【新能源微电网】新能源微电网是由分布式电源、储能设备、能量转换装置等组成的微型发配电系统，能够在独立或并网状态下运行，具有自我控制、保护和管理能力。
它结合了新能源发电，如太阳能和风能，以提高能源利用率，尤其在偏远地区提供电力供应。
然而，新能源的不稳定性给微电网的运行带来了挑战，如发电量预测和电网管理的困难。
【人工智能神经网络】人工神经网络是人工智能的核心组成部分，模拟生物神经网络结构，用于解决复杂问题，如信息处理和学习。
在新能源微电网领域，神经网络主要用于处理非线性和复杂的预测任务，如风力发电量和电力负荷的预测。
主要的神经网络分词法有：神经网络专家系统分词法和神经网络分词法，前者结合了神经网络的自学特性与专家系统的知识，后者通过神经网络的内在权重来实现正确分词。
【RBF神经网络】径向基函数（RBF）神经网络是神经网络的一种，常用于预测任务。
它由输入层、隐藏层和输出层组成，其中隐藏层使用RBF作为激活函数，实现输入数据的非线性变换，从而适应复杂的数据模式。
在微电网中，RBF神经网络用于短期负荷预测，能有效处理非线性关系，降低外部因素对预测的干扰。
【微电网短期负荷预测】短期负荷预测对于微电网的能量管理和运行优化至关重要。
通过构建RBF神经网络模型，可以预测未来一定时间内的负荷变化。
预测模型的建立通常需要选择与负荷密切相关的输入数据，如时间、气温、风速等，并进行数据预处理。
MATLAB等工具可用于进行网络训练和仿真，以生成预测结果。
【风力发电预测】RBF神经网络同样适用于风力发电量的预测。
通过对风速、气压等相关因素的预测，可以估算微电网系统的风力发电潜力，帮助维持系统的稳定运行，减少风电波动对微电网的影响。
总结来说，人工智能神经网络，尤其是RBF神经网络，为解决新能源微电网中的挑战提供了有效工具。
通过精确预测新能源发电量和电力负荷，可以优化微电网的运行效率，确保其稳定性和自给自足的能力。
此外，这种技术还能促进可再生能源的有效利用，有助于推动能源行业的可持续发展。

淘宝天猫购物优惠券安卓原生app+后台（ssm）+接口文档+ppt+部分论文。
本系统为本人毕业设计，重心在于APP所以后台功能相对简单。
演示图片请前往：https://blog.csdn.net/qq_41780372/article/details/97147655部分功能如下所示。
1.打开app，在app启动界面，如果用户是之前登录了的，在这个界面会进行一个自动登录，目的是检测用户本地令牌是否有效，拉取用户最新的资料信息，同时App在启动会对首页焦点图和首页商品信息进行预加载，防止app进入时卡顿的问题。
当数据预加载完成，启动界面的左上角会显示跳过按钮。
如果超过5s都未加载完成，App会直接跳转首页然后继续加载内容。
进入APP首页时，APP首先是检查是否有新版本，如果有就会给出弹窗提示。
2.在app的首页，主要分为4的模块，首页-分类-福利-个人中心3.在App的首页，首先是搜索功能，点击搜索框，用户可以在搜索框中输入商品进行搜索，也可以直接点击热门搜索或者搜索历史中的标签进行搜索。
在搜索框中输入文字的时候，App会给出关键字提示，比如我输入拼音xie，app会提示鞋或者卸妆有关的一些商品。
用户点击鞋子进入搜索结果页，在搜索结果页，用户可以查看搜索出的全部商品，我可以通过人气，销量，价格，最新搜索出自己想要的商品。
点击商品直接到达商品详情页面。
返回首页依次往下的是一个分类导航条，在这里可以查看热门的一些分类，所有的列表都是支持上拉刷新和下拉加载的。
依次往下是一个焦点图，焦点图的商品是由管理员在后台进行配置，当配置的商品优惠券被领完时，App会给出相应的提示。
否则跳转商品详情页。
然后在往下是一个热门商品分类页面，这个模块可以进行后台配置，如果后台不做任何配置时，就是显示的默认的内容，任意点击一个分类进去，显示的是一个商品列表。
接下来我们介绍商品详情页，随意点击一个商品进入，在这个页面，用户可以看到优惠券的基本信息，卖家的基本信息以及商品的基本信息。
用户可以在该页面直接领取优惠券，也可以选择将优惠券通过淘口令的方式分享给好友，同时可以选择收藏该商品以便下次浏览。
在这里可以直接点击立即购买跳转淘宝的购买页面，也可以点击进入店铺进入对应的店铺里面。
在该页面做了一个小细节就是顶部的导航栏。
当用户在页面滑动时顶部导航栏会根据页面调整透明度，同时会调整返回的图标。
4.返回首页进入第二页，这里是一个分类页面，在这里展示了一些常用的商品分类。
这里大部分商品都是通过显示的分类名进行直接检索数据，但是自己也做了一点小处理，比如女装的T恤和男装的t恤(xu)虽然名字一样，但是点击进去的商品是截然不同的。
5.在首页的第三个页面，是一个福利兑换页面。
当用户在金币足够的情况下，可以选择在这里抢兑自己喜欢的商品。
当初写这个功能的主要目的是为了留住更多的用户，用福利的方式使自己的用户更为活跃。
6.在我的界面，用户可以选择注册和登录和忘记密码。
在忘记密码时，注册和忘记密码都是通过接收验证码的形式操作，这里用户直接使用之前注册好的用户进行演示。
7.首先是我的订单，我的订单功能对于手机安装了淘宝和未安装淘宝的用户是不一样的。
对于安装了手机淘宝的用户，会直接跳转手机淘宝。
而对于未安装手机淘宝的用户，会使用内置浏览器打开指定的界面。
APP内有许多跳转手机淘宝的地方，都是这种逻辑。
8.订单中心过后依次是领券中心，我的卡券，淘宝特卖与福利红包。
领券中心与淘宝特卖是淘宝官方整理的一些优惠券，福利红包板块可以领取淘宝购物红包，福利红包是由APP管理员发放，在我的卡券页，点击进去可以看见自己领取的优惠券和福利红包。
9.然后是意见反馈功能，因为不同的手机展示的界面有可能不同，App或许也有未知的一些bug，当用户发现bug时就可以通过该功能反馈给客服，App管理员可以在后台查看到用户反馈的信息。
10.在我的收藏列表里面，有用户在App内收藏的商品，用户可以查看自己收藏的商品。
11.在我的足迹里面，当用户浏览了商品详情页后，App会记录商品的浏览记录。
当用户想要查看之前浏览过的商品时，就可以在这里查看自己浏览的全部记录。
12.对于官方客服功能，当用户需要联系客服时，就可以使用该功能，进入官方客服页面，点击QQ的在线交谈，App会直接跳转QQ并打开指定客服界面。
对于微信，也可以直接一键复制微信账号，然后由APP直接跳转微信。
13.当App使用一定时长后，App缓存的图片等其他的一些垃圾会消耗一定的空间，用户可以使用清空缓存的功能清除App的缓存。
14.在App晒单有奖和邀请有奖模块，属于用户通过做任务获取金币的模块，在晒单功能里，用户提交App内领取优惠券下单的订单信息，等待管理员审核通过后，用户的积分就会发生变化，而在邀请有奖里面

