Cesium是一款强大的开源Javascript库，专门用于创建交互式的3D地球浏览器和虚拟地理空间应用程序。
在Cesium1.47版本中，用户可以利用其先进的WebGL技术来展示高精度的地形、卫星图像以及3D模型。
这个版本的发布可能预示着Cesium将更加注重商业化，官方网站启用com域名可能意味着即将引入付费服务或更专业的支持。
Cesium的核心功能包括：1.**实时3D渲染**：Cesium使用WebGL进行高性能的3D图形渲染，可以在任何现代浏览器中提供流畅的地球视图体验，无需插件。
2.**全球覆盖**：内置的全球地形和卫星影像数据允许用户查看地球的任意位置，且数据更新频繁，确保最新信息。
3.**丰富的API**：Cesium提供了详尽的JavascriptAPI，开发者可以通过这些接口创建交互式地图，添加标记、绘制路径、加载3D模型等。
4.**时间动态显示**：Cesium支持时间动态显示，可以用于回放历史轨迹或预测未来趋势，非常适合航空、航海和气象等领域。
5.**集成GIS数据**：Cesium能够与多种GIS数据格式兼容，如KML、GeoJSON、WMS等，方便导入和展示各种地理信息。
6.**3D模型支持**：通过glTF格式，Cesium可以加载和显示复杂的3D模型，如建筑物、车辆或地形特征，增强了场景的真实感。
7.**社区与资源**：Cesium有一个活跃的开发者社区，提供许多示例代码、教程和插件，帮助初学者快速上手。
在Cesium的官方教程中，你可能会学到如何：-**初始化场景**：设置视图、投影和场景的基本属性，如重力、光照等。
-**添加数据源**：如何加载地形、卫星影像、矢量数据以及3D模型到场景中。
-**控制交互**：实现平移、缩放、旋转等操作，以及添加控制面板和键盘快捷键。
-**创建动画**：使用时间滑块或时间差函数实现动态效果。
-**事件处理**：监听用户的交互事件，如点击、鼠标移动等，并作出响应。
-**性能优化**：理解如何有效地管理数据和图形渲染，以提高应用程序的性能。
-**自定义扩展**：开发自定义的Cesium组件，以满足特定需求。
学习Cesium1.47及其官方教程，对于WebGIS开发人员、地理信息科学家以及对3D地理空间应用感兴趣的开发者来说，是一个宝贵的机会。
随着可能的商业化进程，Cesium未来可能会提供更高级的服务和专业支持，但其开源的核心仍然会为社区提供强大的基础工具。
因此，尽早掌握Cesium的使用技巧，将有助于你在地理空间领域保持竞争优势。

HY-SRF05超声波模块资料以及示例程序下载;模块简介:HY-SRF05超声波测距模块可提供2cm-450cm的非接触式距离感测功能,测距精度达到3mm;模块包括超声波发射器接收器和控制电路

