本文详细介绍了CesiumEarth三维地形切片数据的制作过程。
首先说明了地形切片数据在三维地球中表现地表高低起伏的重要性，并推荐了地理空间数据云作为免费DEM数据的来源。
文章介绍了DEM原始数据格式（如tif、tiff、dem等）以及可用的切片工具，特别推荐了免费使用的CesiumLab。
随后分步骤讲解了CesiumLab地形切片的具体操作流程：从输入文件的选择和坐标参数设置，到处理参数的默认配置，再到输出文件的存储类型选择和目标路径指定。
最后解释了地形切片输出后的文件结构，指出系统会自动解析索引说明文件layer.json，用户只需选择地形路径即可添加图层。
整个过程清晰明了，为需要制作三维地形切片的用户提供了实用指导。
CesiumEarth是一个强大的三维地球可视化软件，广泛应用于地理信息系统和虚拟现实领域。
为了实现真实感的地形显示，三维地形切片制作是至关重要的环节。
地形切片可以展现地表高低起伏的细节，为用户提供一个生动的三维世界体验。
文章首先强调了地理空间数据的重要性，这些数据通常以DEM（数字高程模型）格式存在，如常见的tif、tiff、dem等格式。
地理空间数据云平台提供了一个获取免费DEM数据的途径。
接着，文章提到了切片工具的重要性，尤其是CesiumLab这个免费工具，它对于制作CesiumEarth所需的地形切片提供了极大的便利。
文章详细介绍了使用CesiumLab制作地形切片的流程。
第一步是准备输入文件，用户需要根据个人需求从地理空间数据云下载相应的DEM数据，并在CesiumLab中选择相应的文件。
之后，用户需要进行坐标参数的设置，确保切片能够正确地映射到地球表面上。
处理参数的默认配置提供了一个基础的起点，而用户可以根据实际情况进行调整。
输出文件的存储类型和目标路径是制作过程中需要注意的细节，确保输出文件的组织结构和存储位置符合用户的项目需求。
文章深入解释了制作完成后地形切片文件结构，这包括了各种地形数据文件和索引文件。
特别是layer.json文件，它作为一个索引文件，对各个切片文件的位置进行了说明，用户在添加图层时只需指定地形路径，系统将自动解析这个索引文件，从而完成地形的加载和显示。
整个文章提供了一个从数据获取、切片制作到地形加载的完整指导流程，对于那些想要深入研究CesiumEarth地形显示技术的开发者来说，文章中提供的信息是必不可少的。
通过这些知识，开发者能够更好地利用CesiumEarth构建出精确、细致的三维地形，大大增强了应用程序的真实感和用户体验。
对于软件开发人员而言，了解和掌握CesiumEarth地形切片制作技术不仅能够提升三维可视化项目的质量，而且能够拓宽在GIS和VR领域的应用范围。
CesiumLab等工具的使用降低了技术门槛，使得开发者能够更便捷地进行地理数据的处理和三维展示。
此外，通过实际操作，开发者还能够加深对地理数据格式、文件存储结构和数据处理流程的认识，从而在更广泛的地理信息系统项目中发挥更大的作用。
在CesiumEarth和其他三维可视化工具的帮助下，开发者得以创建出更加精确和美观的三维模型。
这些模型不仅可以用于地理探索，还能够应用于城市规划、环境监测、灾害预警等多个领域。
随着技术的进步，三维可视化工具和相关技术的应用场景还在不断扩展，对于开发者来说，深入掌握相关知识和技能显得尤为关键。
随着三维数据可视化技术的不断进步，对于高质量地形数据的需求也日益增长。
了解地形切片制作过程，掌握CesiumEarth的使用，对于那些致力于提供高质量三维地图服务和应用的开发者而言，是必不可少的基础技能。
通过这些技能，开发者能够为用户提供更加真实、直观的地理信息体验，推动相关技术在教育、科研和商业领域的创新应用。
文章详细介绍了CesiumEarth三维地形切片数据的制作过程，包括了数据的来源、格式、切片工具的使用、操作流程和文件结构的解析，为用户提供了清晰明了的实用指导。
这些内容对于准备进入三维可视化领域的开发者具有重要的参考价值，有助于他们更好地理解和掌握地形切片制作的技术细节。

