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二级分类:
XXXX项目渗透测试工作流程规范
渗透测试还具有的两个显著特点是:渗透测试是一个渐进的并且逐步深入的过程。
渗透测试是选择不影响业务系统正常运行的攻击方法进行的测试。
简单来说渗透测试就是安全评估的一种方法
2025/7/13 22:05:30
26KB
渗透测试
流程规范
1
CC2538评估套件资料(英文)
内含CC2538套件例程,其中包含测试例程、单独外设例程,PDF文档,包含CC2538文档,评估套件文档,开发环境文档等全套资料
2025/7/13 10:54:21
9.72MB
CC2538
1
论文研究-基于模糊聚类分析的客户分类算法研究.pdf
用可定制的评估指标树来描述客户分类的评价体系,让用户自主确定每个评价指标。
在此基础上,提出了一种基于模糊聚类分析的客户分类算法,对客户进行分类管理,并给出了一个计算实例,取得了正确的计算结果。
该计算实例表明,这个算法可以用于关于客户关系管理的决策支持系统中。
2025/7/12 16:51:05
152KB
模糊聚类分析
客户分类管理
评价指标体系
CRM
1
ZynqSoCZYNQ7000资料汇总
1,Zynq-7000白皮书,2,ZedBoard板载资料3,MicroZed板载资料4,ZynqSoCZC702评估套件资料5,ZynqSoCZC706评估套件资料6,设计实例7,学习笔记8,X-fest最新资料包9,XilinxAXI4总线资料10,Xilinx官网上的关于Zynq平台的软件开发和相关工具使用手册
2025/7/4 13:42:08
100MB
Zynq
SoC
1
cljspad:ClojureScript代码游乐场-源码
cljspad为代码操场例子沙盒cljspad在运行时利用“Bootstrapped编译器”为您的浏览器内部的代码评估提供沙盒环境。
沙盒包含一组可在环境中使用的通用库(例如,试剂,重新包装)。
沙盒环境已版本化。
对沙盒的更改(库版本的凹凸,其他库等)构成了新的沙盒版本。
这意味着cljspad沙箱的每个版本都包含打包的ClojureScript库的稳定的已知版本。
GitHub要点是针对沙盒版本保存的,这意味着您的要点永远不会随着cljspad的进展而中断。
您可以通过访问页面查看沙盒更改日志。
渲染到沙箱通过按“运行”按钮评估代码为了在右侧窗格中渲染某些内容(例如,React组件),已经为每个库提供了一个渲染功能:(require'[sandbox.reagent:refer[render]])(defnmy-component[][:div{}"Helloworld"])(render[my-component])实用功能sandbox.user包含一些hepler函数:注入CSS如果您想为右
2025/7/2 9:09:26
105KB
react
clojure
clojurescript
code-sharing
1
贝塞尔曲线拟合matlab源码,matlab求拟合曲线,matlab
贝塞尔曲线是一种在计算机图形学和数学中广泛使用的参数化曲线,它提供了对形状的精细控制,特别是在曲线拟合和路径设计中。
本资源包含MATLAB源码,用于实现从一阶到八阶的贝塞尔曲线拟合,以及一个拟合后评价标准的文档。
一、贝塞尔曲线基础贝塞尔曲线由法国工程师PierreBézier于1962年提出,它基于控制点来定义。
一阶贝塞尔曲线是线性,二阶是二次曲线,而高阶曲线则可以构建出更复杂的形状。
对于n阶贝塞尔曲线,需要n+1个控制点来定义。
这些曲线的特性在于它们通过首尾两个控制点,并且随着阶数的增加,曲线更好地逼近中间的控制点。
二、MATLAB实现MATLAB是一个强大的数值计算和可视化工具,其脚本语言非常适合进行这样的曲线拟合工作。
`myBezier_ALL.m`文件很可能是包含了从一阶到八阶贝塞尔曲线的生成函数。
这些函数可能接收控制点的坐标作为输入,然后通过贝塞尔曲线的数学公式计算出对应的参数曲线。
MATLAB中的贝塞尔曲线可以通过`bezier`函数或直接使用矩阵运算来实现。
