系统调优方向有以下几种：数据库调参、Tomcat调参、Hibernate调参、数据库字段调优、Sql语句调优、线程调优、代码调优、服务器调优。

2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介：本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版：Spark3.0.1。
共课程包含9个章节：Spark环境搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开发，Spark3.0新特性，Spark性能调优。

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OracleDataProviderfor.NET2017(ODP.NET)优化了通过ADO.NET访问Oracle数据库中数据的过程。
ODP.NET允许开发人员利用高级的Oracle数据库功能（包括RealApplicationClusters、XMLDB和高级安全性）。
这个数据提供程序可与最新的.NETFramework版本4结合使用。
ODP.NET使得从.NET中使用Oracle变得更灵活、更快速和更稳定。
ODP.NET包含许多其他.NET驱动程序所没有的特性，包括原生XML数据类型、自调优、RAC优化的连接池等。

该培训课件包括了性能优化方法，优化实践方法（性能监控和问题定位）、性能调优实现，锁的管理与优化。

2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介：本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版：Spark3.0.1。
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本文主要讨论ApacheSpark的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与HadoopMapReduce在设计与实现上的区别。
不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去解读实现代码，而是尽量有逻辑地，从设计与实现原理的角度，来理解job从产生到执行完成的整个过程，进而去理解整个系统。
讨论系统的设计与实现有很多方法，本文选择问题驱动的方式，一开始引入问题，然后分问题逐步深入。
从一个典型的job例子入手，逐渐讨论job生成及执行过程中所需要的系统功能支持，然后有选择地深入讨论一些功能模块的设计原理与实现方式。
也许这样的方式比一开始就分模块讨论更有主线。
本文档面向的是希望对Spark设计与实现机制，以及大数据分布式处理框架深入了解的Geeks。
因为Spark社区很活跃，更新速度很快，本文档也会尽量保持同步，文档号的命名与Spark版本一致，只是多了一位，最后一位表示文档的版本号。
由于技术水平、实验条件、经验等限制，当前只讨论Sparkcorestandalone版本中的核心功能，而不是全部功能。
诚邀各位小伙伴们加入进来，丰富和完善文档。
好久没有写这么完整的文档了，上次写还是三年前在学Ng的ML课程的时候，当年好有激情啊。
这次的撰写花了20+days，从暑假写到现在，大部分时间花在debug、画图和琢磨怎么写上，希望文档能对大家和自己都有所帮助。
内容本文档首先讨论job如何生成，然后讨论怎么执行，最后讨论系统相关的功能特性。
具体内容如下：Overview总体介绍Joblogicalplan介绍job的逻辑执行图（数据依赖图）Jobphysicalplan介绍job的物理执行图Shuffledetails介绍shuffle过程Architecture介绍系统模块如何协调完成整个job的执行CacheandCheckpoint介绍cache和checkpoint功能Broadcast介绍broadcast功能JobScheduling

AntTweakBar.zipAntTweakBar是一个小和易于使用的C/c++库,允许程序员快速光和直观的图形用户界面添加到图形应用程序基于onOpenGL(兼容性和核心配置文件),举举9日10或11举屏幕交互地调整参数。
C/c++变量可以绑定到图形控件允许用户修改它们。
因此,变量的程序员可以很容易地修改。
他们显示的图形应用程序通过一个或多个嵌入式windows称为调整酒吧。
AntTweakBar图书馆主要目标图形应用程序,需要一个快速的方法来调优参数(即使在全屏模式)和看到的结果实时3d演示、游戏、原型、内联编辑,调试设施更为重要的图形应用程序,等等。

挖掘类标签即算法类标签，需要用算法挖掘用户相关特征。
挖掘类标签开发环节包括：①用户行为特征工程开发、②算法调优、③上线工程化调度等环节，开发周期较长。

通过本书，将可以学习以下内容：·安装和配置linux以便达到最高性能·为用户的linux环境评估并选择适当的硬件体系结构·理解linux2．4至2．6版本的内核：组件、性能问题以及优化可能性·掌握linux性能调整的核心原则和策略·利用免费的开源工具进行测量、监控、系统跟踪以及基准测试·对性能数据加以解读，以便分析linux服务器的真实行为..·优化linux系统的调度器、内存、i／o、文件系统和网络·对运行商业工作负荷的web、文件、数据库，及应用服务器进行调优·预测调整参数或配置信息的变化所产生的影响·调整linux代码：对设计、定时、套接字、线程、同步等问题加以优化·针对最高性能设计系统架构：smp扩展、集群方法及拓扑结构·将内核与应用的调整集成到端到端的系统优化方案之中无论对于管理人员、开发人员、集成人员还是咨询顾问来说，本书都有助于最大化所运行的每个linux系统和应用程序的性能及价值。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。