内容简介本书通过介绍如何从麦克斯韦方程利用一系列简化假设直接得到集总电路抽象，在电气工程和物理间建立了清晰的联系。
本书中始终使用抽象的概念，以统一在模拟和数字设计中所进行的工程简化。
本书更为强调数字领域。
但我们对数字系统的处理却强调其模拟方面。
从开关、电源、电阻器和MOSFET开始，介绍KCL、KVL应用等内容。
本书表明，数字特性和模拟特性可通过关注元件特性的不同区域而获得。
作者简介AnantAgarwal是麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)教授，1988年成为教师。
讲授的课程包括电路与电子学，VLSI，数字逻辑与计算机结构。
1999—2003年任计算机科学实验室(LCS)副主任。
Agarwal教授获斯坦福大学电气工程博士和硕士学位，印度IITMadras大学电气工程学士学位。
Agarwal教授领导的研究小组于1992年开发了Sparcle多线程微处理器，于1994年开发了MITAlewife可扩展共享存储器微处理器。
他同时还领导着MIT的VirtualWires项目，并为VirtualMachineWorks公司的创始人。
该公司于1993年将VirtualWires的逻辑仿真技术应用于市场。
目前Agarwal教授在MIT领导Raw项目。
该项目旨在开发新型可重配置的计算芯片。
他带领其团队开发了世界上最大的麦克风阵列LOUD，可以在噪音中定位、跟踪并放大语音，因此于2004年被授予吉尼斯世界记录。
他还与他人共同创建了Engim公司。
该公司开发多通道无线混合信号芯片集。
Agarwal教授还于2001年获得MauriceWilkes计算机结构奖，于1991年获得PresidentialYoungInvestigator奖。
JeffreyH．Lang是麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)教授，1980年成为教师。
他分别于1975年、1977年和1980年在MIT的EECS获得学士、硕士和博士学位。
他在1991年至2003年期间任MIT电磁与电子系统实验室(LEES)副主任，在1991年至1994年任SensorsandActuators杂志副主编。
Lang教授的研究与教学兴趣在于分析、设计与控制机电系统，尤其关注电机、微传感器和驱动器以及柔性结构等方面。
他在MIT讲授电路与电子学课程。
他撰写过超过170篇论文并在机电、电力电子和应用控制等方面拥有10项专利。
他还获得过4次IEEE协会的最佳论文奖。
Lang教授是IEEE的Fellow，同时是原Hertz基会会的Fellow。

为数不多的专业介绍麦克风阵列信号处理的书，英文原版，可以跟“MicrophoneArraySignalProcessing"结合着看，各有所长。

使用labview编写的简单的声音采集程序，从麦克风读取声音数据显示波形

手机中木马后，24小时的谈话都有可能被他人知道或被大数据采集，因为木马在后台录音并上传。
本软件让手机麦克风持续保持静音，使录音机程序无法录到声音，达到本机反窃听的目的。
第二种可能性，当手机监听到用户从浅睡进入深睡状态时，立即播放短促躁音，使退回浅睡，达到睡眠破坏的目的；
对于这种木马程序，本软件也能防御，使其不能录到用户睡眠鼾声。
第三种可能性，手机内基于声波定位或声波振荡等技术的程序将失效，因收不到反射回波。
本软件不影响通话，内部也无任何联网或数据上传的代码，用户可放心使用。

描述：Windows10神州网信政府版麦克风/摄像头开关工具（官方包）运行方式：解压后，右键选择“以管理员身份运行(A)”。
适用版本：Windows10神州网信政府版V0-G、Windows10神州网信政府版V0-H、Windows10神州网信政府版V2020-L

小米13.3i5八代安装黑苹果亲测wifi蓝牙麦克风音响HDMI输出除了独显无法驱动别的基本完满适配

本项目包含语音识别和控制，手机近程控制，音乐播放，讲笑话等功能，还可以自行扩展。
使用了STM32F103RxT6、LD3320A语音识别芯片、ESP8266、SD卡、继电器、LED、蜂鸣器、麦克风等，ESP8266只使用了AT指令集，有其他需求可以自行编译修改，包含电路图（PDF）。

系统由线性麦克风阵列、STM32单片机最小系统、LOED和声音识别模块组成。
8个麦克风能够精确识别360度的障碍物，并将障碍物的距离实时显示在OLED上，并判断障碍物所在的方向。
还能通过语音控制系统的工作形态。

WM8978是一个低功耗、高质量的立体声多媒体数字信号编译码器。
它主要应用于便携式应用，比如数码照相机、可携式数码摄像机。
它结合了立体声差分麦克风的前置放大与扬声器、耳机和差分、立体声线输出的驱动，减少了应用时必需的外部组件，比如不需要单独的麦克风或者耳机的放大器。
高级的片上数字信号处理功能，包含一个5路均衡功能，一个用于ADC和麦克风或者线路输入之间的混合信号的电平自动控制功能，一个纯粹的录音或者重放的数字限幅功能。
另外在ADC的线路上提供了一个数字滤波的功能，可以更好的应用滤波，比如“减少风噪声”。
WM8978可以被应用为一个主机或者一个从机。
基于共同的参考时钟频率，比如12MHz和13MHz，内部的PLL可以为编译码器提供所有需要的音频时钟。
WM8978工作在模拟电源电压2.5V到3.3V，虽然它的数字核心部分为了节省电能可以把工作电压下降到1.62V。
如果需要增大输出功率，扬声器和OUT3/4线输出可以在5V电源运行。
芯片的个别部分也可以通过软件进行断电控制。

这是一个使用C#编写的Unity脚本，可以录制麦克风的语音输入，保存成WAV格式的文件。
使用说明：首先要有麦克风接入，调成默认输入设备，然后把脚本放在任意一个物体上，接口可以不用配置，都有默认值，运转时点击G是开始录音，H是播放录音，J是保存文件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。