全球地形1kmDEM（数字高程模型）拼接数据是一个重要的地理信息系统（GIS）资源，它为各种地球科学、环境研究、城市规划、导航、灾害风险评估等领域提供了基础的地形信息。
DEM是一种数字形式的地形表示，它用等间距的网格记录地表的高度信息，每个网格点代表一个特定地点的海拔高度。
在提供的压缩包文件中，包含以下几个关键文件：1.**new.tif**:这是主要的DEM数据文件，以TIFF（TaggedImageFileFormat）格式存储。
TIFF是一种广泛用于地理空间数据的图像文件格式，能够容纳大量的地理元数据，并且支持多层和色彩深度。
在这个案例中，它包含了全球1km分辨率的地形高度信息。
2.**new.tif.ovr**:这是TIFF文件的覆盖层（Overviews）文件，用于快速访问大尺寸图像。
它包含了低分辨率版本的图像，使得在查看或处理大文件时可以提高效率，无需加载整个高分辨率图像。
3.**new.tfw**:这是TIFF文件的外部世界文件（WorldFile），记录了图像的地理坐标系统信息，包括比例尺、偏移值等，确保图像的像素与实地位置准确对应。
4.**new.tif.xml**:这是TIFF文件的XML元数据文件，包含了关于图像的详细信息，如投影信息、数据来源、创建日期、分辨率等。
这些信息对于正确理解和使用DEM数据至关重要。
5.**new.tif.aux.xml**:这是GDAL（GeospatialDataAbstractionLibrary）生成的辅助元数据文件，存储了关于TIFF文件的额外信息，例如图像的边界、未记录在TFW文件中的地理配准信息等。
使用这些数据，用户可以进行以下操作：-**地形分析**：计算坡度、坡向、山谷和山脊线等地形特征。
-**水文分析**：模拟水流动向，分析河流网络、洪水风险等。
-**可视模拟**：生成地形透视图，用于景观规划和设计。
-**气候建模**：地形对气候有显著影响，DEM数据可用于气候模型的输入。
-**GIS集成**：与其他地理数据叠加，进行土地利用规划、交通规划等。
为了处理这些数据，你需要GIS软件，如QGIS、ArcGIS或GRASSGIS，它们提供了导入、查看、分析和导出DEM数据的功能。
同时，了解基本的地理坐标系统和投影知识也很重要，因为不同的地理空间数据可能使用不同的坐标参考系统，正确匹配这些系统是确保数据分析准确性的前提。
掌握使用命令行工具如gdalinfo和gdal_translate进行数据转换和处理也是有益的。

springboot+mybaties+phoenix+HikariCP。
springboot+mybaties+phoenix+HikariCP整合项目。
springboot整合mybties操作phoenix,连接池使用比较快的HikariCP,通过实体类对应的增删改查等方法操作hbase的表,使用分页,这个东西有点新,网上一直没找到,就自己写了一个phoenixhbasemybatiesspringbootspring

