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IT英语词汇2000IT英语PDF版（IT英语专业词汇2000）

收集了对日开发中用到的各自式样书样本和词汇集合，使对日外包开发的很好的参考材料。

最新完整英文版ISO/IECGuide99：2007Internationalvocabularyofmetrology--Basicandgeneralconceptsandassociatedterms(VIM)-国际计量词汇-基本和通用概念以及相关术语（VIM），ISO/IEC指南99：2007提供了一套英文和法文的定义和相关术语，以用于计量学中使用的基本概念和一般概念，以及用于说明它们之间关系的概念图。
在许多定义下，以示例和注释的形式给出了其他信息。

德语句子的自动复杂度评估团队成员里奥·阮·拉乌尔·贝格·康拉德·斯特劳布·蒂尔·诺彻邮件地址现有代码片段利用的图书馆运行代码（稍后将设置主入口点）下载数据集：pythondownload_data.py项目状态数据分析我们的主要数据源是TextComplexityDE19数据集（），其中包含1000个德语句子，由外语学习者在7点Likert量表上标记为A级和B级，其中1表示低复杂度，高可读性句子，而7则相反。
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的

SRILM源代码阅读笔记。
主要针对SRILM的ngram的训练，即ngram-count。
7个文件：1.类图.jpg：与ngram-count相关的主要类的静态图（使用了starUML的逆向工程工具）；
2.ngram-count.jpg：从语料训练出模型的主要流程；
3.lmstats.countfile.jpg：ngram-count的子流程，用于构建词汇表和统计ngram的频度；
4.ngram.estimate.jpg：ngram-count的子流程，在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条件概率以及backoff权值的过程；
5.ngram.read.jpg：与训练无关，读取ARPA格式的语言模型的过程；
6.SRILM.uml：以上5个文件的原始图，以StarUML绘制（利用StarUML可直接编辑）7.SRILM.vsd：ngram-count相关的主要数据结构的内存布局+ngram条件概率计算公式的参数说明，以visio绘制（利用visio可直接编辑）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。