GuideMaskDemo.GuideMaskDemo.自定义遮罩位置和大小，点击穿透。

高德地图集成Demo，该Demo里集成了高德德图的显示定位蓝点，定制精度圈，添加比例尺，添加marker和自定义marker,设置缩放等功能。

这是SolidExplorerFileandCloudManager。
新功能！现在，您可以使用密码保护文件和文件夹了。
如果您的设备具有指纹传感器，则可以使用它来打开加密的文件，而无需提供密码。
云存储也是如此，现在也可以使用指纹访问它。
产品特点：材料设计！-两个独立的面板用作文件浏览器-丰富的自定义选项：图标集，配色方案，主题-在面板内部和面板之间拖放-FTP，SFTP，WebDav，SMB/CIFS客户端-能够读取和提取甚至是加密的ZIP，7ZIP，RAR和TAR归档文件-能够创建受密码保护的ZIP和7ZIP归档文件-云文件管理器：Dropbox，Box，

在IT行业中，二次开发是指基于现有软件产品进行的定制化改造和功能扩展，以满足特定用户或场景的需求。
本主题聚焦于"RADIOSS"软件的材料二次开发，这是一个涉及计算流体动力学（CFD）和结构力学的高级仿真工具。
RADIOSS，全称“ResponseofDIscreteObejctstoSHock”，是由Altair公司提供的一个非线性有限元分析（FEA）解决方案，广泛应用于汽车、航空、航天、机械等工程领域。
材料二次开发在RADIOSS中扮演着至关重要的角色。
它涉及到对软件中原有的材料模型进行改进或者新增自定义材料模型，以更好地模拟真实世界中的各种复杂材料行为。
例如，对于金属材料，可能需要考虑塑性变形、蠕变、疲劳等特性；
对于复合材料，可能需要处理层合结构、纤维方向依赖性等问题。
1.**材料模型的分类**：RADIOSS支持多种材料模型，包括线性弹性、塑性、粘塑性、弹塑性、超弹性、蠕变、损伤、疲劳等。
二次开发可能涉及增强这些模型，或者引入新的模型来适应特定应用。
2.**材料参数定义**：在二次开发中，需要精确定义材料参数，如弹性模量、泊松比、屈服应力、硬化参数等，这通常需要参考实验数据或材料供应商提供的信息。
3.**自定义材料模型**：有时候，标准材料模型无法满足特定工程问题的需求，这时就需要编写自定义材料子程序，利用RADIOSS的用户子程序接口（如umat或pumat）实现。
这些子程序需要考虑材料的力学行为，如应变率依赖性、温度依赖性等。
4.**材料库的扩展**：通过二次开发，可以构建自己的材料数据库，方便在不同项目中复用，提高分析效率。
同时，这也有助于保持材料参数的一致性和准确性。
5.**编程技能**：进行RADIOSS的材料二次开发，通常需要掌握Fortran或C++语言，因为这是RADIOSS用户子程序接口所支持的语言。
此外，理解有限元方法和材料力学也是必要的。
6.**验证与校核**：开发新的材料模型后，必须通过与实验数据的对比或与其他成熟软件的结果比较来进行验证，确保其准确性和可靠性。
7.**应用实例**：在汽车碰撞模拟、航空航天结构耐久性分析、压力容器的安全评估等领域，材料二次开发可以帮助工程师更准确地预测结构响应，从而优化设计，降低成本。
RADIOSS的材料二次开发是一个技术含量高、实践性强的工作，它结合了理论力学、材料科学和编程技能，旨在提供更贴近实际的仿真结果。
对于希望提升仿真精度和效率的工程师来说，这是一个值得深入研究的领域。
通过阅读"二次开发_RADIOSS-材料二次开发.pdf"这份资料，可以系统学习和掌握相关知识。

自定义的MySql8.X绿化安装包，无需安装、解压后即可直接投入正常使用，默认支持本地连接、远程连接、远程联邦表，GTID主从同步、可选一键构建单实例或多实例部署，后续可一键升级到最新版本

1.无限设置多个关键词和长尾词，软件会自动使用搜索智能引擎搜索，获取结果的域名进行网站空间文件扫描。
2.智能引擎搜索支持多种主流搜索引擎，目前支持百度,GOOGLE,有道,搜狗,雅虎,搜搜。
3.可导入自己本地域名文件域名扫描，用以扫描自己采集的域名。
4.查找文件自定义，支持多个查找文件，并支持变量类型。
5.自定多线程高速扫描，普通ADSL开150线程平均每分钟可发送HTTP请求10000次以上。
6.扫描结果自动查询文件类型（Content-Type）文件大小（Content-Length）。
7.结果过滤功能，可过滤大小小于指定字节的文件，可过滤文件类型为未知以及文件大小为未知的结果，最大限度清除垃圾结果（可过滤比如自定义404错误页面或者防盗链组件生成的页面）。
目前支持23个变量分别为:功能灰常强大，具体请看下放截图.1.flashfxp.zip代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.zip2.flashfxp.rar代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.rar3.新建文件夹.rar代表扫描域名空间是否有新建