fasterrcnn的模型。
用sh脚本下载不下来的可以直接下载这个用，注意一定要下载全部4个文件

本数据为2024年中国省市县行政区划矢量数据（含审图号，仅供地图可视化），该数据包含省界、市界、县界，坐标系为GCS_WGS_1984。
数据来源：国家地理信息公共服务平台天地图审图号：审图号：GS（2024）0650号注：1、数据更新时间：2024年1月2、该数据仅供地图可视化使用2024年中国的省市县行政区划矢量数据是地理信息系统（GIS）中非常重要的数据资源，它包含了中国所有省份、城市和县的行政界限信息，这些信息以矢量图形的形式展现，能够精确地在地图上绘制出各个行政区域的边界。
这类数据对于进行区域分析、资源规划、城市规划、交通规划等具有重要意义，尤其在公共管理和决策支持系统中，为管理者提供了直观的地理信息参考。
本数据集不仅覆盖了省级、市级和县级三个行政级别，而且按照国家的行政区划进行了详细划分，保证了数据的完整性和准确性。
使用GCS_WGS_1984坐标系统，这是国际上广泛使用的一种地理坐标系统，能够确保数据与其他国际地理信息系统数据的兼容性，方便进行全球范围内的地图可视化和数据整合。
数据的来源是国家地理信息公共服务平台——天地图，这是一个权威的地理信息数据服务平台，能够提供包括地图服务、位置服务、地理编码服务等多种形式的地理信息服务。
确保了数据的专业性和权威性。
在使用这些数据时，需要注意的是数据的使用目的。
根据数据描述中提到的“仅供地图可视化使用”，这意味着该数据集不得用于除地图可视化之外的其他目的，比如商业开发、出版印刷等。
此外，数据中包含了审图号GS（2024）0650号，这个审图号表示该数据已经通过了国家相关部门的审核和批准，可以在法律允许的范围内使用。
值得注意的是，数据更新时间是2024年1月，这保证了数据的时效性，反映了最新的行政区划调整情况。
这对于需要追踪最新行政区划变更的研究人员和相关工作人员来说尤为重要。
由于数据是以矢量形式存在，它比栅格数据具有更高的灵活性和可编辑性。
用户可以根据自己的需要进行拉伸、缩放、旋转等操作，而不会损失图像质量。
矢量数据还便于进行属性数据的附加和查询，可以通过属性信息（如地区名称、行政级别等）来对特定区域进行检索。
在实际应用中，这类行政区划矢量数据可以应用于多种GIS软件中，如ArcGIS、MapInfo、SuperMap等，也可以在Excel中进行数据管理和分析，尤其是当需要将行政区划数据与其他统计数据结合进行地理分析时。
用户可以根据需求将数据导入相应的GIS软件中，进行地图的绘制、分析和输出。
尽管压缩包文件的文件名称列表中只提供了一个名为“资料数据_444_first.zip”的文件，但可以推测该压缩包内包含了2024年中国省市县行政区划矢量数据的所有相关文件，可能包括了不同格式的矢量文件（如.shp、.mif等），以适应不同的GIS软件和应用环境。
用户在解压并使用这些数据之前，应当检查数据的完整性和可用性，并按照软件的要求进行数据格式转换或导入操作。
2024年中国省市县行政区划矢量数据集作为地理信息的重要组成部分，不仅具有权威性和时效性，而且在数据来源和使用许可方面也做了明确的规定。
这些数据对于进行地理空间分析和可视化具有重要的应用价值，有助于提高公共决策的科学性和准确性。

【标题解析】本主题涉及的是一个特定类型的地理信息系统（GIS）数据，即"中国区域海底tif格式地形数据"。
tif格式，全称TaggedImageFileFormat，是一种常见的用于存储地理空间信息的图像文件格式，尤其适用于遥感和地形数据。
这种数据提供了中国区域内（包括南海）的海洋和陆地的地形高度信息。
【描述分析】描述中提到，提供的数据不仅包含海底地形，也包括了陆地部分的数据，这表明这份数据集是全面的，涵盖了整个中国的地表特征。
"数据是本人通过其它工具导出的"暗示了数据来源可能是经过处理的，可能来自卫星遥感、航空摄影或者其他GIS软件，比如ArcGIS或QGIS。
此外，"加载到osgearth中显示还可以"表明这些数据已经在osgEarth这个开源的三维地球可视化软件中进行了验证，可以被成功读取和展示，这意味着数据的格式正确且可用。
【标签解析】标签"海底地形"明确了数据的主要内容，这部分信息对于海洋研究、航海安全、海洋资源开发以及环境监测等具有重要意义。
"dem"是DigitalElevationModel的缩写，即数字高程模型，它是用数字形式表示地面高程的一种方法，常用于地形分析、洪水预测、气候变化研究等领域。
"南海"则指出了数据覆盖的具体海域，南海是中国四大海域之一，对中国的海洋权益和环境保护至关重要。
【文件名称列表】压缩包中的"dem.tif"是核心文件，代表了数字高程模型。
此文件包含了中国区域的地理坐标和对应的海拔高度值，每个像素代表了一个地理位置的海拔，通过解析这个文件，用户可以获取到精确的地形信息。
这份资源提供的是中国南海及周边地区的数字高程模型数据，可用于多种用途，如地图制作、环境分析、海洋科学研究等。
用户需使用支持tif格式的GIS软件来打开和分析这些数据，例如ArcGIS、QGIS或osgEarth等。
在使用时，需要注意数据的精度、投影方式以及单位等信息，以确保正确解读和应用。
同时，由于涉及到地理空间数据，使用者还需要遵守相关的法律法规，尊重数据的版权和使用限制。

