在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2024/7/17 16:55:01
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操作系统的课程设计，文档中包含关键源码实现了以下调度算法ShortestJobFirstShortestRemainingTimeNextPriorityRoundRobinMultipleQueues和以下页面置换算法NRU（NotRecentlyUsed）SC（SecondChance）ClockWorkingSetAging
2024/7/15 22:44:11
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实验一处理器调度一.实验内容选择一个调度算法，实现处理器调度。
二.实验目的在采用多道程序设计的系统中，往往有若干个进程同时处于就绪状态。
当就绪状态进程个数大于处理器数时，就必须依照某种策略来决定哪些进程优先占用处理器。
本实验模拟在单处理器情况下处理器调度，帮助自己加深了解处理器调度的工作。
三.实验题目第—题：设计一个按优先数调度算法实现处理器调度的程序。
运行环境：MicrosoftVisualStudio2005
二.实验目的在采用多道程序设计的系统中，往往有若干个进程同时处于就绪状态。
当就绪状态进程个数大于处理器数时，就必须依照某种策略来决定哪些进程优先占用处理器。
本实验模拟在单处理器情况下处理器调度，帮助自己加深了解处理器调度的工作。
三.实验题目第—题：设计一个按优先数调度算法实现处理器调度的程序。
运行环境：MicrosoftVisualStudio2005
2024/7/14 19:05:21
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色彩调度器列出大量文件，从CIFS中移动文件，AI评分和在CIFS上排序等操作都很缓慢。
因此，它们与实时文件看门狗分开。
Lister，mover，scorer和sorter可以分别用于创建完全异步的管道。
或者，为了简单起见，我们可以将移动器，计分器和分类器组合为一个工作器。
初始化初始化数据库pythoncreate_sql_tables.py创建调度程序路径sudomkdir/media/schedulersudochownvoyager.voyager/media/schedulermkdir./tmp启动管道condaactivatechromo-schedulernohuppythonlister.py＞lister.log&nohuppythonscheduler.py＞scheduler.log&nohup
因此，它们与实时文件看门狗分开。
Lister，mover，scorer和sorter可以分别用于创建完全异步的管道。
或者，为了简单起见，我们可以将移动器，计分器和分类器组合为一个工作器。
初始化初始化数据库pythoncreate_sql_tables.py创建调度程序路径sudomkdir/media/schedulersudochownvoyager.voyager/media/schedulermkdir./tmp启动管道condaactivatechromo-schedulernohuppythonlister.py＞lister.log&nohuppythonscheduler.py＞scheduler.log&nohup
2024/7/14 16:49:48
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车辆调度管理系统源码源码描述：简易的车辆调度管理系统车辆调度：车辆状态，车辆申请，车辆计划，车辆记录数据管理：员工管理，车辆管理
2024/7/13 1:17:11
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国调培训材料，调度计划专业的算法流程，当前的调度算法思想（以SCUC/SCED为核心的发电计划福建电力调度控制中心2013年7月）
2024/7/6 14:52:50
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包含片上缓存和暂存器（SPM）的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。
在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。
在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。
2024/7/5 19:10:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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