ACM国际大先生程序设计竞赛：知识与入门，是你提高算法思想，锻炼算法实践能力的不二之选！你值得拥有！！

实验1直线段的扫描转换实验类型：设计性实验类别：专业实验实验目的1.通过实验，进一步理解直线段扫描转换的DDA算法、中点bresenham算法及bresenham算法的基本原理；
2.掌握以上算法生成直线段的基本过程；
3.通过编程，会在C/C++环境下完成用DDA算法、中点bresenham算法及bresenham算法对任意直线段的扫描转换。
实验设备及实验环境计算机（每人一台）VC++6.0或其他C/C++语言程序设计环境实验学时：2学时实验内容用DDA算法中点bresenham算法及bresenham算法实现任意给定两点的直线段的绘制（直线宽度和线型可自定）。
实验步骤：1、复习有关算法的基本原理，明确实验目的和要求；
2、依据算法思想，绘制程序流程图；
3、设计程序界面，要求操作方便；
4、用C/C++语言编写源程序并调试、执行；
5、分析实验结果6、对程序设计过程中出现的问题进行分析与总结；
7、打印源程序或把源程序以文件的方式提交；
8、按格式要求完成实验报告。
实验报告要求：1、各种算法的基本原理；
2、各算法的流程图3、实验结果及分析（比较三种算法的特点，界面插图并注明实验条件）4、实验总结（含问题分析及解决方法）

数字图像修复技术论文。
本文首先阐述数字图像修复技术的基本原理、起源和目前国内外的研究状况，并对当前存在的一些典型的数字图像修复算法进行引见、分析，指出其优缺点和适用范围。
对某些算法作重点论述，并在分析其算法后提出适当的建议改进。
在此基础上，结合毕业设计的要求，研究Criminis基于样本的图像修复算法思想，并给出实验结果，分析其优缺点及产生原因，并作出进一步改进。
在文章的结尾，将会对之前提到的算法进行归类总结，依据现有各种算法其自身的优缺点或是其在适用范围上的局限性等，总结当代数字图像修复技术的特点和发展趋势，提出该技术在今后的进一步研究发展中需要注意的几个问题。

:受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法———带有遗传算子的烟花爆炸优化算法(GAFEO)。
该算法主要模拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化功能。
通过实验对12个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与PSO算法以及其他新型算法相比,GAFEO算法在寻优能力、寻优精度等方面都具有较好的功能。

附录c编译程序实验实验目的：用c语言对一个简单语言的子集编制一个一遍扫描的编译程序，以加深对编译原理的理解,掌握编译程序的实现方法和技术。
语法分析C2.1实验目的编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析.C2.2实验要求利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析.C2.2.1待分析的简单语言的语法实验目的通过上机实习,加深对语法制导翻译原理的理解,掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法.实验要求采用递归下降语法制导翻译法,对算术表达式、赋值语句进行语义分析并生成四元式序列。
实验的输入和输出输入是语法分析提供的正确的单词串，输出为三地址指令方式的四元式序列。
例如：对于语句串begina:=2+3*4;x:=(a+b)/cend#输出的三地址指令如下：（1）t1=3*4（2）t2=2+t1（3）a=t2（4）t3=a+b（5）t4=t3/c（6）x=t4算法思想1设置语义过程（1）emit(char*result,char*arg1,char*op,char*ag2)该函数功能是生成一个三地址语句送到四元式表中。
四元式表的结构如下：struct{charresult[8];charag1[8];charop[8];charag2[8];}quad[20];(2)char*newtemp()该函数回送一个新的临时变量名，临时变量名产生的顺序为T1,T2,….Char*newtemp(void){char*p;charm[8];p=(char*)malloc(8);k++;itoa(k,m,10);strcpy(p+1,m);p[0]=’t’;return(p);}(2)主程序示意图如图c.10所示。
（2）函数lrparser在原来语法分析的基础上插入相应的语义动作：将输入串翻译成四元式序列。
在实验中我们只对表达式、赋值语句进行翻译。
语义分析程序的C语言程序框架intlrparser(){intschain=0;kk=0;if(syn=1){读下一个单词符号；
schain=yucu;/调用语句串分析函数进行分析/if(syn=6){读下一个单词符号；
if(syn=0&&(kk==0))输出（“success”）;}else{if(kk!=1)输出‘缺end’错误；
kk=1;}else{输出’begin’错误；
kk=1;}}return(schain);intyucu(){intschain=0;schain=statement();/调用语句分析函数进行分析/while(syn=26){读下一个单词符号；
schain=statement();/调用语句分析函数进行分析/}return(schain);}intstatement(){chartt[8],eplace[8];intschain=0;{switch(syn){case10:strcpy(tt,token);scanner();if(syn=18){读下一个单词符号；
strcpy(eplace,expression());emit(tt,eplace,””,””);schain=0;}else{输出’缺少赋值号’的错误；
kk=1;}return(schain);break;}}char*expression(void){char*tp,*ep2,*eplace,*tt;tp=(char*)malloc(12);/分配空间/ep2=(char*)malloc(12);eplace=(char*)malloc(12);tt=(char)malloc(12);strcpy(eplace,term());／调用term分析产生表达式计算的第一项eplace／while(syn=13or14){操作符tt=‘+’或者‘—’；
读下一个单词符号；
strcpy(ep2,term());／调用term分析产生表达式计算的第二项ep2／strcpy(tp,newtemp());/调用newtemp产生临时变量tp存储计算结果/emit(tp,eplace,tt,ep2);／生成四元式送入四元式表／strcpy(eplace,tp);}return(eplace);}char*term(void)／仿照函数expression编写／char*factor

