针对美国“山顶”计划得到雷达仿真数据的空时方位谱分析。
“山顶”计划的主要目的是仿真与机载监视雷达相同的杂波环境。
本文件包括仿真数据和对应的方位谱分析源码。
“山顶”计划的主要目的是仿真与机载监视雷达相同的杂波环境。
本文件包括仿真数据和对应的方位谱分析源码。
2023/6/2 14:24:12
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快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算，是数字谱分析的必要前提。
传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。
FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因而FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。
FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。
本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。
传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。
FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因而FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。
FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。
本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。
2023/3/4 19:51:44
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在信号分析领域中，功率谱是经过傅里叶变换将信号的功率谱随着频率的变化的规律反映出来，从而识别信号的频率成分，也可以识别信号的周期成分
2023/1/30 10:05:35
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SeismoSignal是目前最好的地震波处理软件，可用SeismoSignal进行谱分析，再与规范谱进行比较选取最为接近的波作为时程分析的输出波。
2020/6/2 12:28:01
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滚动轴承的包络谱分析；
采用基于Hilbert包络解调的包络谱分析方法，能够清晰地显示与轴承毛病特征频率成倍数关系的包络谱线，应用于轴承毛病诊断
采用基于Hilbert包络解调的包络谱分析方法，能够清晰地显示与轴承毛病特征频率成倍数关系的包络谱线，应用于轴承毛病诊断
2015/5/23 20:03:14
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本书译自国际著名信号处理大师、IEEE信号处理协会技术成就奖获得者PetreStoica教授2005年编写的教材《SpectralAnalysisofSignals》。
该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法，主要内容包括谱估计的基本概念（自相关，能量谱和功率谱），非参数化谱分析（周期图和相关图，加窗技术），有理谱分析（自回归，滑动平均以及自回归滑动平均方法），线谱分析（最小二乘估计，Yule-Walker和子空间方法），滤波器组方法（改进的滤波器组方法，Capon方法，APES方法），阵列信号处理（波束形成，Capon方法，参数化波达方向估计），有关矩阵分析、Cramer-Rao理论和模型阶数选取的主要结论。
书中每章包含了大量反映谱分析最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入了解各种谱分析方法功能与实现、反映当前研究热点的分析习题和上机习题。
该书内容丰富新颖、论述严谨，是一本信号谱分析领域的高水平教材。
该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法，主要内容包括谱估计的基本概念（自相关，能量谱和功率谱），非参数化谱分析（周期图和相关图，加窗技术），有理谱分析（自回归，滑动平均以及自回归滑动平均方法），线谱分析（最小二乘估计，Yule-Walker和子空间方法），滤波器组方法（改进的滤波器组方法，Capon方法，APES方法），阵列信号处理（波束形成，Capon方法，参数化波达方向估计），有关矩阵分析、Cramer-Rao理论和模型阶数选取的主要结论。
书中每章包含了大量反映谱分析最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入了解各种谱分析方法功能与实现、反映当前研究热点的分析习题和上机习题。
该书内容丰富新颖、论述严谨，是一本信号谱分析领域的高水平教材。
2020/2/5 6:04:32
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《时间序列分析及应用:R语言原书第2版》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用主要内容包括：趋势平稳时间序列模型非平稳时间序列模型模型识别参数估计模型诊断预测季节模型时间序列回归模型异方差时间序列模型谱分析入门谱估计门限模型对所有的思想和方法都用真实数据集和模仿数据集进行了说明《时间序列分析及应用:R语言原书第2版》可作为高等院校统计经济商科工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书同时也可供相关技术人员使用"＞《时间序列分析及应用:R语言原书第2版》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用主要内容包括：趋势平稳时间序列模型非平稳时间序列模型模型识别参数估计模型诊断预测季节模型时间序列回归模[更多]
2021/8/15 16:15:30
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利用Matlab内置的高阶谱分析(HOSA)工具箱，首先绘制得到了双谱估计三维图和双谱估计切片图；
然后进行了基于双谱对角切片盲感知算法的Matlab仿真完成。
然后进行了基于双谱对角切片盲感知算法的Matlab仿真完成。
2015/5/26 1:18:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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