BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

就像我们假设Google的底层系统经常出问题那样，SRE同样假设任何一个数据保护机制都可能在最不适合的时间出现问题。
在所依赖的软件系统不停改变的情况下保障大规模数据的完整性，需要很多特定选择的、相互独立的手段来各自提供高度保障。
由于数据丢失类型很多（如上文所述），没有任何一种银弹可以同时保护所有事故类型，我们需要分级进行。
分级防护会引入多个层级，随着层级增加，所保护的数据丢失场景也更为罕见。
图26-2显示了某个对象从软删除到彻底摧毁的过程，以及对应的分级数据恢复策略。
第一层是软删除（softdeletion）（或者是某些API提供的“懒删除”机制）。
这种类型的保护在实

SugarTeXSugarTeX是更具可读性的LaTeX语言扩展，是LaTeX的转编译器。
设计用来代替降价的$formula$插入。
请参阅。
输入到输出转换的示例请参见。
我将Markdown与Python代码块一起使用，以通过（例如R-Markdown）进行文档编程。
Python和Markdown都是易读的语言。
不幸的是LaTeX不是这样的。
因此，我编写了具有高度可读性的SugaTeXextension+transpiler。
为了实现这一点，它大量使用Unicode，因此SugarTeX安装说明甚至推荐了等宽字体后备链。
以及更多：Atom包可帮助立即编写所有Unicode。
我正在尝试使用Markdown的哲学将LaTeX合并到.md中，即“您也应该编写可读取为纯文本格式的内容，而无需进行编译”。
安装作为一部分进行-便捷的界面，开箱即可使用。
通过conda：condainstall-cdefaults-cconda-forgesugartex通过点：pipinstallsugartex具有完全Unicode

01综述02行业热点话题创新与发展开放银行一未来银行的新起点和新高度开放银行一一传统银行的数字化转型之路大数据风控技术助力普惠金融新时期银行科技创新模式的战略思考商业银行的运体系转型经营与管理商业银行资本需求严峻，资本补充多元创新银行新竟争常态下的组织与人才変革银行业迎接新准则实施的挑战市场化债转股动态及落地实践探析巴塞尔川最终方案对银行业带来机遇和挑战03商业银行财务摘要

