目　录一、绪论 5二、需求分析 5三、数据库设计 13四、界面设计 18五、小结 19六、谢辞 20七、参考文献 20一、 绪论近年来，中国医药行业迅速发展，药店企业多业态运营，仓储式大型超市、中等规模超市、便利连锁综合发展。
随着规模的扩大，传统的医药管理已经不能适应发展的需要，很难在激烈的竞争中生存。
开发背景：通过对从事医药产品的零售、批发等工作企业的深入调查，发现其业务主要包括企业药品销售、出入库管理、企业的财务、人事管理等。
医药管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作。
手工进行企业日常的药品销售、出入库的工作，容易出现“开空单”的现象，且呆账、错账时有发生，而且费时费力。
本系统在设计中考虑和克服了上诉问题，实现了企业管理工作的系统化、规范化和自动化。
开发工作量：本系统开发经过一周左右的时间，进行了建立数据库的必要性和可行性的分析，需求分析，数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计和数据库的实现、运行、维护以及相应的前台的主要功能模块的开发。
开发环境：CPU：IntelPentium42GHz内存：3G操作系统：MicrosoftWindows2000后台数据库在MicrosoftSQLServer2000前台最终用户接口程序在C#推荐用户配置：CPU：IntelPentium32GHz或更高内存：256MB或更高操作系统：Windows2000或更高数据库系统：MicrosoftSQLServer2000二、 需求分析 1. 系统目标与要求要求本系统能够投入实际的使用并且满足基本的功能要求。
要求具有较高的可靠性、安全性和易维护性，具有较高的可移植性。
本系统实现了以下的功能：（1） 基本信息模块：包括药品信息、员工信息、客户信息、供应商信息四个子模块。
（2） 进货管理模块：包括入库登记、入库登记查询二个子模块。
（3） 库房管理模块：包括库存查询、库存盘点、退货处理三个子模块。
（4） 销售管理模块：包括销售登记、销售退货、销售报表查询三个子模块。
（5） 财务统计模块：包括当日统计、当月统计二个子模块。
（6） 系统维护模块：包括数据安全管理、操作员管理、权限设置三个模块。
说明：根据对现实中医药销售管理业务，将用户分为二类超级管理员（经理）、普通管理员（操作员）。
2. 系统可行性分析系统在现有人力和物力条件下，完全具备可以开发出来。
作为阶段性产品，日后的发展空间大，实现方法简单。
本系统采用C#和SQLSERVER相结合的方法，所有数据信息的储存都由数据库来完成，而这些数据信息的调用由C#完成。
系统采用C/S模式，与传统主机/终端模式和文件服务器相比，既能够降低对服务器要求过高的要求，又能大大减少网络通信量，而且在结构上也具有很大的灵活性，在安全上也可以得到充分地保证。
固本系统在技术上是完全可以实现的。
国内医药行业处于逢勃发展阶段，许多医药销售行业都要求使用计算机进行管理，并且实际中也有系统的使用。
所以本系统的使用市场非常的广阔，易于推广和普及。
固本系统在市场应用上是完全可行的。
系统的开发设计，相应设备的购买，系统的维护和管理大体总共的花费为5000元。
固本系统在经济上是可以实现的。
本系统简单、易学、易懂、易用，具有亲和力的界面。
能够满足管理者和操作员对医药的销售管理。
固本系统在操作上是可行的。
3. 系统分析（1） 用户活动及活动图经理主要参与活动有：①查询销售情况和财务状况以便了解本企业的运营状况，作出相应的决策；
②管理员工，了解不同员工的上班时间和他的相关的业绩；
③客户的管理，了解客户的数量，注销有问题的客户；
④供应商的管理，了解供应信息，选择最合适的供应商。
营业员主要活动有：① 医药销售管理是指对药品信息的录入、更新、修改和删除；
② 查询药品信息，以了解是否有该药品和库存等信息；
③ 销售药品，出库记录；
④ 退还药品，入库记录；
⑤ 现金收支是指对进出帐目的记录统计。
顾客主要活动：①查询药品信息；
②选购药品。
（2）工作流程图

罗斯曼销售预测注意：我主要使用PLOTLY在此笔记本中可视化我的数据，但可打印的图未显示在github上。
Kaggle竞赛：Rossmann在欧洲7个国家/地区拥有3,000多家药店。
目前，Rossmann商店经理的任务是提前六周预测其每日销售额。
商店的销售受到许多因素的影响，包括促销，竞争，学校和州假日，季节性和地区性。
成千上万的个人经理根据他们的独特情况预测销售额，结果的准确性可能会大相径庭。
我们接受Rossmann的挑战，即要预测整个德国1,115家商店的6周日销售量。
可靠的销售预测使商店经理能够创建有效的员工时间表，从而提高生产力和动力。
通过协助Rossmann创建可靠的预测模型，我们将协助商店经理专注于对他们而言最重要的事情：他们的顾客和他们的团队！目录进口包资料准备2.1加载数据集2.2处理缺失的值2.2.1计算每个数据集中的缺失值2.2.2删

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等等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。