升级1.6.2.1:1、完善了网人模板；
2、对编辑参数个数做了升级；
3、对辅助注册模块做了升级；
简介：一款全自动黄页营销软件，独创的验证码识别方式和验证成绩识别，快速发布信息，建立SEO高质量外链。

基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细引见附源码）

正方教务系统数据抓取（含验证码识别），模仿登录，抓取课表，考试成绩，考试安排，个人信息。
并且提供了JsonApi接口可供客户端调用。

深层神经网络拥有更强特征表达能力的同时,也带来了优化难、训练成本高及梯度弥散等问题;参数数量的激增则导致模型过于臃肿,不利于其在挪动端及工业控制设备等算力弱、存储小的平台上的部署.针对这些问题,构建了一种融合空洞卷积和多尺度稀疏结构的轻量神经网络对图像进行特征提取,实现对带有彩色图形噪声且字符扭曲粘连严重的验证码图像的端到端识别.将包含100万张验证码图像的数据集按98:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集,逐批参与训练.实验结果表明,该网络在大大减少参数数量的同时,具有测试集上98.9%的识别成功率.

这个软件是通过scrapy爬虫框架结合代理IP池再加上request模仿请求技术以及验证码识别技术，可以做到日更新采集全国新工商信息。
采集的数据自动存储在mysql数据库表里，可下载全量1.8亿多企业工商基本信息和36维度的详细信息.支持sql和excel导出数据包格式。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。