统计分析软件SPSS的图书源代码--〉《SPSS在统计分析中的应用》,作者:朱建平等,印刷日期:2010-9-29源代码第二章~第十五章,文件大小443kb。
图书目录第1章SPSS软件概述1.1SPSS软件的基本特点和功能 11.2SPSS软件的安装、启动与退出 21.2.1SPSS软件的安装 21.2.2SPSS软件的启动 21.2.3SPSS软件的退出 31.3SPSS操作环境介绍 31.3.1SPSS软件的3个常用窗口 31.3.2SPSS菜单和工具栏 51.3.3SPSS对话框的基本操作方式 5第2章SPSS数据文件管理 72.1SPSS数据文件的结构 72.1.1SPSS数据文件的特点 72.1.2SPSS变量的属性 72.2建立一个数据文件 102.3读取外部数据 112.3.1读取Excel文件 122.3.2读取ASCII码文件 122.4SPSS数据的编辑和保存 152.4.1Edit菜单中的数据编辑功能 152.4.2Data菜单中的数据编辑功能 162.4.3SPSS数据的保存 16第3章数据整理 173.1数据排序 173.2数据排秩 183.3数据转置 193.4选择观测的子集 203.5数据分类汇总 223.6合并数据文件 233.6.1纵向合并(AddCases) 233.6.2横向合并(AddVariables) 243.7数据拆分 263.8计算新变量 283.9数据重新编码 303.10数据分组 313.11数据标准化 32第4章统计描述 344.1基本概念和原理 344.1.1频数分布 344.1.2集中趋势指标 344.1.3离散程度指标 354.1.4反映分布形态的描述性指标 354.2频数分析 364.2.1操作步骤 364.2.2实例结果分析 384.3描述性统计量 394.3.1操作步骤 394.3.2实例结果分析 404.4探索性数据分析 414.4.1操作步骤 424.4.2实例结果分析 444.4.3方差齐性检验的实例 46第5章统计推断 475.1统计推断概述 475.1.1参数估计 475.1.2假设检验 485.2单样本t检验 495.2.1理论与方法 495.2.2操作步骤 495.2.3实例结果分析 505.3两独立样本t检验 515.3.1理论与方法 515.3.2操作步骤 515.3.3实例结果分析 525.4配对样本t检验 535.4.1理论与方法 535.4.2操作步骤 545.4.3实例结果分析 54第6章方差分析 566.1方差分析概述 566.2单因素单变量方差分析 566.2.1理论和方法 566.2.2操作步骤 586.2.3实例结果分析 606.3多因素单变量方差分析 626.3.1理论与方法 626.3.2固定效应、随机效应和协变量 646.3.3操作步骤 656.3.4实例结果分析 676.3.5不考虑交互效应的多因素方差分析 706.3.6引入协变量的多因素方差分析 70第7章非参数检验 727.1非参数检验概述 727.2卡方检验(检验) 727.2.1理论与方法 727.2.2操作步骤 737.2.3实例结果分析 747.3二项分布检验 757.3.1理论与方法 757.3.2操作步骤 757.3.3实例结果分析 767.4游程检验 777.4.1理论与方法 777.4.2操作步骤 777.4.3实例结果分析 787.5单样本K-S检验 797.5.1理论与方法 797.5.2操作步骤 797.5.3实例结果分析 807.6两独立样本检验 807.6.1理论与方法 807.6.2操作步骤 827.6.3实例结果分析 827.7多独立样本检验 847.7.1理论与方法 847.7.2操作步骤 857.7.3实例结果分析 857.8两配对样本检验 877.8.1理论与方法 877.8.2操作步骤 887.8.3实例结果分析 887.9多配对样本检验 907.9.1
2025/6/24 16:07:56 444KB 统计学 统计分析软件 SPSS
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采用javajna4.1调用C编写的dll文件,获得返回结果,且获得返回参数的例子
2025/6/24 6:12:14 2KB jna
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网络最大流问题是一个经典组合优化问题,是计算机科学和运筹学的重要内容。
根据蚁群算法的特点,将网络最大流问题进行相应地转化,然后利用蚁群算法进行求解。
仿真结果表明,该算法能方便快捷地解决最大流问题,是行之有效的方法。
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标题中的“自己制作在线翻译html”意味着我们要讨论的是如何利用HTML和相关技术构建一个自定义的在线翻译工具,这个工具可能会使用外部API,比如必应的翻译服务。
在这个项目中,我们将深入理解如何将HTML与JavaScript、AJAX以及可能的CSS结合,创建一个用户友好的界面,用于实时翻译文本。
描述中提到“用必应接口”,这表明我们将会使用微软的Bing翻译API。
Bing翻译API提供了一个RESTful服务,允许开发者在应用中集成多语言翻译功能。
它支持多种编程语言和平台,通过发送HTTP请求并处理响应来完成翻译任务。
我们需要了解HTML的基础,包括标签、属性和布局。
