 能识别本地的MP3歌曲文件，能根据路径添加入播放器中。
 能识别本地的播放列表信息。
 具有播放列表功能，能根据用户的需求随意创建、删除播放列表。
 用户能往指定的播放列表中添加、删除。
添加时，歌曲必须是已经存在的。
 用户能查看当前播放器中的所有歌曲。
 用户能查看播放器中现有的播放列表信息。
 用户能查看指定播放列表下的歌曲信息。
 能对播放歌曲进行播放、暂停、停止三种操作。
 具有默认、全部循环、单曲循环、随机播放等4中播放模式。
 具有显示播放器当前状态功能，能实时显示播放器当前的播放状态和播放列表的一些基本信息。
 具有同步功能，在用户退出时，能保存当前的状态，在下次播放器打开时，能回到退出去前的状态。
a） 播放文件模块主要功能：在指定目录下搜索所有符合MP3的文件，显示打印所有文件，和文件相关的功能。
b） 播放列表模块主要功能：创建播放列表，添加歌曲至播放播放列表，删除播放列表，和播放列表相关的功能。
c） 控制模块 主要功能：显示一些系统的相关信息，提供命令输入的接口，和命令显示相关的功能。
d） 播放模块 主要功能：播放歌曲，暂停播放，停止播放，播放模式，和播放相关的功能。

南京航空航天大学研究生一年级概率论与随机过程习题解答

一般来说，如果不是不可能完全描述多孔介质的微观结构是非常困难的，因为它具有复杂和随机性。
人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好的孔径分布。
如果需要对多孔结构的全部细节进行更为严格的处理，则必须解决此问题。
事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。
已经报道了几次这样的尝试。
重建过程是一种流行的方法再现多孔结构[。
然而，确定相关函数非常复杂。
随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造多孔介质最简单的位置可以忽略。
为了调整孔隙大小和连通性，Coveney等人提出了一种孔隙增长随时间模型。
通过从进一步与集群增长理论有关，我们建议本文是一个更全面的方法，其中四个参数被确定用于控制内部多孔颗粒介质结构，从而形成一个称为四重结构生成集（QSGS）的集合。
这一套使我们能够生成多孔形态学特征，为许多真正的多孔介质的形成进程作出贡献。

ER的度分布和图，属于直接随机生成的随机图，没有加边过程

设计一个请求页式存储管理方案。
并编写模拟程序实现之。
要求包含：1.过随机数产生一个指令序列，共320条指令。
其地址按下述原则生成：①50%的指令是顺序执行的；
②25%的指令是均匀分布在前地址部分；
③25%的指令是均匀分布在后地址部分；
#具体的实施方法是：在[0，319]的指令地址之间随机选区一起点M;顺序执行一条指令，即执行地址为M+1的指令；
在前地址[0，M+1]中随机选取一条指令并执行，该指令的地址为M’;顺序执行一条指令，其地址为M’+1；
在后地址[M’+2，319]中随机选取一条指令并执行；
重复A—E，直到执行320次指令。
2.指令序列变换成页地址流设：（1）页面大小为1K；
用户内存容量为4页到32页；
用户虚存容量为32K。
在用户虚存中，按每K存放10条指令排列虚存地址，即320条指令在虚存中的存放方式为：第0条—第9条指令为第0页（对应虚存地址为[0，9]）；
第10条—第19条指令为第1页（对应虚存地址为[10，19]）；
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第310条—第319条指令为第31页（对应虚存地址为[310，319]）；
按以上方式，用户指令可组成32页。
3.计算并输出下述各种算法在不同内存容量下的命中率。
FIFO先进先出的算法LRU最近最少使用算法OPT最佳淘汰算法

