PMBOK第5版ITTO超牛口诀记忆法，

360CEO周鸿祎在他的《我们的互联网方法论》一书中认为，一些大公司谈布局其实都是马后炮。
意思不言而喻，很多事情在开始时都不知道接下来的路会怎样，只能走好眼前的每一步，创业者亦然。
够快云库作为一个全球领先的云端服务平台（阿里云上最佳团队文件共享平台），在该平台上已拥有10万数量级的团队和企业，该公司于10月31日，在上海召开了2014年教育行业云存储管理解决方案最佳实践研讨会，该公司的CTO吕亮亮在11点演讲结束后，对其进行了专访，在长达100多分钟的采访里，吕亮亮自信洒脱，聊得兴起时也会手舞足蹈，在回忆起事业起步时的种种，不知是满意如今的成就还是享受着过往的美好记忆，脸上总是洋溢着发自内心的

目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

支持多订少送，只订不送，提前送的订单配送模式，支持客户订单物品关键字记忆功能，即该客户首次订单使用过的物品关键字，现下次订单录入时，同样的关键字会自动匹配历史物品。
单机版提供免费下载，免费使用，真正免费。

易人信封打印软件是一款专门用于信封打印的软件，可以支持用户大批量地一次性导入数据，进行批量打印，大幅度提高信封填写速度(支持所有打印机)（点击下载信封打印使用说明书）。
关于位置校准：1.校准打印机：点击易人信封打印软件“打印校准”，根据易人信封打印软件提示在打印机上放入A4纸，纸张左上角将打印出一个小黑方块，量出黑方块左边与纸左边、黑方块上边与纸上边的距离，根据易人信封打印软件提示分别填入相应的文本框中，点击“确认”，保存打印机参数。
（此页边距一般为10－20毫米）如果输入量出的校准值后易人信封打印软件打印仍不准确，请根据以下提示变更校准值：|横向数值越大，内容越靠信封左边。
||纵向数值越大，内容越靠信封上边。
||标准精度：0.1毫米。
　　　　　　||更换打印机后需重新校准。
　　　| 2.位置测试：用普通A4复印纸试打印后比较位置看是否准确。
3.位置微调：易人信封打印软件的显示界面与打印结果一致，各打印内容在屏幕上的位置就是打印在纸上的位置，因此，需要调整位置只需根据“标尺网格”移动输入框的位置即可：易人信封打印软件输入框移动方法一(移动单个输入框)：1)去掉“锁定格式”选项，并在“显示标尺”上打勾。
2)将鼠标移动到输入框的左上角，(此时光标变为斜箭头)。
3)按下鼠标左键（别松开），并拖动即可移动输入框位置。
易人信封打印软件输入框移动方法二(同时移动多个输入框)：1)将鼠标移动到输入框外空白处（此时鼠标光标变为“＋”形）。
2)按下鼠标左键（别松开），移动鼠标，随着鼠标移动屏幕动态显示一个矩形框。
3)用以上画出的矩形框将需要同时移动的输入框围住，松开鼠标(被选中输入框变灰)。
4)用方法一中的第2）至第3）步骤移动选中的任何一个输入框，其他被选中的输入框将同时移动。
用户也可以用键盘上的箭头键移动被选中的输入框。
4.适用打印机：易人信封打印软件适用于所有喷墨打印机，绝大多数针式打印机及激光打印机。
5.校准记忆：打印机校准数值软件自动记忆，各内容框的位置在易人信封打印软件退出时会提示“是否记录当前设置的尺寸及字号”，点“是”即可保存此次修改的位置，下次使用此标准信封时自动设定为记忆的位置和字号。
备注：一些打印机进纸盒的卡纸器是两边向中间收缩的，这种情况下，信封虽比A4纸窄，也不收缩卡纸器，只需让信封左下角（横向打印时为左上角）与平常放A4纸时的左上角对齐即可。
如果是将卡纸器向中间收缩到信封尺寸再放信封打印，则校准打印机处的纵向页边距需加上（210-信封宽度）/2，如原来设定的纵向页边距为15毫米，打印DL信封（110毫米宽），信封放进纸器中间打印时应把纵向页边距改为65毫米（15（210-110）/2），其他尺寸的信封依此类推。
更换打印机后易人信封打印软件需重新校准打印机。
关于数据导入：导入EXCEL数据按如下操作即可：1.在易人信封打印软件中点击“导入批量数据”，并选择相应的EXCE文件；
2.易人信封打印软件根据用户选择的EXCEL文件，显示该文件中所有的表名称，在相应的工作表名称前打“√”；
3.易人信封打印软件显示EXCEL表格的前10行和前20列，用户在数据对应关系中填入相应的列；
4.易人信封打印软件将EXCEL中收件人信息导入表格，用户按“导入”即完成数据导出工作，一次可导入500个数据。
备注：如遇到最新版本的EXCEL无法兼容时，请先用EXCEL软件另存为老版本的EXCEL文件；
“数据对应关系项”中的“收件人列号”和“地址列号”可以选多个列，并可输入字符串， 易人信封打印软件语法举例如下：1）收件人数据在EXCEL表的A列，用户想打印的收件人为“XX收”时，可在“收件人列号中输入：“A，"收"”即可。
2）用户想将收件人地址（D列）和收件人（F列）公司同时打印在地址栏中时，可以“地址列号”中输入：“D,F”,更多的列联接依此类推。
3）在第2）项基础上，用户想把地址和公司名称分成两行，可用特殊字符串“//”插入两者之间，在“地址列号”输入：“D,"//",F”即可。
关于内容框设定：1.内容框大小：选定内容框（方法见“选定内容框”部分）后，按“shift箭头键”来修改其大小。
也可以将鼠标放在内容框的右下角当光标变成双向键头的时候按住鼠标左键移动即可。
2.内容框选定：将鼠标移至空白处（此时鼠标光标应为十字形），按下鼠标左键（别松开），并拖动鼠标，这时随鼠标的移动可以画出一个矩形框，移动鼠标直至该矩形框将要选定的内容框框住，然后松开鼠标。
此时，被选中的内容框底色变成灰色，表示该内容框已被选中。
3.改变字

Android记忆翻牌游戏简单地匹配两张牌。

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

缓存：Rust缓存结构和简单的功能记忆

RecoveRx文件恢复软件具备简单的操作界面能让你轻松修复照片、文件、音乐、影片等数位文件，支持的装置包括记忆卡、U盘、外接式硬盘和固态硬盘

Oracle知识点的脑图版本，简洁清晰，方便记忆和查找对应的考点模块。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。