`index.html`文件通常包含了网页的基本结构,如``、``等元素,其中可能包含一个输入框让用户输入要翻译的文本,以及按钮触发翻译操作。
接着,`config.xml`可能是配置文件,用来存储API密钥、默认设置或翻译的语言对等信息。
在实际开发中,为了安全起见,API密钥通常不会直接写入源代码,而是通过配置文件动态加载,或者使用环境变量。
对于JavaScript部分,我们需要学习AJAX(异步JavaScript和XML)技术,它是现代Web应用中用于与服务器进行数据交互的重要手段。
通过创建XMLHttpRequest对象或使用jQuery、axios等库,我们可以发送HTTP请求到Bing翻译API,获取翻译结果。
请求的URL会包含API的端点、请求参数(如源语言、目标语言和要翻译的文本),以及API密钥。
在接收到API的翻译响应后,我们需要解析JSON格式的数据,提取出翻译结果,并更新HTML页面显示。
这可能涉及到DOM(文档对象模型)操作,例如使用`document.getElementById`或`document.querySelector`找到特定元素,然后修改其内容。
此外,为了提供良好的用户体验,我们可以考虑添加错误处理机制,比如当API调用失败时显示错误信息,或者当用户未输入文本时给出提示。
CSS可以用来美化界面,如设定字体、颜色、布局等,使界面更加友好。
`static`文件夹可能包含CSS样式表、图片和其他静态资源。
在HTML文件中通过``标签引用CSS文件,可以实现样式分离,提高代码可维护性。
总结起来,创建一个自定义的在线翻译HTML页面需要掌握HTML基本结构、JavaScript的AJAX请求、Bing翻译API的使用,以及简单的CSS样式设计。
通过实践这个项目,你可以提升Web开发技能,并对API集成有更深入的理解。
2025/6/24 0:26:46 37KB 在线翻译
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graphql-tag.macro库的BabelMacro。
它能做什么它内联使用graphql-tag解析GraphQL查询的结果。
转换为:constquery=gql`query{hello{world}}`;对此:constquery={'kind':'Document','definitions':[{'kind':'OperationDefinition','operation':'query','variableDefinitions':[],'directives':[],'selectionSet':{'kind':'SelectionSet','selections':[{'kind':'Field','alias':null,'name':{
2025/6/23 20:27:25 168KB graphql babel graphql-tag babel-macros
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为了实现多个无刷直流电机同时控制的需求,提出了一种基于MAX10多路PWM发生控制系统。
该控制系统依据由可编程逻辑器件FPGA实现多路PWM控制系统的原理和方法,选择新型FPGA芯片MAX10作为主控芯片,该芯片集成了AD采样控制、控制算法和PWM波形生成等电路,大大降低了电路的复杂程度。
仿真和实验结果验证了可编程逻辑器件的高速处理性能及所设计控制系统的可行性。
2025/6/23 16:50:36 3.84MB MAX10; FPGA; PWM; 无刷直流电机
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用克鲁斯卡尔算法实现最小生成树有算法思想源代码流程图试验结果
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此次课程设计的课题为通过编程,实现圆和直线等基本图形的绘制。
要求用DDA算法、Bresenham算法和中点算法实现圆和直线等基本图形的绘制,并各自比较算法精度与效率的差别,实现二维图形的变换(包括平移,放缩,旋转,错切以及复合变换),用区域填充算法实现区域填充以及实现线段裁剪和多边形裁剪,并给出代码和结果截图。
2025/6/23 6:40:01 2.06MB DDA算法 Bresenham算法
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针对基于元数据或传统主题图的知识组织模式没有实现知识的多层次多粒度表示,以及知识融合过程中相似性算法准确性不高而影响融合质量的问题,结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息,提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法(ETMSC)和阈值选取的相关性、层次对应和实验确定三原则.该算法综合了语法、语义和语用的相似性,扩展了主题图元素间组成结构上的相似性,同时充分考虑了涵义及所处语境的相似性.主题图相似性的判别准则与阈值有关,阈值的确定与数据集相关.实验结果表明,ETMSC算法与单纯基于语法或语义的相似性算法相比,准确性提高了9.2%~11.1%.
2025/6/22 20:11:01 228KB 知识融合;主题图;相似性算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