三、贝塞尔曲线拟合拟合过程通常涉及找到一组控制点,使得生成的贝塞尔曲线尽可能接近给定的一系列数据点。
这可能通过优化算法,如梯度下降或遗传算法来实现。
在`myBezier_ALL.m`中,可能包含了一个或多个函数来执行这个过程,尝试最小化曲线与数据点之间的距离或误差。
四、拟合的评价标准"拟合的评价标准.doc"文档可能详述了如何评估拟合的好坏。
常见的评价标准包括均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)或者R²分数。
这些指标可以量化拟合曲线与实际数据点之间的偏差程度。
MSE和RMSE衡量的是平均误差的平方,而R²分数表示模型解释了数据变异性的比例,值越接近1表示拟合越好。
五、应用领域贝塞尔曲线在多个领域有广泛应用,包括但不限于CAD设计、游戏开发、动画制作、图像处理和工程计算。
MATLAB源码的提供,对于学习和研究贝塞尔曲线的特性和拟合方法,或者在项目中创建平滑曲线路径,都是非常有价值的资源。
这份MATLAB源码和相关文档为理解并实践贝塞尔曲线拟合提供了一个完整的工具集。
通过学习和利用这些材料,用户不仅可以掌握贝塞尔曲线的基本概念,还能深入理解如何在实际问题中运用它们进行曲线拟合和评估。
2025/6/30 9:00:23
25KB
贝塞尔曲线
曲线拟合
1
实现1-8阶贝塞尔(bezier)曲线拟合附一个拟合后的评价标准
这份Matlab源代码可以实现1到8阶的贝塞尔曲线拟合,从而帮助你更好地分析和处理数据。
贝塞尔曲线拟合是一种常用的数学方法,它可以通过调整曲线的控制点来拟合数据,从而得到更加平滑的曲线。
此外,我们还附上了一个拟合后的评价标准,它可以帮助你评估拟合结果的准确性和可靠性。
通过使用这份源代码和评价标准,你可以更加深入地研究你的数据,并得出更加准确的结论。
2025/6/30 8:44:43
28KB
matlab
1
机器学习课件
机器学习导论课程PPT。
Chap01_绪论Chap02_模型评估与选择Chap03_线性模型Chap04_决策树Chap05_神经网络
2025/6/22 18:09:51
15.8MB
机器学习
1
Testing_Balloonicorn-s_Party
在IT行业中,测试是软件开发过程中的重要环节,确保产品的质量和稳定性。
本次我们将探讨一个名为"Testing_Balloonicorn-s_Party"的项目,它似乎是一个以Python编程语言为基础的测试框架或者测试用例集。
从标题来看,可能是一个与某个特定事件或主题相关的测试项目,比如一个庆祝活动或者游戏,而"Balloonicorn"可能是这个项目中的虚构角色或者代号。
Python作为一门强大的编程语言,被广泛应用于自动化测试,尤其在Web应用、API接口以及单元测试等方面。
Python有丰富的测试库支持,如unittest、pytest和behave等,它们提供了结构化的测试编写方式和方便的断言方法,帮助开发者高效地进行测试工作。
1. **unittest**: Python的标准测试框架,提供类级别的组织结构,可以创建测试套件,支持参数化测试,且与面向对象编程紧密结合。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party"项目中,可能会看到(unittest.TestCase)类的继承,以及各种test_开头的方法来定义测试用例。
2. **pytest**: 相比unittest,pytest更加灵活和强大,支持自定义断言、更简单的测试发现机制和更丰富的插件生态。
项目可能使用了pytest来编写测试,利用其内置的fixture功能来管理测试环境和数据,以及pytest.mark.xfail和pytest.raises等标记来处理预期失败和异常情况。
3. **测试驱动开发(TDD)**: 在这个项目中,可能会遵循TDD原则,即先编写测试,再编写能通过这些测试的代码。
这样可以确保每个功能都有对应的测试覆盖,提高代码质量。
4. **模拟对象(Mocking)**: 测试过程中,为了隔离测试,避免依赖外部资源或服务,可能会使用mock对象来代替真实的依赖。
