FLACS是一个全面的、易于使用的3D建模软件工具，用于分散和爆炸的影响分析，是针对所有典型的易燃和有毒物质排放的解决方案。
它广泛用于石油和天然气及过程工业，也越来越多的用于核工业，以及粉尘爆炸的潜力分析和许多其他领域的设施。
CFD过程全部采用3D建模，可以更准确的预测后果，并减轻限制和拥塞真实的几何体的影响。
更好的获取更高精确度的结果，不仅有助于提高安全性的真实水平，也可以让设计人员能够选择真正有效的设计方案和缓解措施，从而提高安全性和成本效益的。

1.平台为Android2.移动图片可获取该点的RGB值

ml.errml汇编,在Bin中,从MASM32中获取到的

获取本地计算机信息NetHelper.cs

命令行工具TimeBack.exe获取和更改文件的创建、修改、访问时间TimeBack1.0文件时间控制作者：XinjeE-mail：xinje@126.com2010.6.16/F[文件名]设置欲更改或查看文件时间的文件名。
/T[日期时间]欲更改的时间型数据。
时间范围：1980.1.11:1:1至2107.12.3123:59:58比如：2010年6月16日1

针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。
通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。
采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。
应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。
通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达85%。

实现本地电脑监控服务器端电脑监控功能publicclassClient{ //入口 publicstaticvoidmain(String[]args){ try{ intchoice=JOptionPane.showConfirmDialog(null,"请求控制对方电脑","远程控制系统-Charles",JOptionPane.YES_NO_OPTION); if(choice==JOptionPane.NO_OPTION){ return; } Stringinput=JOptionPane.showInputDialog("请输入要连接电脑的ip(包括端口号)","127.0.0.1:10000"); //获取服务器的主机 Stringhost=input.substring(0,input.indexOf(":")); //获取服务器的端口号 Stringpost=input.substring(input.indexOf(":")+1); System.out.println("服务器的主机:"+host+""+"端口号："+post); Socketclient=newSocket(host,Integer.parseInt(post)); DataInputStreamdis=newDataInputStream(client.getInputStream()); JFramejframe=newJFrame("本地监控系统-Charles"); jframe.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);//默认关闭进程 jframe.setSize(1024,768);//设置窗体大小 doubleheight=dis.readDouble(); doublewidth=dis.readDouble(); Dimensionds=newDimension((int)width,(int)height); //设置 jframe.setSize(ds); //将服务器图片作为背景 JLabelbackImage=newJLabel(); JPanelpanel=newJPanel(); //设置滚动条 JScrollPanescrollPane=newJScrollPane(panel); panel.setLayout(newFlowLayout()); panel.add(backImage); jframe.add(scrollPane); jframe.setAlwaysOnTop(true); jframe.setVisible(true); while(true){ intlen=dis.readInt(); byte[]imageData=newbyte[len]; dis.readFully(imageData); ImageIconimage=newImageIcon(imageData); backImage.setIcon(image); jframe.repaint(); } }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } }}

实现功能：1、抓取知乎上关注人数超过2000人数的话题、相应连接、父子话题，并存入数据库。
2、抓取某一话题的回答，可以设置赞的最低数才会被抓取，并存入数据库。
3、将感兴趣的内容获取出来发送qq邮件。

第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制。
当构建企业级安全解决方案(它可能会围绕着与Hadoop数据集交互的许多应用程序和企业级服务)时，保证Hadoop自身的安全仅仅是安全解决方案的一个方面。
各种组织努力对数据采用一致的安全机制，而数据是从采用了不同安全策略的异构数据源中提取的。
当这些组织从多个源获取数据，接着提取、转换并将数据加载到Hadoop时，随着结果数据集被导入到企业级应用中，安全挑战甚至变得更加复杂。
例如，当从Hadoop作业中产生的数据集代表着多个数据集的组合时，应该如何对初始数据集实施访问控制策略？更为复杂的是，许多组织发现Hadoop提供的安全

windowsDHCP服务安装包，解决了在网卡驱动都正常的情况下无法获取ip地址的问题，经过测试可以解决问题，我是win10的系统。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。