随机姓名生成器，最爽的一个！

"计算机系统结构张晨曦版课后答案"本资源摘要信息将对计算机系统结构的基本概念、虚拟机、翻译、计算机系统结构、计算机组成、计算机实现、系统加速比、Amdahl定律、程序的局部性原理、CPI、测试程序套件、存储程序计算机、系列机、软件兼容、向上（下）兼容、向后（前）兼容、兼容机、模拟、仿真、并行性、时间重叠、资源重复、资源共享、耦合度、紧密耦合系统、松散耦合系统、异构型多处理机系统、同构型多处理机系统等进行详细的解释和分析。
计算机系统结构是指计算机的逻辑设计和物理实现，它是计算机科学的基础。
计算机系统结构可以分为多级层次结构，每一层以一种不同的语言为特征。
这种层次结构包括微程序机器级、传统机器语言机器级、汇编语言机器级、高级语言机器级、应用语言机器级等。
虚拟机是指用软件实现的机器，可以模拟其他计算机的指令系统。
翻译是指将高一级机器上的程序转换为低一级机器上的等效程序，然后在低一级机器上运行，实现程序的功能。
计算机系统结构的逻辑实现是计算机组成，包括物理机器级中的数据流和控制流的组成以及逻辑设计等。
计算机实现是计算机组成的物理实现，包括处理机、主存等部件的物理结构、器件的集成度和速度、模块、插件、底板的划分与连接、信号传输、电源、冷卻及整机装配技术等。
系统加速比是对系统中某部分进行改进时，改进后系统性能提高的倍数。
Amdahl定律是指当对一个系统中的某个部件进行改进后，所能获得的整个系统性能的提高，受限于该部件的执行时间占总执行时间的百分比。
程序的局部性原理是指程序执行时所访问的存储器地址不是随机分布的，而是相对地簇聚。
CPI是每条指令执行的平均时钟周期数。
测试程序套件是由各种不同的真实应用程序构成的一组测试程序，用来测试计算机在各个方面的处理性能。
存储程序计算机是冯诺依曼结构计算机，其基本点是指令驱动。
程序预先存放在计算机存储器中，机器一旦启动，就能按照程序指定的逻辑顺序执行这些程序，自动完成由程序所描述的处理工作。
系列机是由同一厂家生产的具有相同系统结构、但具有不同组成和实现的一系列不同型号的计算机。
软件兼容是指一个软件可以不经修改或者只需少量修改就可以由一台计算机移植到另一台计算机上运行。
向上（下）兼容是指按某档计算机编制的程序，不加修改就能运行于比它高（低）档的计算机。
向后（前）兼容是指按某个时期投入市场的某种型号计算机编制的程序，不加修改地就能运行于在它之后（前）投入市场的计算机。
兼容机是由不同公司厂家生产的具有相同系统结构的计算机。
模拟是用软件的方法在一台现有的计算机（称为宿主机）上实现另一台计算机（称为虚拟机）的指令系统。
仿真是用一台现有计算机（称为宿主机）上的微程序去解释实现另一台计算机（称为目标机）的指令系统。
并行性是计算机系统在同一时刻或者同一时间间隔内进行多种运算或操作。
只要在时间上相互重叠，就存在并行性。
它包括同时性与并发性两种含义。
时间重叠是指在并行性概念中引入时间因素，让多个处理过程在时间上相互错开，轮流重叠地使用同一套硬件设备的各个部分，以加快硬件周转而赢得速度。
资源重复是指在并行性概念中引入空间因素，以数量取胜。
通过重复设置硬件资源，大幅度地提高计算机系统的性能。
资源共享是这是一种软件方法，它使多个任务按一定时间顺序轮流使用同一套硬件设备。
耦合度是反映多机系统中各计算机之间物理连接的紧密程度和交互作用能力的强弱。
紧密耦合系统是指计算机之间的物理连接的频带较高，一般是通过总线或高速开关互连，可以共享主存。
松散耦合系统是指计算机之间的物理连接的频带较低，一般是通过通道或通信线路实现计算机之间的互连，可以共享外存设备（磁盘、磁带等）。
异构型多处理机系统是指由多个不同类型、至少担负不同功能的处理机组成，它们按照作业要求的顺序，利用时间重叠原理，依次对它们的多个任务进行加工，各自完成规定的功能动作。
同构型多处理机系统是指由多个同类型或至少担负同等功能的处理机组成，它们同时处理同一作业中能并行执行的多个任务。

c#进行了可视化编程，采用对话框的形式，能够随机生成测试数据和生成数据规模，对测试结果进行图示，显示函数曲线，并能够保存测试数据！！

BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

设计一个电梯模拟系统。
这是一个离散的模拟程序，由随机事件驱动，以模拟时钟决定乘客或电梯的动作发生的时刻和顺序，系统在某个模拟瞬间处理有待完成的各种事情，然后把模拟时钟推进到某个动作预定要发生的下一时刻。
要求：（1）模拟某校九层教学楼的电梯系统。
该楼有一个自动电梯，能在每层停留，其中第一层是大楼的进出层，即是电梯的“本垒层”，电梯“空闲”时，将来到该层候命。
电梯一共有八个状态，即正在开门（Opening）、已开门（Opened）、正在关门（Closing）、已关门（Closed）、等待（Waiting）、移动（Moving）、加速（Accelerate）、减速（Decelerate）。
（2）乘客可随机地进出于任何层。
对每个人来说，他有一个能容忍的最长等待时间，一旦等候电梯时间过长，他将放弃。
最后一个人放弃能不能取消按键？（3）模拟时钟从0开始，时间单位为0.1秒。
人和电梯的各种动作均要消耗一定的时间单位（简记为t），比如：有人进出时，电梯每隔40t测试一次，若无人进出，则关门；
关门和开门各需要20t；
每个人进出电梯均需要25t；
电梯加速需要15t；
下行时要不要加速？上升时，每一层需要51t，减速需要14t；
每一层和减速？下降时，每一层需要61t，减速需要23t；
如果电梯在某层静止时间超过300t，则驶回1层候命。
驶回本垒层间接到消息？（4）电梯调度规则如下：①就近原则：电梯的主要调度策略是首先响应沿当前行进方向上最近端的请求直到满足最远端请求。
若该方向上无请求时，就改变移动方向；
②在就近原则无法满足的情况下，首先满足更高层的请求；
③电梯的最大承载人数为13人，电梯人数达到13人后，在有人出电梯之前，不接受进入电梯的请求；
④乘客上下电梯时先出后进。
进电梯时乘客是按发出乘坐请求的顺序依次进入，每次只能进入一人且每个人花费的时间都为25t；
⑤电梯在关门期间（电梯离开之前）所在层提出请求的乘客同样允许进入。
（5）按时序显示系统状态的变化过程，即发生的全部人和电梯的动作序列。
扩展要求：实现电梯模拟的可视化界面。
用动画显示电梯的升降，人进出电梯。
设计有下列对象：电梯、人、电梯控制板及其上各种按钮、模拟时钟等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。