问题描述最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法不断被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra算法才能完成多种不同的优化路径的查询。
对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。
针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（不考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（要考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）实验目的：从实际问题中合理定义图模型，掌握Dijkstra算法使用qt制作UI界面，可实时展现线路图，并附带简单提示功能；
界面中实现了基本的添加线路、删除线路、查找路径、导入导出功能；
主要查找功能基于Dijkstra算法思想实现以下三种功能：1.能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径2.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(不考虑等车时间)3.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(考虑等车时间)且各功能均可切换曼哈顿距离和欧式距离。

数据结构算法与应用-C++语言描述目录译者序前言第一部分预备知识第1章C++程序设计11.1引言11.2函数与参数21.2.1传值参数21.2.2模板函数31.2.3引用参数31.2.4常量引用参数41.2.5返回值41.2.6递归函数51.3动态存储分配91.3.1操作符new91.3.2一维数组91.3.3异常处理101.3.4操作符delete101.3.5二维数组101.4类131.4.1类Currency131.4.2使用不同的描述方法181.4.3操作符重载201.4.4引发异常221.4.5友元和保护类成员231.4.6增加#ifndef,#define和#endif语句241.5测试与调试241.5.1什么是测试241.5.2设计测试数据261.5.3调试281.6参考及推荐读物29第2章程序功能302.1引言302.2空间复杂性312.2.1空间复杂性的组成312.2.2举例352.3时间复杂性372.3.1时间复杂性的组成372.3.2操作计数372.3.3执行步数442.4渐进符号（O、健?、o）552.4.1大写O符号562.4.2椒?582.4.3符号592.4.4小写o符号602.4.5特性602.4.6复杂性分析举例612.5实际复杂性662.6功能测量682.6.1选择实例的大小692.6.2设计测试数据692.6.3进行实验692.7参考及推荐读物74第二部分数据结构第3章数据描述753.1引言753.2线性表763.3公式化描述773.3.1基本概念773.3.2异常类NoMem793.3.3操作793.3.4评价833.4链表描述863.4.1类ChainNode和Chain863.4.2操作883.4.3扩充类Chain913.4.4链表遍历器类923.4.5循环链表933.4.6与公式化描述方法的比较943.4.7双向链表953.4.8小结963.5间接寻址993.5.1基本概念993.5.2操作1003.6模拟指针1023.6.1SimSpace的操作1033.6.2采用模拟指针的链表1063.7描述方法的比较1103.8应用1113.8.1箱子排序1113.8.2基数排序1163.8.3等价类1173.8.4凸包1223.9参考及推荐读物127第4章数组和矩阵1284.1数组1284.1.1抽象数据类型1284.1.2C++数组1294.1.3行主映射和列主映射1294.1.4类Array1D1314.1.5类Array2D1334.2矩阵1374.2.1定义和操作1374.2.2类Matrix1384.3特殊矩阵1414.3.1定义和应用1414.3.2对角矩阵