注意力机制是一种信息获取的通用机制,应用于从大量源数据中获取特定关键信息而避免对所有数据进行处理的场景。
注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中,都很容易遇到注意力模型的身影。
所以,了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。
2025/1/19 2:50:34 2.87MB attention 注意力机制
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语音识别算法matlab源代码!完整!可运行!
2025/1/18 18:04:26 2.05MB 语音识别算法 matlab
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机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为,这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口,能够探索学习模型的结构和训练机制,是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述,回顾了超参数的一般搜索方法,对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结,对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23 1.57MB 优化器 超参数
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基于MatlabGUI平台,实现了一个用DTW来完成语音识别的演示系统。
语音支持现场录制。
特征提取的是MFCC
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SLAM导航机器人零基础实战系列-第7章_语音交互与自然语言处理这一章将进入机器人语音交互的学习,让机器人能跟人进行语音对话交流。
这是一件很酷的事情,本章将涉及到语音识别、语音合成、自然语言处理方面的知识。
本章内容:1.语音交互相关技术2.机器人语音交互实现3.自然语言处理云计算引擎
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用VB写的语音识别的代码
2025/1/4 16:42:07 27KB VB 语音识别
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百度语音识别api的一个python调用实例
2025/1/2 18:35:58 71KB api python sdk 百度
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语音交互、语音命令控制即通过语音实现对于相应任务的完成,此API接口主要实现语音交互式输出,即在语音提示下完成任务所需的人工信息;
简单的说就是语音转文本;
但是又不止于语音转文本,该模块包括了语音识别即语音转文本、语音输出即文本转语音以及录音判断功能
2024/12/21 13:48:28 16KB 语音交互
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完整的tensorflow语音识别代码,亲测可用,从训练到识别
2024/12/18 0:18:20 65KB tensorflow 语音识别
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C#版本的语音识别技术,自测没有问题,欢迎大家使用,可以一起探讨语音识别这块
2024/12/10 0:54:44 3.82MB VR
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