Python的unittest.mock库提供了一套强大的模拟工具,可以创建模拟函数、类或模块,以便于控制测试行为。
5. **覆盖率报告**: 测试完成后,通常会生成覆盖率报告来评估测试的全面性。
Python有coverage.py库用于计算测试覆盖率,帮助开发者了解哪些代码段未被测试到。
6. **持续集成/持续部署(CI/CD)**: 如果项目规模较大,可能会结合Jenkins、GitLab CI/CD或Travis CI等工具进行自动化测试,每次代码提交都会触发构建和测试流程,确保代码质量。
7. **测试自动化**: 除了手动编写的测试用例,Python的selenium库可用于Web UI自动化测试,requests库可以处理HTTP请求的接口测试。
如果"Balloonicorn-s_Party"涉及到用户界面或API交互,这些工具可能被使用到。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party-master"的压缩包中,可能包含了测试脚本、配置文件、测试结果报告以及必要的资源文件。
解压并研究这些内容,我们可以更深入地了解项目的具体测试策略和实现细节。
无论是为了学习Python测试,还是为了维护和改进这个项目,对这些知识点的理解都是至关重要的。
2025/6/20 8:27:41
4KB
1
A银行山西省分行人力资源信息化改革研究基于“互联网 ”视角的分析-论文.zip
这篇论文《A银行山西省分行人力资源信息化改革研究基于“互联网+”视角的分析》深入探讨了在信息化浪潮下,传统银行业如何通过改革人力资源管理,利用互联网技术实现转型与升级。
以下是对该主题的详细阐述:一、引言随着科技的飞速发展,“互联网+”已经渗透到各行各业,银行业也不例外。
本论文以A银行山西省分行为研究对象,分析其在人力资源信息化改革中的挑战和机遇,旨在为其他金融机构提供参考和借鉴。
二、背景分析在当前竞争激烈的金融环境中,银行需要提高效率、降低成本并提升服务质量。
人力资源作为银行业的重要组成部分,其信息化改革是实现这一目标的关键。
互联网技术的应用,如云计算、大数据和人工智能,为人力资源管理带来了革命性的变革。
三、人力资源信息化的必要性1. 提升决策效率:通过数据分析,银行可以更精准地评估员工绩效,制定合理的人力资源策略。
2. 优化流程:互联网技术可以简化招聘、培训、考核等流程,提高工作效率。
3. 增强员工体验:移动应用和自助服务平台让员工可以随时随地处理人事事务,提高满意度。
四、A银行山西省分行的具体实践A银行利用互联网工具,构建了集招聘、培训、绩效评估、薪酬福利等模块于一体的信息化平台。
通过这个平台,实现了人力资源数据的实时更新和分析,增强了决策的科学性。
五、改革中的挑战与对策1. 技术挑战:如何选择合适的技术方案,确保系统的稳定性和安全性。
2. 组织变革:如何引导员工接受新的工作方式,克服抵触情绪。
3. 数据隐私:如何在利用数据的同时,保障员工的隐私权益。
六、案例分析与启示通过对A银行山西省分行的案例分析,我们可以看到,成功的人力资源信息化改革需要有明确的战略规划、技术选型的谨慎以及全员参与的推动。
七、结论“互联网+”时代,人力资源信息化改革对于银行业来说,既是挑战也是机遇。
A银行山西省分行的经验表明,通过合理运用互联网技术,可以重塑人力资源管理,提高银行的核心竞争力。
八、未来展望随着5G、物联网等新技术的发展,人力资源信息化将更加智能化和个性化。
银行业需要不断探索,以适应日新月异的科技环境,持续优化人力资源管理,实现可持续发展。
这篇论文以详实的数据和实例,深入剖析了A银行山西省分行在人力资源信息化改革中的实践和思考,对于理解银行业在“互联网+”时代的转型路径具有重要价值。
2025/6/20 2:46:57
437KB
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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