简介：
Hibernate ORM 6.0.0.Alpha7版本。
参见http://hibernate.org/orm/releases/6.0org.hibernate/hibernate-entitymanager/5.4.9.Final/hibernate-entitymanager-5.4.9.Final.jar

简介：
为探讨水深对烟火药燃烧特性的影响,采用数值计算的方法,从燃烧理论与流体动力学的角度出发,研究了不同燃烧深度时烟火药水下燃烧的特性.结果表明:在其他条件不变的情况下,随着燃烧深度的增加,燃烧室内的达到平衡所需的压力越大,喷口气泡的膨胀速度、气泡体积变化的加速度以及声压级都随之减少.

简介：
标题中的“Surface-开源”指的是一个与表面可视化相关的开源项目。
在计算机图形学和数据分析领域，表面可视化是一种将三维数据转化为可交互的图形表示方法，它可以帮助用户理解复杂的数据结构和模式。
开源软件意味着源代码对公众开放，允许用户自由地使用、修改和分发，这通常促进了社区的合作开发和持续改进。
动态表面可视化是指能够实时更新和交互地展示表面变化的技术。
这种可视化方法特别适用于科学计算、医学成像、地质勘探等领域，其中数据可能随时间而动态变化。
例如，可以用来观察流体动力学模拟中的流动模式，或者监测地球表面的地形变化。
开源软件在Surface项目中的应用，意味着开发人员和用户可以透明地查看和贡献代码，以增强功能、修复问题或定制工具以满足特定需求。
开源软件的社区通常会提供活跃的论坛和技术支持，帮助用户解决遇到的问题，进一步推动技术的发展。
在压缩包文件“surface”中，可能包含了这个项目的源代码、文档、示例数据以及构建和运行项目的说明。
源代码通常由多种编程语言编写，如C++、Python或JavaScript，用于处理数据处理、图形渲染和用户交互等任务。
文档可能包括用户手册、开发者指南和API参考，帮助新用户理解和使用该软件。
示例数据则可用于演示软件的功能，而构建和运行说明则指导用户如何在自己的环境中安装和启动项目。
开源表面可视化软件通常依赖于一些库和框架，如OpenGL或WebGL进行图形渲染，NumPy或Pandas进行数据处理，以及可能的交互库如Qt或React来实现用户界面。
开发者可能还利用版本控制系统如Git来管理代码，以及持续集成/持续部署(CI/CD)工具确保代码质量。
Surface开源项目提供了一个平台，让研究者和工程师能够高效地探索和解释三维数据，同时得益于开源社区的创新和协作。
通过参与这个项目，无论是作为用户还是贡献者，都能享受到开源软件带来的诸多益处，包括灵活性、可扩展性和持续的技术支持。

简介：
标题中的"PyPI 官网下载 | aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0.tar.gz"指的是在Python Package Index (PyPI)官方平台上可以下载到的一个软件包，名为`aws-cdk.aws-autoscaling-common`，版本号为0.30.0，其格式是tar.gz，这是一种常见的Linux/Unix下的文件压缩格式。
描述中的“资源来自pypi官网”进一步确认了这个软件包来源于Python开发者社区的标准发布平台PyPI，这通常意味着它是一个公开的、可信赖的Python库，可供全球开发者下载和使用。
标签“aws 云计算 Python库”揭示了这个软件包的主要用途，即与Amazon Web Services (AWS)的云计算服务有关，并且是用Python语言编写的。
AWS CDK（Cloud Development Kit）是AWS提供的一套工具，允许开发者使用高级语言（如Python）来定义云基础设施，而`aws-cdk.aws-autoscaling-common`很可能是CDK的一部分，专门用于处理AWS的自动扩展（Auto Scaling）功能。
在AWS中，自动扩展是一种服务，能够自动调整运行应用程序的计算资源的数量，以应对负载的变化。
此库可能包含一系列工具和API，使得开发者可以更容易地配置和管理AWS Auto Scaling组，包括设置自动扩展策略、监控和警报，以及与EC2实例、Load Balancers等其他AWS服务的集成。
压缩包子文件的文件名称列表中，只有`aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0`一项，这通常是Python包的源代码目录，解压后会包含`setup.py`（用于安装包的脚本）、`README`（包的说明文档）、`LICENSE`（许可协议）、`src`或`lib`目录（包含Python源码），以及其他可能的资源文件。
在实际使用中，开发者可以通过Python的`pip`工具来安装这个包，例如运行`pip install aws-cdk.aws-autoscaling-common`命令。
一旦安装，就可以在Python代码中导入和使用相关的模块，以便利用AWS CDK构建和管理AWS的自动扩展设置。
`aws-cdk.aws-autoscaling-common`是一个用于AWS Auto Scaling的Python库，它是AWS CDK的一部分，通过提供高级的编程接口，使得开发者能更方便地在AWS环境中实现动态的资源调整，以应对不断变化的工作负载。
它简化了云基础设施的管理，提高了效率，并有助于优化成本。

