不动点迭代法解非线性方程的aitken加速法matlab实现

//拟牛顿法解非线性方程组//徐世良主编数值分析与算法//C++接口需要Eigen3支持

提供了解非线性方程组的matlab源程序，非常实用，对学习拟牛顿法很有帮助

仅exe文件，支持.NET3.5以上。
支持计算复数和复频域的线性方程组。
详情见博客https://blog.csdn.net/qq_30835339/article/details/113444943

预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解，数值计算，求解方程

利用labview制作的简单最小二乘法求解线性方程工具简单易操作纯软件制作

【版本说明】1、增加运算符填写功能2、增加进制转换功能(500位数有效)3、增加数据统计功能4、增加运算精度调节(仅针对除法和圆周率的计算)5、增加单位转换功能6、增加输入结果按钮，可将上一次运算结果作为数值输入7、增加线性方程组求解功能8、优化求圆周率的算法,可精确到9000位以上9、修正了之前版本的一些bug10、美化界面【版权说明】未经编写人员许可，任何单位及个人不得以任何方式或理由对该产品进行复制、修改、抄录、传播或与其它产品捆绑使用、销售。

本人运用C语言编写矩阵的行阶梯，行最简变换，并求对应方程组通解的程序，可实现对任意一个矩阵的行阶梯变换和行最简变换，进而求出矩阵的秩，矩阵所对应的齐次或非齐次线性方程组的通解特解。
输入矩阵规格时，数字之间用*连接，如“3*4”。

牛顿迭代法，解非线性方程组求最优解。

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。
牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y=f(x)的切线L，L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。
过点（x1,f(x1)）做曲线y=f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标x2=x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。
重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。
把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线性部分，作为非线性方程f(x)=0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0)这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。