DotNetBarForWPF是一款由18个功能不同的子控件组成的用户界面套包，包含了新的日程安排控件、Wpf-Ribbon控件、具有Office2007样式的Ribbon控件和Wpf-Dock控件、具有Office2007Outlook样式的NavigationPane控件，对于日期时间的输入，还提供了Date/TimePicker控件、NumericInput控件、Month-calendar控件以及TabNavigation等控件。
DotNetBarForWPF是一款WPF平台下最专业的用户界面控件。
具体功能：•控件支持VisualStudio2008.NET设计时操作•具有Office2007风格的日历日程控件、强大的任务分配引擎并且支持多日程用户•日历控件可以展示为日视图、天视图、周视图、月视图，使用户能更加直观地显示自己的日程安排•Wpf-Ribbon控件完全遵从Office2007Ribbon风格，并且具备Office2010风格•完全智能地调整Ribbon的大小，支持菜单，相关联的菜单分组功能•支持KeyTips功能，使鼠标指到某个元素时弹出提示信息•支持WindowsVistaGlass•预定义的Blue,Silver,Black配色方案•Wpf-Docking控件支持多种风格的窗口停靠、文档停靠•智能、动态的窗口停靠过程•完全支持窗口自动隐藏，完全支持RTL•支持XBAP•具有Office2007样式的导航控件•日期采集器控件完全支持NULL值，自定义日期格式以及多种风格•数字输入器控件支持多种数字输入格式•月历控件支持同时多月显示，多个日期选择，对每天进行设置•Up/Down按钮控件•Tab导航控件使您的界面具有“流动”的效果•树型导航控件•颜色采集控件提供了颜色采集和颜色输入，多种样式：Button、Comb等•6种TAB样式和14种完全不同颜色的SuperTab控件，支持在TAB上显示关闭按钮•使用DotNetBarForWPF进行程序开发，使您的程序界面更加绚丽咸丰众宝推荐。

Excel自定义函数智能提示插件及示例

通过自定义View画出一个长按出现水漫效果进度条的按钮，当进度条满了进行接口回调，告诉当前运行的Activity，动画执行完毕。
详细解析博文：https://blog.csdn.net/Nobody_else_/article/details/113784362

完整的PDF版　第1章绪论　　1.1从生物神经网络到人工神经网络　　1.2人工神经网络的发展史　　1.3人工神经网络的应用　　1.4生物神经元　　1.5人工神经元模型　　1.6神经网络的结构　　1.7神经网络的特点　　1.8神经网络的学习方式　　第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型　　2.1MATLAB工具箱的神经元模型　　2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构　　2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性　　2.3.1网络对象属性　　2.3.2子对象属性　　第3章感知器　　3.1感知器神经元及感知器神经网络模型　　3.2感知器的学习　　3.3感知器的局限性　　3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计　　3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真　　3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论　　第4章线性神经网络　　4.1线性神经网络模型　　4.2线性神经网络的学习　　4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计　　4.3.1线性神经网络设计的基本方法　　4.3.2线性神经网络的设计例程　　第5章BP网络　　5.1BP神经元及BP网络模型　　5.2BP网络的学习　　5.2.1BP网络学习算法　　5.2.2BP网络学习算法的比较　　5.3BP网络泛化能力的提高　　5.4BP网络的局限性　　5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计　　5.5.1BP网络设计的基本方法　　5.5.2BP网络应用实例　　第6章径向基网络　　6.1径向基网络模型　　6.2径向基网络的创建与学习过程　　6.3其他径向基神经网络　　6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计　　第7章竞争型神经网络　　7.1竞争型神经网络模型　　7.2竞争型神经网络的学习　　7.3竞争型神经网络存在的问题　　7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第8章自组织神经网络　　8.1自组织特征映射神经网络模型　　8.2自组织特征映射神经网络的学习　　8.3学习向量量化神经网络模型　　8.4学习向量量化神经网络的学习　　8.5LVQ1学习算法的改进　　8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第9章反馈型神经网络　　9.1Elman神经网络　　9.2Hopfield神经网络　　9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第10章图形用户界面　　10.1图形用户界面简介　　10.2图形用户界面应用示例　　10.3图形用户界面的其他操作　　第11章Simulink　　11.1Simulink神经网络仿真模型库简介　　11.2Simulink应用示例　　第12章自定义网络　　12.1自定义神经网络　　12.1.1自定义神经网络的创建　　12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真　　12.2自定义函数　　附录A神经网络工具箱函数　　参考文献

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。