基于Census变换及Hamming距离的三维立体重建Matlab程序，用于从左右灰度图像得到视差图。
结果经Middlebury标准测试集测试。
结果经Middlebury标准测试集测试。
2025/6/2 15:51:17
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一般来说，如果不是不可能完全描述多孔介质的微观结构是非常困难的，因为它具有复杂和随机性。
人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好的孔径分布。
如果需要对多孔结构的全部细节进行更为严格的处理，则必须解决此问题。
事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。
已经报道了几次这样的尝试。
重建过程是一种流行的方法再现多孔结构[。
然而，确定相关函数非常复杂。
随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造多孔介质最简单的位置可以忽略。
为了调整孔隙大小和连通性，Coveney等人提出了一种孔隙增长随时间模型。
通过从进一步与集群增长理论有关，我们建议本文是一个更全面的方法，其中四个参数被确定用于控制内部多孔颗粒介质结构，从而形成一个称为四重结构生成集（QSGS）的集合。
这一套使我们能够生成多孔形态学特征，为许多真正的多孔介质的形成进程作出贡献。
人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好的孔径分布。
如果需要对多孔结构的全部细节进行更为严格的处理，则必须解决此问题。
事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。
已经报道了几次这样的尝试。
重建过程是一种流行的方法再现多孔结构[。
然而，确定相关函数非常复杂。
随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造多孔介质最简单的位置可以忽略。
为了调整孔隙大小和连通性，Coveney等人提出了一种孔隙增长随时间模型。
通过从进一步与集群增长理论有关，我们建议本文是一个更全面的方法，其中四个参数被确定用于控制内部多孔颗粒介质结构，从而形成一个称为四重结构生成集（QSGS）的集合。
这一套使我们能够生成多孔形态学特征，为许多真正的多孔介质的形成进程作出贡献。
2025/5/30 12:29:12
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径向基函数（RadialBasisFunctions，以下简称RBF）在数值和科学计算等领域被广泛应用，例如解微分方程、人工神经网络、曲面重建、计算机辅助设计、计算机图形学和多元插值等。
RBF插值方法不受输入参数的限制，可以进行高维插值。
RBF插值方法不受输入参数的限制，可以进行高维插值。
2025/5/29 14:21:20
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超分辨图像重建数据集：包括训练集，训练集DIV2K有7G(提供下载地址)，5个测试集Set5，Set14，BSD100，URBAN100，MANGA109
2025/5/23 3:23:33
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一种通用的sift-surf-orb的程序，只需要改变相应的关键字就可以检测不同的特征点，对于分析配准问题，三维重建是一个非常好的资源。
同时，代码进行了ransac优化。
可供工程实际应用
同时，代码进行了ransac优化。
可供工程实际应用
2025/4/27 18:02:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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