1434.3.3三对角矩阵1444.3.4三角矩阵1454.3.5对称矩阵1464.4稀疏矩阵1494.4.1基本概念1494.4.2数组描述1494.4.3链表描述154第5章堆栈1615.1抽象数据类型1615.2派生类和继承1625.3公式化描述1635.3.1Stack的效率1645.3.2自定义Stack1645.4链表描述1665.5应用1695.5.1括号匹配1695.5.2汉诺塔1705.5.3火车车厢重排1725.5.4开关盒布线1765.5.5离线等价类问题1785.5.6迷宫老鼠1805.6参考及推荐读物188第6章队列1896.1抽象数据类型1896.2公式化描述1906.3链表描述1946.4应用1976.4.1火车车厢重排1976.4.2电路布线2016.4.3识别图元2046.4.4工厂仿真2066.5参考及推荐读物217第7章跳表和散列2187.1字典2187.2线性表描述2197.3跳表描述2227.3.1理想情况2227.3.2插入和删除2237.3.3级的分配2247.3.4类SkipNode2247.3.5类SkipList2257.3.6复杂性2297.4散列表描述2297.4.1理想散列2297.4.2线性开型寻址散列2307.4.3链表散列2347.5应用——文本压缩2387.5.1LZW压缩2397.5.2LZW压缩的实现2397.5.3LZW解压缩2437.5.4LZW解压缩的实现2437.6参考及推荐读物247第8章二叉树和其他树2488.1树2488.2二叉树2518.3二叉树的特性2528.4二叉树描述2538.4.1公式化描述2538.4.2链表描述2548.5二叉树常用操作2568.6二叉树遍历2568.7抽象数据类型BinaryTree2598.8类BinaryTree2608.9抽象数据类型及类的扩充2638.9.1输出2638.9.2删除2648.9.3计算高度2648.9.4统计节点数2658.10应用2658.10.1设置信号放大器2658.10.2在线等价类2688.11参考及推荐读物275第9章优先队列2769.1引言2769.2线性表2779.3堆2789.3.1定义2789.3.2最大堆的插入2799.3.3最大堆的删除2799.3.4最大堆的初始化2809.3.5类MaxHeap2819.4左高树2859.4.1高度与宽度优先的最大及最小左高树2859.4.2最大HBLT的插入2879.4.3最大HBLT的删除2879.4.4合并两棵最大HBLT2879.4.5初始化最大HBLT2899.4.6类MaxHBLT2899.5应用2939.5.1堆排序2939.5.2机器调度2949.5.3霍夫曼编码2979.6参考及推荐读物302第10章竞?30310.1引言30310.2抽象数据类型WinnerTree30610.3类WinnerTree30710.3.1定义30710.3.2类定义30710.3.3构造函数、析构函数及Winner函数30810.3.4初始化赢者树30810.3.5重新组织比赛31010.4输者树31110.5应用31210.5.1用最先匹配法求解箱子装载问题31210.5.2用相邻匹配法求解箱子装载问题316第11章搜索树31911.1二叉搜索树32011.1.1基本概念32011.1.2抽象数据类型BSTree和IndexedBSTree32111.1.3类BSTree32211.1.4搜索32211.1.5插入32311.1.6删除32411.1.7类DBSTree32611.1.8二叉搜索树的高度32711.2AVL树32811.2.1基本概念32811.2.2AVL树的高度32811.2.3AVL树的描述32911.2.4AVL搜索树的搜索32911.2.5AVL搜索树的插入32911.2.6AVL搜索树的删除33211.3红－黑树33411.3.1基本概念33411.3.2红－黑树的描述33611.3.3红－黑树的搜索33611.3.4红－黑树的插入33611.3.5红－黑树的删除33911.3.6实现细节的考虑及复杂性分析34311.4B－树34411.4.1索引顺序访问方法34411.4.2m叉搜索树34511.4.3m序B－树34611.4.4B