本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。
全书共14章,内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅里叶变换及DFT、其它常用的信号变换(DCT、DST、DWT及Hilbert变换)、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊方式的滤波器)、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时-频分布及数字信号处理的硬件实现等内容。
本书阐述了基础理论与概念,同时尽量反映数字信号处理在近20年来的新进展;在叙述方法上,努力做到说理详细、论证清楚及便于自学。
本书绝大部分章节都配有例题、习题及上机练习题,所附的40个子程序不但有利于读者学习书中的内容,而且也有利于将所学的内容用于实际。
本书可作为理工科研究生及大学本科高年级学生的教材及参考书,也可作为工程技术人员的自学参考书。
图

单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB完成,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok

使用97小波对图像进行4层小波变换，也可根据个人需求改变程序，对其进行任何层变换

本程序是首先对图像进行DWT变换，然后对细节子图进行DCT变换的一种数字水印计划

用MATLAB写的一个基于DWT团圆余弦变换的音频数字水印的程序，包括水印的嵌入和提取，大家可以看着学习学习。
用MATLAB写的一个基于DWT团圆余弦变换的音频数字水印的程序，包括水印的嵌入和提取，大家可以看着学习学习。

基于小波变换（DWT）提出了一种将数字图像隐藏在音频信号中的音频信号的水印设计，以音频信号为载体，将秘密信号嵌入载体音频信号当中，实现音频信号的水印。
采用变换域小波变换（DWT）的技术，将音频信号进行小波变换，提取出低频分量，然后将水印嵌入到音频信号的低频当中。
通过基于小波变换的分层水印提取过程对数字图像嵌入到原始音频载体信号中，实现了数字图像水印的多重嵌入和提取，利用MATLAB软件实现一个完整的水印算法，进行功能仿真结果的对比，该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可察觉性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。