他的共事在1996年提出的。
使用Givens扭转增强了其数值平稳性。
将GM估量器履行到同时估量变压器抽头位置以及体系外形。
糟糕的零注入也患上到了处置。
2023/4/12 10:11:47
159KB
1
通过EE214等资料的学习，我们都会觉得gm/id设计方法十分方便直观有效率，但是对于众多使用Cadence作为设计工具的初学者们，Id/w~gm/Id，fT~gm/Id这些设计需要查用的特征曲线怎样得到确实一头雾水。
本人也是刚刚涉及模仿IC的设计，对于Cadence的使用也是相当不咋地，但是该设计方法确实诱人，所以找了一些资料，学习了这些曲线的绘制方法，写出来和大家分享，热烈欢迎批评指正，另外，本文的前半部分主要是对一文献的翻译（参考文献排名第一是也），后半部分为原创。
本人也是刚刚涉及模仿IC的设计，对于Cadence的使用也是相当不咋地，但是该设计方法确实诱人，所以找了一些资料，学习了这些曲线的绘制方法，写出来和大家分享，热烈欢迎批评指正，另外，本文的前半部分主要是对一文献的翻译（参考文献排名第一是也），后半部分为原创。
2023/3/10 16:36:05
498KB
1
GM(1_1)模型建立与预测方法实例：根据GM（1,1）建模原理，经过对数据的累加生成和累减还原，得到2010—2015年的数据分别为2010：851.0925262011：858.2460062012：865.4596112013：872.7338462014：880.0692232015：887.466252平均误差：0.065%
2023/2/6 20:28:26
494KB
1
出版社的资源配置问题2006年“高教”杯全国赛A题国家一等奖摘要在充分理解题意的基础上，我们提出了合理的假设。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。
2020/9/6 17:48:06
982KB
1
出版社的资源配置问题2006年“高教”杯全国赛A题国家一等奖摘要在充分理解题意的基础上，我们提出了合理的假设。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。
2019/3/9 17:15:20
982KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB