非常有名的统计学经典书籍，这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。
本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。
书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。
除每章的复习题外，所有的习题都有答案。
约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；
但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。
第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
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2023/12/14 8:02:13
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王劲峰研究员提出的空间分异性探测工具地理探测器免费下载。
如无积分可在官网Geodetector.cn免费下载,也可通过此帖直接下载。
空间分异是自然和社会经济过程的空间表现，也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。
地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义。
基本思想是：假设研究区分为若干子区域，如果子区域的方差之和小于区域总方差，则存在空间分异性；
如果两变量的空间分布趋于一致，则两者存在统计关联性。
地理探测器q统计量，可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，已经在自然和社会科学多领域应用。
本文阐述地理探测器的原理，并对其特点及应用进行了归纳总结，以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性
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空间分异是自然和社会经济过程的空间表现，也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。
地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义。
基本思想是：假设研究区分为若干子区域，如果子区域的方差之和小于区域总方差，则存在空间分异性；
如果两变量的空间分布趋于一致，则两者存在统计关联性。
地理探测器q统计量，可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，已经在自然和社会科学多领域应用。
本文阐述地理探测器的原理，并对其特点及应用进行了归纳总结，以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性
2023/12/7 9:03:55
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Casella&_Berger写的关于统计推断理论的书，很详细透彻的讲解了统计推断的理论、方法，可以用做统计学学习的教程
2023/11/29 8:56:47
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该资源为复旦大学432统计学历年考研真题汇编，资源高清无水印哦！该资源为复旦大学432统计学历年考研真题汇编，资源高清无水印哦！
2023/11/23 2:15:49
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高清无水印版，523页全作者：（美国）哈德利·威克汉姆（HadleyWickham）译者：刘宁哈德利·威克汉姆，（HadleyWickham）R语言及相关领域的领军人物，RStudio首席科学家，美国莱斯大学统计学助理教授。
他拥有超过10年的R语言编程经验，致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具。
他已经开发了几十个高质量的R软件包，如ggplot、lubridate、plyr、reshape2、stringr和httr等。
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2023/11/10 3:44:56
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#face人脸考勤，人脸考勤是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。
当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。
而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。
该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
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而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。
该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
2023/10/12 23:34:38
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时间序列分析—基于R，王燕，全文有目录。
时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。
作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。
时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。
作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。
2023/10/6 3:11:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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