－树的高度34711.4.5B－树的搜索34811.4.6B－树的插入34811.4.7B－树的删除35011.4.8节点结构35311.5应用35411.5.1直方图35411.5.2用最优匹配法求解箱子装载问题35711.5.3交叉分布35911.6参考及推荐读物363第12章图36512.1基本概念36512.2应用36612.3特性36812.4抽象数据类型Graph和Digraph37012.5无向图和有向图的描述37112.5.1邻接矩阵37112.5.2邻接压缩表37312.5.3邻接链表37412.6网络描述37512.7类定义37612.7.1不同的类37612.7.2邻接矩阵类37712.7.3扩充Chain类38012.7.4类LinkedBase38112.7.5链接类38212.8图的遍历38612.8.1基本概念38612.8.2邻接矩阵的遍历函数38712.8.3邻接链表的遍历函数38812.9语言特性38912.9.1虚函数和多态性38912.9.2纯虚函数和抽象类39112.9.3虚基类39112.9.4抽象类和抽象数据类型39312.10图的搜索算法39412.10.1宽度优先搜索39412.10.2类Network39512.10.3BFS的实现39512.10.4BFS的复杂性分析39612.10.5深度优先搜索39712.11应用39912.11.1寻找路径39912.11.2连通图及其构件40012.11.3生成树402第三部分算法设计方法第13章贪婪算法40513.1最优化问题40513.2算法思想40613.3应用40913.3.1货箱装船40913.3.20/1背包问题41013.3.3拓扑排序41213.3.4二分覆盖41513.3.5单源最短路径42113.3.6最小耗费生成树42413.4参考及推荐读物433第14章分而治之算法43414.1算法思想43414.2应用44014.2.1残缺棋盘44014.2.2归并排序44314.2.3快速排序44714.2.4选择45214.2.5距离最近的点对45414.3解递归方程46214.4复杂性的下限46314.4.1最小最大问题的下限46414.4.2排序算法的下限465第15章动态规划46715.1算法思想46715.2应用46915.2.10/1背包问题46915.2.2图像压缩47115.2.3矩阵乘法链47615.2.4最短路径48015.2.5网络的无交叉子集48315.2.6元件折叠48615.3参考及推荐读物491第16章回溯49216.1算法思想49216.2应用49616.2.1货箱装船49616.2.20/1背包问题50316.2.3最大完备子图50616.2.4旅行商问题50816.2.5电路板排列510第17章分枝定界51617.1算法思想51617.2应用51917.2.1货箱装船51917.2.20/1背包问题52617.2.3最大完备子图52817.2.4旅行商问题52917.2.5电路板排列532

通过ANN的计算，我们在处理文章的词汇计算中可以得到一些通用的信息集合，比如文章的敏感度，意识，作者的精神形态，动机，作者当时的多语言环境因素等等，为什么可

本次过程控制实践基于PLC进行了三种控制系统的设计，分别是：流量、液位、压力单闭环控制系统，液位流量串级控制系统，流量比值控制系统。
控制系统设计过程中，利用WinCC软件的数据采集功能、通讯技术、人机交互等功能，利用STEP7软件对PLC进行编程，并用现场总线接口建立WinCC和PLC、水箱之间的数据联接，最终实现对水箱的精确控制。
在这次实践中，借助数据采集模块、WinCC组态软件的PID控制算法，设计并组建远程计算机过程控制系统，完成控制系统试验和结果分析。
方法使用简单可靠，可广泛应用于工业生产过程中的控制问题。
本文次要在硬件选择、硬件组态、I/O分配、流程设计、硬件原理图、算法思想、梯形图设计、界面设计、运行结果等方面对三个控制系统的设计过程与结果做出了详细的说明。
在这次的课程实践中，需要我们对S7-300PLC、WinCC软件有更好、更深的认识与应用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。