一个很好的车牌识别程序，基于matlab,可用于数字图像处理，等操作一个很好的车牌识别程序，基于matlab,可用于数字图像处理，等操作一个很好的车牌识别程序，基于matlab,可用于数字图像处理，等操作一个很好的车牌识别程序，基于matlab,可用于数字图像处理，等操作
2025/4/2 8:55:20
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用于开发BS架构的车牌识别车型识别的应用。
本案例讲解的是某二手车管理软件的应用案例，前端采用VUE开发的HTML5页面，后端采用SPRINGBOOT开发。
本案例讲解的是某二手车管理软件的应用案例，前端采用VUE开发的HTML5页面，后端采用SPRINGBOOT开发。
2025/3/23 22:03:18
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这是基于Opencv和EasyPr的库，在集成在Qt上的程序代码，里面包括480张训练车牌图，识别率还行，能达到百分之85左右，并在Qt上可视化。
注意，在Qt界面上选择图片时，目录或者图片名字不能有中文字符存在，否则会报错。
里面还有封装成一个可执行的EXE，可以方便看看效果，这是我的毕业设计，感兴趣的可以下载看看。
发现拉错可执行程序了，就那个Easy_LPR.exe，不过影响不大，想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。
注意，在Qt界面上选择图片时，目录或者图片名字不能有中文字符存在，否则会报错。
里面还有封装成一个可执行的EXE，可以方便看看效果，这是我的毕业设计，感兴趣的可以下载看看。
发现拉错可执行程序了，就那个Easy_LPR.exe，不过影响不大，想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。
2025/3/22 12:51:45
185.93MB
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本书详细讲解了常用数字图像处理技术的基本方法，如点运算、几何变换、边缘检测等。
详细介绍VisualC++数字图像编程。
通过大量的综合性实例，向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。
包含数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等，提供了相应的源代码文件个人认为很好的一本书，代码也很全。
详细介绍VisualC++数字图像编程。
通过大量的综合性实例，向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。
包含数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等，提供了相应的源代码文件个人认为很好的一本书，代码也很全。
2025/3/18 15:29:58
12.93MB
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☆全国城市省市区列表含坐标和区号、拼音、车牌缩写、城市简称、拼音等内容☆含台湾、香港；
☆精确到省市区，如山东省、淄博市、张店区；
☆可与微信城市列表关联；
文件是mysql语句，数据表名字叫citys，直接导入即可！会自动创建citys数据表。
收集了很多资料才整理出该数据的，请好好珍惜，如有错误请告知！
☆精确到省市区，如山东省、淄博市、张店区；
☆可与微信城市列表关联；
文件是mysql语句，数据表名字叫citys，直接导入即可！会自动创建citys数据表。
收集了很多资料才整理出该数据的，请好好珍惜，如有错误请告知！
2025/3/15 0:30:41
88KB
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这是供图像处理的同行做车牌识别的视频资源。
虽然过去开展了大量的视频数据库、视频分析和信息检索的研究，但是缺乏对视频数据进行完整的、规范性的描述，以及建立在这些规范描述之上的视频信息检索。
虽然过去开展了大量的视频数据库、视频分析和信息检索的研究，但是缺乏对视频数据进行完整的、规范性的描述，以及建立在这些规范描述之上的视频信息检索。
2025/3/12 12:22:33
20.81MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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