CPN建模语言是一种通用建模语言，即它不是着重于为特殊类型系统建模，而是旨在实现一个广泛类型的并发系统的建模。
典型的CP-nets应用领域包括通信协议，数据网，分布式算法及嵌入式系统。
然而，CP-nets也适用于更广泛地以并发性和交互性为主要特点的系统建模。
本文介绍了CPN建模语言和如何使用CPNTools中支持的构建、模拟、状态空间分析、性能分析，和可视化的说明。

基于MATLAB_SIMULINK的交流电机调速系统建模与仿真

适合新手入门simulink建模方法，书中大量的例子与全面讲解模块库各个模块的使用方法，以及各种子系统的搭建方法与工作原理

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

主要内容有：1需求分析ATM自动取款机系统的需求分析简述如下：（1）客户将银行卡插入读卡器，读卡器识别卡的真伪，并在显示器上提示输入密码。
（2）客户通过键盘输入密码，取款机验证密码是否有效。
如果密码错误提示错误信息，如果正确，提示客户进行选择操作的业务。
（3）客户根据自己的需要可进行存款、取款、查询账户、转账、修改密码的操作。
（4）在客户选择后显示器进行交互提示和操作确认等信息。
（5）操作完毕后，客户可自由选择打印或不打印凭条。
（6）银行职员可进行对ATM自动取款机的硬件维护和添加现金的操作。
2系统建模2.1创建系统用例模型2.2创建系统静态模型2.3创建系统动态模型2.3.1创建序列图和协作图2.3.2创建活动图2.3.3创建状态图2.4创建系统部署模型

1．技术数据：直流电动机：PN=3KW,UN=220V,IN=17.5A,nN=1500r/min,Ra=1.25Ω堵转电流Idbl=2IN,截止电流Idcr=1.5IN，GD2=3.53N.m2三相全控整流装置：Ks=40,Rrec=1.3Ω平波电抗器：RL=0.3Ω电枢回路总电阻R=2.85Ω，总电感L=200mH,电动势系数：(Ce=0.132V.min/r)系统主电路：(Tm=0.16s，Tl=0.07s)滤波时间常数：Toi=0.002s,Ton=0.01s,其他参数：Unm*=10V,Uim*=10V,Ucm=10V，σi≤5%,σn≤102．技术指标稳态指标：无静差（静差率s≤10%,调速范围D≥20）动态指标：转速超调量δn≤10%，电流超调量δi≤5%，动态速降Δn≤10%，调速系统的过渡过程时间（调节时间）ts≤0.5s

燃料电池系统建模，该书详细介绍了燃料电池系统电堆模型，BOP模型的建模，分析了燃料电池系统的动态和稳态特性，对过氧比的控制方法进行了研究。

汽车TCS系统建模及控制逻辑研究，搞驱动防滑的可以看看了

内容什么是用例模型？用例建模中的事务处理互连系统的系统建模逆向透视图逻辑怎样把这个应用到用户接口参考资料简介： 在这一部分的Java建模中，Granville引领您进入介于建模和方法之间的区域，同时看一下通过用例建模所收集的需求。
他特别着重讨论了用户接口、系统接口和用例描述之间的关系。
尽管现在正试图在用例中包括用户接口逻辑，但这通常被认为是不好的形式。
接着，Grancille用序列图和系统接口告诉您具体原因。
请点击文章顶部或底部的讨论，参与讨论论坛，与本文作者和其他读者分享您对本文的想法。
需求收集是任何成功的软件开发周期中不可缺少的一步。
虽然有众多的需求收集方法，但是最普通的方法是用例建模。
在

开关电源小信号建模分析，主要以BUCK，BOOST等基本电流做分析。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。