《国家地理地图-详细版》展现了我国幅员辽阔的地理信息，由权威的国家地理局编制与发布。
作为专业研究和教育领域不可或缺的资源，其包含了地理要素的细致呈现，尤其对南海区域的细致描绘，不仅服务于学术研究，也对国家安全和经济发展具有重要价值。
国家地理局作为制作此类详细地图的权威机构，保证了地图的准确性和可靠性。
其编制的地图覆盖了从地形地貌到海域界限的全方位信息，确保了资料的权威性与专业性。
这份《国家地理地图-详细版》中的3500万基本要素版（南海诸岛）copy.jpg，便是一例。
这个子文件可能特别详尽地展现了南海地区的地理特征，包括南海诸岛的精确位置、地形地貌、以及海岸线等信息。
由于南海在我国海域中的重要战略位置，以及丰富的自然资源，这份地图的准确性对于国家的海洋权益保护至关重要。
在地理信息的展示方面，地图将准确标出南海的纬度和经度范围，使得我们可以直观地理解该海域在世界地图上的确切位置。
同时，地图上还会明确标识出西沙群岛、中沙群岛、南沙群岛等主要岛屿和礁石的具体位置，以及九段线等重要的海域界限。
这些要素不仅对于海事活动的规划与管理具有指导作用，也是维护我国海洋权益的必要依据。
该地图在描绘南海海底地形方面，极有可能包含了水深图，这对于航海安全、渔业资源的开发以及海洋科学研究具有极高的参考价值。
南海复杂的海底地形，对于航海者而言，是需要特别注意和研究的领域。
此外，重要的航道、渔场、油气田等经济活动区域的标注，直接反映了南海的经济价值和资源潜力。
在安全和军事方面，南海地图上的敏感区域，如军事设施和科研站点的位置，对于我国的国防安全和对外政策制定具有重大意义。
这些信息的准确性直接关系到国家安全和海洋战略的制定。
同时，为了评估环境变化的影响，地图也可能会标注出如珊瑚礁生态、海平面变化等环境因素，为环境保护和生态平衡提供科学依据。
在教育和研究领域，这份详细的地图是地理教学和海洋学研究的宝贵资料。
它不仅有助于学生和研究者直观地了解地理环境，还能够辅助他们进行更深入的分析和探索。
通过这样的详细地图，可以增进公众对国家领土的认知，提高公民的海洋意识和环保意识。
总结而言，《国家地理地图-详细版》是一项宝贵的资源，它以详实的数据和准确的信息，多方位地服务于国家的各个层面。
对于中国来说，它不仅帮助我们全面了解自己的领土和海域，还增强了我们对海洋资源的利用与保护能力，从而在政治、经济、军事、环保等多个领域发挥着重要作用。
国家地理局的这一系列工作，无疑为我国地理研究和教育事业做出了巨大贡献，让我们能够更有效地维护国家利益，推动国家的全面发展。

应客户要求，导出数据库中的数据为Excel，只在一个Sheet中，Excel中的内容要与数据库里的内容一致（主要针对日期型数据）。
由于之前接触过POI，对POI的一些特性还是有一定的了解的，因此顺其自然的用POI去解决这个问题。
POI3.8版本之前的版本处理大量数据的导出Excel效果不是很理想，主要在与Excel2003版本单个Sheet的行限制为65536，大量数据的导出得分多个Sheet，针对这一点，客户就不会满意。
其次，在实验过程中，大数据量的导出很容易引发内存溢出，调整JVM的内存大小治标不治本。
很多人建议保存为.CSV格式的文件。
不过，.CSV方式导出也存在问题：首先，如果用excel来打开csv，超过65536行的数据都会看不见，这是Excel程序的问题。
其次，如果要导出一个身份证号码，手机号码等纯数字构成的字符串，在excel中打开csv时，这些字段很容易被识别成数字，被误处理。
POI3.8以后的版本支持Excel2007高版本，单个Sheet的行数可达到百万，针对内存溢出问题，可通过设置内存数据保留数，每当计数到指定的数值时，刷新数据到硬盘,清理内存。

本人亲自测试，可以运行，这个程序是我们上课时老师写的教学程序，简单易懂，拿出来和大家共享，和大家共同进步

这个和1.0比较增加了一些新的东西，也更完善一些。
如果大家喜欢可以使用我的框架。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。