电源电压持续迁移到较低的节点以支持当前的低功耗高性能应用。
虽然某些器件可以在较低的电源节点运行，但是其它器件可能不具有这种能力。
为了在这些器件之间实现切换兼容性，每个驱动器的输出必须与其驱动的接收器的输入兼容。
用于实现这些器件的互相连接的电平转换方案有很多。
根据应用的不同需要，某种方法可能比其它方法更适合。
本应用报告概述了用于转换逻辑电平的方法和产品，并列出了每种德州仪器(TI)电平转换解决方案的优缺点。
虽然某些器件可以在较低的电源节点运行，但是其它器件可能不具有这种能力。
为了在这些器件之间实现切换兼容性，每个驱动器的输出必须与其驱动的接收器的输入兼容。
用于实现这些器件的互相连接的电平转换方案有很多。
根据应用的不同需要，某种方法可能比其它方法更适合。
本应用报告概述了用于转换逻辑电平的方法和产品，并列出了每种德州仪器(TI)电平转换解决方案的优缺点。
2024/9/10 3:21:54
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RDBMS到MongoDB迁移白皮书-涵盖了将数据从RDBMS移至MongoDB时的最佳实践和注意事项MongoDB现代化记分卡-使用它来确定哪些现有的旧版应用程序适合迁移到MongoDB实践Medical_Claims_RDBMS_ERD和Medical_Claims_MongoDB-此方案适用于向其保险公司索赔住院费用的患者-此用例的RDBMS架构和MongoDB架构均已随附-这提供了MongoDB和RDBMS的比较数据表示完整的数据建模方法-此演示文稿将指导您完成MongoDB支持的多种数据模型
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MSSQLserver数据库降版本数据库迁移数据库转换，我用它实现了2008R2降版本到2005版，比使用导入导出设置等，要省更多的事情。
结构也会同步修改
结构也会同步修改
2024/8/18 2:57:34
27.77MB
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此文档详细介绍了oracle数据库迁移工具（omwb）的使用，为把历史数据从informix迁移到oracle的用户提供了少走弯路的途径。
2024/8/17 15:38:24
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ArcGISAPIforiOSV2.1正式发布了（今后后简称为ArcGISRuntimeSDKforiOS）。
此版本在V2.0.1的基础上提供iOS5的支持，新增功能包括： 使用ArcGIS10.1tilepackages(*.tpkfiles)查看地图的内容，即便设备处于离线状态 新的GPS自动平移模式，用于车辆导航和北斗导航 灵活的标注定位 旋转地图的能力 如何将现有的应用程序迁移到新的V2.1版上去，以及了解更多的信息可以访问http://help.arcgis.com/en/arcgismobile/10.0/apis/ios/2.1/concepts/index.html。
了解更多ArcGIS移动产品，可访问专题：http://www.esrichina-bj.cn/softwareproduct/technology/ArcGIS%20Mobile/
此版本在V2.0.1的基础上提供iOS5的支持，新增功能包括： 使用ArcGIS10.1tilepackages(*.tpkfiles)查看地图的内容，即便设备处于离线状态 新的GPS自动平移模式，用于车辆导航和北斗导航 灵活的标注定位 旋转地图的能力 如何将现有的应用程序迁移到新的V2.1版上去，以及了解更多的信息可以访问http://help.arcgis.com/en/arcgismobile/10.0/apis/ios/2.1/concepts/index.html。
了解更多ArcGIS移动产品，可访问专题：http://www.esrichina-bj.cn/softwareproduct/technology/ArcGIS%20Mobile/
2024/8/7 21:53:56
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零信任架构(ZTA)是一个企业基于零信任原则的的网络空间安全战略并被设计为预防数据泄露和限制内部横向突破。
本材料讨论了ZTA的逻辑组件，可能的部署场景和威胁。
它还为希望迁移到以零信任设计方法为中心的网络基础结构的组织提供了总体路线图，讨论了可能冲击或潜移默化的影响零信任架构的相关联邦政策。
本材料讨论了ZTA的逻辑组件，可能的部署场景和威胁。
它还为希望迁移到以零信任设计方法为中心的网络基础结构的组织提供了总体路线图，讨论了可能冲击或潜移默化的影响零信任架构的相关联邦政策。
2024/8/4 16:16:57
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乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。
基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。
为此，采用一种改进的深度卷积神经网络模型，实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。
实验结果表明，该方法的识别率可达到91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性
基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。
为此，采用一种改进的深度卷积神经网络模型，实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。
实验结果表明，该方法的识别率可达到91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性
2024/8/3 5:11:41
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文章《Keras入门课6--使用InceptionV3模型进行迁移学习》https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/78889838使用的数据集
2024/7/24 21:50:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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