自己开发的风资源分析工具包WindAnalysis-WindAnalysis1-V1.4.1.zip本帖最后由He_Challen于2017-9-614:40编辑由于工作的原因，今年项目开始转型风电项目，在慢慢上手的过程中发现，风电所涉及的软件清一色北欧的，好不好用只有用了才知道。
因为仅是为前期风电开发做技术分析，老外的软件一个是不容易上手，二是操作复杂。
随下决心自己开发一套专门用于项目前期的风资源分析工具包。
就这样开始而一发不可收拾，从最开始的结构搭建、输出设计便沉迷此中两个月，推出的前三个版本都不太稳定，要么是兼容不好，要么是数据处理的时逻辑顺序有问题，总之在最初的三个版本在大量项目的测风数据的测试下暴漏出一堆又一堆的BUG。
说实话，中途曾想过放弃，一个人孤军奋战实在是太孤独难耐了，多年工作环境造就的内心还是比较强大的，最终还是坚持了下来。
在飞机上、动车上、出差的酒店里、办公桌前开始了一遍又一遍的调试修改，度过了一个又一个难免的夜晚。
最终完成的兼容性和稳定性都可靠的V.1.4.1版本，经反复测试没有问题后，将这个版本作为目前能完成的最终的版本发出来供同行们使用，方便工作和分析。
下面对工具包中的WindAnalysis1和WindAnalysis2的功能做个介绍，过一阵闲了编个教程发出来供大家使用。
WindAnalysis1工具包能够对获取的整个测风数据构建dateset结构体，根据时间序列进行综合整理分析，通过运行可以获得如下分析结果：a．不同高度风速、风向、温度、压强的时间序列分布图；
风速、风向、温度、压强.jpgb．整个测风数据质量判断，及质量分析图；
测风数据质量评估.jpgc．不同高度湍流强度按照风速的分布、各风速对应的湍流强度与其平均湍流强度的分布图；
湍流分布.jpgd．不同高度月平均风速分布图；
月平均风速.jpge．不同高度日平均风速分布图；
日平均风速.jpgf．不同高度风速频率分布直方图；
风频分布.jpgg．不同高度风速风向玫瑰图；
风向、风能玫瑰图.jpgh．风切变拟合和计算；
风切变拟合.jpgi．风切变系数随月分布图；
月风切变.jpgWindAnalysis2为针对特定高度H处的风资源进行详细分析，包括：a.测风时间序列上风速、湍流偏离测风周期内平均值的偏离程度；
风速、湍流时间序列分布.jpgb.风速的威布尔分布拟合和参数计算；
威布尔分布.jpgc.威布尔分布拟合的误差和相关系数R2的计算分析；
拟合误差分析.jpgd.风切变拟合和切边系数计算；
风切变拟合.jpge.指定轮毂高度处的平均风速推算及威布尔分布拟合；
轮毂高度处威布尔分布.jpgf.根据选型风机的参数，绘制功率曲线和推力系数曲线；
功率特性曲线.jpg不仅限于以上figure图文件的生成，还能够估算出指定轮毂高度hub（hub＞H）测风塔处的发电量，在CommandWindow窗口中输出计算结果，作为风资源分析的参考。
计算结果.pngWindAnalysis风数据分析工具包教程-V1.4.pdfWindAnalysis1-V1.4.1.zipWindAnalysis2-V1.4.1.zip-------------------------------------------------------------------

本代码由STM32F103C8T6使用GPIO模拟I2C与VL53L0进行通信，读出VL53L0寄存器里测距的值，然后，由UART串口进行发送，测距范围为2m，测距误差为1cm左右，可用于长度、高度的测量。

LAppS-Lua应用服务器这是一种尝试，以通过WebSockets协议（RFC6455）提供非常易于使用的Lua应用服务器。
LAppS是用于微服务架构的应用服务器。
它被构建为高度可垂直扩展。
docker云基础架构（kubernetes或集群）应用于水平扩展。
LAppS拥有可。
对于WebSockets，LAppS与对HTTP的Apache或Nginx相同。
LAppS不支持HTTP（尽管它支持RFC6455的HTTPUpgradeGET请求）。
到目前为止，唯一受支持的脚本语言是Lua。
RFC6455已完全实现。
请参阅一致性部分。
由于担心因此未实现RFC76

用方位角和高度角画星空图，用于展示卫星在天空的运行轨迹。

矩形空心线圈计算器，可计算线圈匝数、线圈高度、线圈厚度、线圈电感。
LC谐振频率计算，可计算电容、电感、频率。
需要.Net3.5运行环境

SATSOFT卫星天线设计软件是由美国SatelliteSoftware,Inc.所研发，SATSOFT可用于卫星天线设计、分析和覆盖规划，可以快速估定天线覆盖范围和增益，设计赋形天线和设计多波束天线，完成其他有关卫星载荷工程的工作。
SATSOFT主要面向系统工程师和天线专业技术人员，其图形操作界面使得软件操控简单易行，即使对天线只了解皮毛的用户也能得心应手地有效使用，而高级开发工具只面向天线专业技术人员。
[1]▪规划、设计通信卫星系统▪评估天线覆盖区域和增益大小▪设计多波束天线和赋形波束天线产品特性▪自动快速的天线设计功能▪等高线绘制▪卫星-地球形式的几何结构▪从任意高度的任意观测点观察地图▪多边形创建和编辑功能▪设计多波束天线和赋形波束天线▪多天线模式▪单元波束、合成波束同时分析▪强大的优化功能▪赋形波束天线分析与设计▪多天线、多反射器配置

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。