简介：
搜集了一些PPT设计大赛的作品，参看大神们设计的PPT，没见过比Flash更强大的动画PPT吧？下载看看，相信不会让你失望.卷有2部分，全部下载才能解压，请去我的上传资源，找到另外一卷。

简介：
教育业模板1

简介：
在.NET框架中，C#语言的类（class）属于引用类型。
这意味着当你声明一个类的实例时，实际上是在堆上创建一个对象，并在栈上创建一个引用指向这个对象。
因此，当你将对象作为参数传递给函数时，实际上是传递了这个引用的副本，而不是对象本身。
这就是所谓的"传引用"或"按引用传递"。
让我们深入探讨一下这个问题，以标题和描述中给出的代码为例：```csharpclass Program{ static void Main(string[] args) { TestClass objA = new TestClass(); objA.Name = "I am ObjA"; Console.WriteLine(String.Format("In Main:{0}", objA.Name)); TestFun(objA); Console.WriteLine(String.Format("In Main:{0}", objA.Name)); Console.Read(); } static void TestFun(TestClass obj) { obj.Name = "I am be modified in TestFun"; Console.WriteLine(String.Format("In TestFun:{0}", obj.Name)); } public class TestClass { public string Name { get; set; } }}```在这个例子中，`TestFun`函数接收到`objA`的引用副本`obj`。
当在`TestFun`中修改`obj.Name`时，实际上是修改了`objA`引用的对象，因为它们都指向同一个堆上的实例。
因此，`Main`函数中再次打印`objA.Name`时，值已经被修改为"I am be modified in TestFun"。
然而，如果我们更改`TestFun`的实现：```csharpstatic void TestFun(TestClass obj){ TestClass objB = new TestClass(); obj = objB; obj.Name = "I am ObjB"; Console.WriteLine(String.Format("In TestFun:{0}", obj.Name));}```这里我们创建了一个新的`TestClass`实例`objB`，然后让`obj`引用`objB`。
虽然在`TestFun`内部`obj`的值改变了，但这不会影响`Main`函数中的`objA`，因为`objA`仍然指向原始的`TestClass`实例。
所以，`Main`函数中的`objA.Name`输出仍然是"I am ObjA"，因为`objA`并没有被修改指向新创建的`objB`。
这个现象可以用内存模型来解释，就像描述中提到的那样。
在调用`TestFun`时，`objA`的地址被复制到`obj`，但是`objA`本身并未改变。
在`TestFun`中，`obj`被重新分配给`objB`的地址，但`objA`仍然指向原始对象，所以`Main`中的`objA`不会受到影响。
C#中的对象参数传递特性对于理解和调试代码非常重要。
理解这种行为可以帮助我们避免意外地修改了原本不想修改的对象，同时也能有效地利用引用传递来共享和修改数据。
在编写函数时，要清楚地知道参数是值类型（value type，如int、struct）还是引用类型（reference type，如class），因为这将直接影响到参数的处理方式和函数的行为。

简介：
我的心中每天开出一朵花.pps我的心中每天开出一朵花.pps

简介：
HTTP client library built on SwiftNIO

简介：
标题中的“图像质量评价指标（全）”是指在图像处理领域中用于衡量图像质量的一系列量化标准。
这些标准可以帮助我们评估图像在经过压缩、传输、修复等操作后，其视觉效果与原始图像的相似程度。
图像质量评价对于图像处理算法的优化、图像压缩技术的选择以及视觉体验的研究都有着重要的作用。
描述中提到的“可结合blog”，可能是指提供了一些博客文章，这些文章可能深入浅出地解释了图像质量评价的原理和应用。
通常，博客会以易于理解的方式介绍复杂的理论概念，并可能包含实践案例或代码示例。
在压缩包内的文件中，我们可以看到以下几类资源：1. **图像清晰度评价函数说明.doc**：这可能是一个文档，详细介绍了用于评估图像清晰度的各种函数，如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）等。
这些函数是衡量图像质量的重要工具，它们通过计算图像间的差异来量化质量损失。
2. **labA.jpg、labB.jpg、c.jpg、b.jpg、a.jpg**：这些都是图像文件，可能是用于示例或测试不同图像质量评价方法的原始图像和处理后的图像。
例如，可能会比较不同处理后的图像与原始图像的质量差异。
3. **result_lab.jpg**：这个名字暗示了这可能是某种实验结果的图像，可能展示了不同的图像处理技术或质量评价指标的应用效果。
4. **ssim.m**、**Qabf.m**、**mi.m**：这些都是MATLAB脚本文件，很可能是实现图像质量评价算法的代码。
SSIM脚本对应于SSIM算法的实现，这是一个常用的结构相似性指标；
Qabf可能是基于颜色和空间信息的图像质量评价函数；
而mi.m可能涉及互信息（Mutual Information）的计算，互信息常用于评估图像的相似性和信息保留程度。
这个压缩包提供的资源全面涵盖了图像质量评价的概念、方法和实际应用。
用户可以通过阅读文档了解理论知识，查看图像实例以直观感受，同时利用MATLAB代码进行实践操作，进一步理解和应用这些评价指标。
这对于学习和研究图像处理、图像分析或相关领域的人员来说是一份宝贵的资料。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。