美国加州人口分析所用到的数据资源,本数据资源存储格式为CSV格式
2023/9/10 12:39:44 31KB CSV数据
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CSV嗅探器(C)费拉德(J.Férard)2016-2017,2021一个简单的嗅探器,用于在GPLv3下检测文件的文件编码和CSV格式。
注意:该项目的旧版本仍在中使用。
介绍此嗅探器的目标是针对给定的健全CSV文件检测:编码;
分隔符char,报价char和转义字符;
CSVSniffer使用格式。
2023/7/2 6:28:43 2.83MB Java
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基于MATLAB的代码,将csv格式数据转mat格式数据;
基于MATLAB的代码,将csv格式数据转mat格式数据
2023/5/29 5:12:05 1KB csv mat
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阻滞到2016年11月,最新天上行政地域数据库,留意数据来源于国度统计局,最新宣告的数据【baidu在www.stats.gov.cn,上面有,我仅是抓取下了,转成数据库罢了】;
宣告的数据,实际是本年统计去年(2015年)的数据。
含省市区街道4级,文档为数据库导出CSV格式,数据文件比力小。
单表结构,含省/直辖市,市,区,街道称谓以及经纬度。
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集,由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集,分为3类,每一类50个数据,每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源,罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的,后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单元是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单元是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单元是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单元是cm;&品种:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(正色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2023/4/29 21:57:09 3KB 数据集
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尺度数据集,做分类以及聚类用的比力多,适宜机械学习以及数据开掘课程使用
2023/4/18 1:54:01 3KB iris 鸢尾花数据
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SerialPlot接受3种不同类型的数据输入:*简单的二进制流,支持不同的数字格式(无符号/有符号-8/16/32位和浮点数)*CSV格式的ASCII数据*用户定义的自定义帧格式(帧开始字节,帧大小,校验和等)。
您可以拍摄当前视图的快照并将其存储在CSV文件中。
您也可以从CSV文件加载它们,方便查看。
用户也可以通过点击定义“命令”发送到串口设备。
命令可以用HEX或ASCII格式定义。
SerialPlotv0.10.0发布哈桑YavuzÖzderya•09/03/2017在15:19•0评论SerialPlot0.10发布。
此版本带来了一些功能改进,次要功能和错误修复。
现在,您可以设置2个选项,而不是“样本数”选项卡中的“样本数”选项。
“缓冲区大小”和“绘图宽度”。
“缓冲区大小”是保存在内存中的样本总数,“绘图宽度”是在X轴上一次绘制的最大样本数。
要查看以前的样本,只需使用X轴滚动条。
这个区别的主要原因是表现。
以前,您无法将样本数量设置得太高,因为SerialPlot试图一次绘制所有数据。
现在您可以将“缓冲区大小”设置为1.000.000,只要保持“绘图宽度”较小,很可能就可以了。
另一个好处是,有时当你频繁地更改数据时,缩放出路并不意味着太多,您也可以在X轴上保持一定的缩放级别,以便能够看到任何细节。
如果你喜欢旧的行为,你总是可以设置缓冲区大小选项相同的数量作为绘图宽度,它应该没事。
请记住,虽然“绘图宽度”选项有一个较小的限制,然后“缓冲区大小”出于功能的原因。
一张纸条;功能改进没有完成。
我仍在进行一些改进,以增加“缓冲区大小”限制。
现在您可以设置RS232控制信号(DTR,RTS),并从“端口”选项卡查看输入信号()状态。
能够设置DTR信号是一个要求的功能,以便SerialPlot可以与ArduinoLeanardo板一起使用。
我们现在也有一个更新检查器。
您可以从“帮助”菜单启动它。
除非您禁用了SerialPlot,否则每天会检查一次更新。
2023/3/16 5:05:56 6.78MB 串口 图形
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Enpass是一个全新的密码管理工具,专门用于管理你的各种密码和私人账号信息,不只免费而且支持全平台运行。
1.优化密码审核2.优化经典视图3.密码子集功能优化4.支持以CSV格式导出数据库
2023/3/13 16:48:13 44.66MB Enpass Premium
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评论情感分类训练数据集,已完成清洗标注,分成四类,csv格式文档,二十万条数据清洗而成:0:喜悦1:愤怒2:讨厌3:低落
2023/3/13 14:09:33 16.51MB 情感分析 训练数据集 csv格式
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本紧缩包包含:1.本决策树(DecisionTree)项目python源代码文件;
2.项目用的数据(csv格式);
3.一个普通文件,记录本项目的调试过程,用作实战参考
2023/2/23 2:45:39 4KB 决策树 人工智能 机器学习 Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