本系统是为中小型钢材销售企业量身定做的一套操作简单、功能实用的软件产品，它能够更好的帮助企业管理好库存、资金和业务。
可以动态反映企业经营过程中的各种状况，有效的控制企业经营过程中的库存、资金和业务操作风险，提高企业部门之间的协调性和员工的工作效率，企业领导只需要轻轻的点击几下鼠标即可看到公司的库存、销售业绩、资金回收和价格走势等信息。
本系统采用最新的WebService技术，可以稳定运行在公司的内部局域网或者互联网上，让分布在不同地方的公司部门之间实现了信息和资源共享。
充分利用现代计算机技术对内实现联网销售，资源共享，业务一体化，对外同客户进行业务交流，达到扩大经营，加快物流运转，提高效益的目的。
基本功能介绍　　　1.系统主要包括基本信息管理、验收入库、库存管理、销售出库、收退款、财务结算、数据统计、权限管理等主要模块。
　2.根据企业的实际业务，全面的完成了资源验收入库、定价、盘点、在线特价审批、预留货、库存查询和统计、提单出库、调货、厂家直发货、收退款、客户结算、销售开票、财务监督等业务流程。
　3.在您最需要的地方系统提供了详细的检索和报表。
另外，根据不同企业的需要，我们可以为你量身定做报表和打印，争取让你把企业资金用在刀刃上。
　4.实现了公司部门之间资源和资金信息的共享，解决了由于信息不畅而造成的错开空提单、错退余款、销售价格不统一等现象。
有效的控制企业经营风险，维护企业信誉。
　5.系统提供严格、清晰的员工权限设定，具体到每一个画面的功能按钮，使员工各尽其责。
产品特色1.简单明了操作界面,克服市场同类软件操作复杂缺点，极大的提高了员工的工作效率　2.在线定价和审批：针对低价销售、赊销业务和特殊客户可以实现负责人在线审批。
　3.系统可以自动计算理论重量，满足了钢材贸易商对于件数和重量转换的需求。
　4.清晰往来帐资金管理：杜绝同往来单位资金帐目不清的状况，杜绝当客户要求退款时业务财务人员手忙脚乱的现象。
　5.提货出库时预警功能：防止业务人员已过低的价格销售出库，另外，在欠款发货时给予操作人员预警提示，减少公司交易风险。
　6.维护方便：系统提供简单易用的数据备份及初始化工具。

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

随着我国城市化建设进程的加快，中国社会已不可避免地从传统的“熟人社会”转变为现代的“陌生人社会”，女性单独外出、陌生人约见、旅行、儿童/老年人/病患等弱势群体日常活动等众多生活场景，均存在安全隐患，公共安全管理部门亟待通过优化现有各级公安指挥系统功能，切实丰富和改善监控预警、报警、警民沟通、警情分析等环节操作流程与机制，从公安管理系统侧提升广大公众的体验、培养防患意识和报警习惯、提高接警处警效率

最新仿金蝶ERP进销存系统多仓库版V8仿金蝶ERP进销存仓库管理系统多仓库版，扫描枪入库+库存预警，含购货，销货，仓库管理，商品管理，供应商管理，职员管理等非常多的功能。
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MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

网页防篡改预警系统，帮助您第一时间发现被修改的网页。
主要用于网页被挂黑链的预警，可直达手机。

仿金蝶电商ERP进销存系统多仓库版|带扫描功能,PHP网页版B/S系统亲测可用，代码开源，压缩包中带安装教程，这个版本就是在原单仓的版本上进行了功能优化，扫描枪和库存预警等许多功能使用更便捷，代码也进行了很多的优化，此外还集成了云打印。
可以说非常方便

第1章p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1第2章bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11第3章遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36章基于bp_adaboost的强分类器设计——财务预警建模45章pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54章rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65章grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73章离散hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81章离散hopfield

aSimplewarningRADARsimulationMatlab实现的一个简单的RADAR预警雷达模拟MatlabR14SP1,ImageProcessingToolbox这个程序是Matlab编写的，实现了RADAR模拟。
作者做了这个仿真，作为课程中的一个项目，实现了基本的RADAR概念。
简单的解释就是一个简单的雷达仿真

1、进货管理：进货登记、进货退货、进货流水查询、供货商往来账务管理。
2、销售管理：销售登记、销售退货、促销登记、销售流水查询、客户往来账务管理。
3、库存管理：（可用于多仓库管理）库存查询、库存盘点、库存商品拆分组合（可用于同种商品不同数量单位间的转换）、库存预警、库存调拔、库存报损报溢。
4、营业分析：商品销售统计排行、客户消费统计、业务人员业绩统计操作、营业历程对比、营业综合分析等多项统计功能并有相应的图表显示。
5、可根据供货商信息查询库存信息及销售信息。
6、日常费用登记查询。
7、另外支持多操作员及相关权限设置、报表格式自定义修改、屏幕锁定等功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。