比較粗糙，真可以運行，可以應付最基本的設計了

用于函数逼近的rbf的matlab代码，有结果图和实验报告，可运行

对光伏电池板的工作原理进行简要分析并给出了其等效电路，建立了光伏池板的数学模型，在matlab/simulink仿真环境下搭建新的光伏池板的仿真模型。
基于该新仿真模型模拟了不同太阳光照强度、不同环境温度下的电流-电压（I-V）、功率-电压（P-V）特性曲线。
仿真结果与理论上的I-V、P-V曲线完全吻合，证明了新仿真模型的合理性与实用性。
对于光伏电池板在现实中的应用具有重要实际意义并对利用恒压法实现光伏电池板的最大功率点跟踪提供理论依据。

CrystalBallrystalBall是一款用于随机模拟仿真和不确定风险分析的软件工具,能够方便的分析数据、预测结果以及支持您的决策.他是一个安装在Excel上的插件,使用起来就像使用Excel表格那样轻松.本操作手册有中英文对照，帮助快速掌握软件使用。

第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计：平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析

1.虚函数是可以[New一个对象的时候要根据虚函数的函数体来填虚表；
而内联函数没有函数体，只是在预编译阶段展开]内联的，这样就可以减少函数调用的开销，提高效率（错误）2.一个类里可以同时存在[同一个类里无论什么函数都不能函数名和参数完全一样]参数和函数名都相同的虚函数与静态函数（错误）3.父类的析构函数是非虚的，但是子类的析构函数是虚的，delete子类指针(指向该子类对象)[特殊情况，参见题5]，会调用父类的析构函数（正确）//任何情况下删除子类都会调用到父类的析构函数4．对于下面的类CA，sizeof(CA)=_B_：A.4B.8C.12D.16classCA{public:CA();virtual~CA();//因为有虚函数，所以会有4个字节的虚表指针private:intm_iTime;//成员变量4个字节public:intGetTime();intSetTime(intiTime);};5．下面这段程序，打印结果是_A_：A.1B.2C.3D.以上都不对intg_iCount=0;classCParent{public:CParent(){}~CParent(){g_iCount+=1;}};classCSon:publicCParent{public:CSon(){}~CSon(){g_iCount+=2;}};main(){CParent*p=newCSon();deletep[由于p被声明成父类指针，并且父类和子类的析构函数都非虚，因此delete操作只能根据p指针声明的类型来调用父类的析构函数];std::coutPrint();[由于父类和子类的Print函数都非虚，所以根据指针类型决定调用关系]}8．请问下面这段程序的输出结果是_C_：A.2,1,B.2,2,C.1,2,D.1,1,classCP

阿里一种负载测试工具能够执行实时分析的，通过激发和。
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（1）坐标形式转换，BLH与XYZ的互换，高斯投影正反算与邻带换算等。
（2）大地问题解算。
正反算，支持贝塞尔方法、高斯平均引数方法和韦森特方法。
（3）参考椭球变换。
椭球变换与椭球变换参数的求取。
（4）参考框架变换。
历元变换、速度变换、坐标变换、历元速度坐标变换等。
（5）平差计算。
水准网平差、三角高程网平差、GPS网平差。
（6）IGS观测数据与精密星历下载。
（7）GNSS观测数据质量检查（支持GPS和GLONASS，支持总览图绘制和按星绘图）。
（8）RTK定位结果精度分析（可应用于单点多历元各类XYZ坐标类型的点位精度分析）。
（8）GNSS水准高程拟合。
移动曲面法（含平面、二次曲面、加权平均法）、整体拟合法（平面、二次曲面、三次曲面）。
（9）时间变换。
历书时、儒略日、GPS时、年积日等之间的转换。
（10）图幅编号计算。
新旧图幅编号计算与范围计算，地形图图幅编码计算。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。