本文详细介绍了在GoogleEarthEngine（GEE）中提取水体边界的方法和步骤。
首先，需要选择合适的卫星影像数据，如Landsat或Sentinel系列。
其次，通过水体指数法（如NDWI和MNDWI）增强水体信息，并设置合适的阈值提取水体。
接着，使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）获取精确边界。
最后，进行后续处理以优化结果。
文章还提供了一个简化的GEE代码示例，展示了如何使用NDWI指数和阈值法提取水体边界。
整个过程涉及数据选择、指数计算、阈值提取、边缘检测和后续处理，通过合理调整参数和方法可获得准确的水体边界信息。
在当今世界，遥感技术与地理信息系统（GIS）在环境监测、资源管理和各种地球科学研究领域中发挥着巨大作用。
GoogleEarthEngine（GEE）作为一款强大的云平台工具，为这些研究提供了便捷的途径，尤其在水体边界提取方面，GEE提供了操作方便、计算高效的优势，使得复杂的数据处理过程变得简单快捷。
利用GEE平台获取遥感影像数据是水体边界提取的第一步。
通常，研究者倾向于选择多时相、多光谱的卫星数据，例如Landsat或Sentinel系列。
这些数据源具有较高的空间分辨率和较短的重访周期，能够满足不同时间尺度的水体变化监测需求。
获取数据后，研究者需通过一系列图像处理技术来提取水体信息。
水体指数法是遥感影像水体信息提取的常用方法，它通过特定算法计算每个像元的水体指数值，该值可以用来区分水体和非水体区域。
常用的水体指数包括归一化差异水体指数（NDWI）和改进型归一化差异水体指数（MNDWI）。
这些指数通过反映水体在近红外波段的低反射率和在绿光波段的高反射率特性，将水体和其他地物有效区分。
在实际操作中，研究者需要根据具体应用场景选择合适的水体指数，并通过实验确定最佳阈值来提取水体边界。
提取出的水体边界往往需要进一步的处理来优化结果。
边缘检测算法，如Canny或Sobel算法，能够帮助识别和提取水体的轮廓线。
这些算法通过分析影像中亮度的梯度变化来确定边界的位置，其效果受到多种因素影响，包括所选算法的特性和影像质量等。
为了确保水体边界的准确性，后续处理工作至关重要。
这包括影像预处理、滤波、平滑以及可能的目视检查等。
预处理步骤主要是为了减少噪声干扰和改善影像质量，例如进行大气校正、云和云影去除等。
滤波和平滑操作有助于消除边缘检测过程中产生的毛刺和凹凸不平。
在实际应用中，研究者还需结合实际水体的形态特征和地理知识，对提取结果进行修正和补充，以确保水体边界的准确度。
文章中提到的GEE代码示例，简化了整个提取过程，向用户展示了如何使用NDWI指数和阈值法来提取水体边界。
这不仅有助于理解整个提取过程，而且便于用户在实际工作中根据自己的数据进行相应的调整和应用。
此外，考虑到遥感数据的多源性和多样性，软件开发人员也在不断地完善和更新GEE平台的相关软件包。
这些软件包集成了各种常用的遥感影像处理功能，使得用户无需从头编写复杂的代码，就能在平台上直接进行水体边界提取等操作。
这大大降低了用户的技术门槛，提高了工作效率。
在GEE平台中，提取水体边界是一套系统的工程，它涉及到影像数据的获取、水体指数的计算、阈值的设定、边缘检测算法的应用以及后续处理的优化等多个环节。
这些环节相互关联，每个环节的精准度都直接影响着最终结果的准确度。
随着遥感技术的不断进步和GEE平台的持续优化，提取水体边界的方法将变得更加高效和精确。

说明:1:此示例只是用来显示视频流并没有处理存储视频及回放视频功能2:在打开项目后务必将构建里面的影子构建Shadowbuild取消3:实时显示视频视频响应速度比VLCQTAV等播放器快很多倍4:精简代码在windows下是可以完整编译通过并运行的linux下要将对应ffmpeg库文件替换5:代码处理并不够完整还有很多需要优化的地方6:代码注释不够详尽但是简单易懂7:没有使用定时器采用信号槽机制实现视频流播放8:处理全部放在QFFmpge类中包括注释也才到100行代码左右9:使用示例简单方便自带了一个珍藏多年的黑灰色主题样式表锦上添

多令牌标准（ERC1155）实施标准多令牌（MT）合同的实现示例，其中包含ID引用的多类可替代令牌。
在讨论标准接口。
描述此存储库中的合同遵循（合同的标准实现。
该标准提供了跟踪和转移多个令牌的基本功能，并且该接口提供了其他合同和链外第三方可以使用的API。
ERC-1155合同跟踪许多令牌余额，当同时批量传输多个令牌类别时，这可以显着提高效率。
这对于可能会一起转让的可替代令牌（例如游戏物品（纸牌，武器，物体的零件，矿物等）特别有用。
如每个实现实例中所示，如果每个地址可以拥有的令牌数量受到限制，则可能的效率提高更为显着。
该存储库包含ERC-1155令牌标准的两个主要实现：和

多令牌标准（ERC1155）实施标准多令牌（MT）合同的实现示例，其中包含ID引用的多类可替代令牌。
在讨论标准接口。
描述此存储库中的合同遵循（合同的标准实现。
该标准提供了跟踪和转移多个令牌的基本功能，并且该接口提供了其他合同和链外第三方可以使用的API。
ERC-1155合同跟踪许多令牌余额，当同时批量传输多个令牌类别时，这可以显着提高效率。
这对于可能会一起转让的可替代令牌（例如游戏物品（纸牌，武器，物体的零件，矿物等）特别有用。
如每个实现实例中所示，如果每个地址可以拥有的令牌数量受到限制，则可能的效率提高更为显着。
该存储库包含ERC-1155令牌标准的两个主要实现：和

全国省市区示例表（postgresql）

在IT领域，尤其是在嵌入式开发、物联网应用或者设备控制等方面，串口通信是一个非常重要的技术。
Qt作为一个跨平台的应用程序开发框架，提供了方便的API用于实现串口读写功能，使得开发者能够在Windows等操作系统上进行相关的编程工作。
本文将详细讲解如何在Qt环境下进行Windows下的串口读写操作。
我们要了解串口通信的基本概念。
串口通信，也称为串行通信，是通过串行数据传输的方式进行设备间的通信。
在Windows系统中，串口通常以COM1、COM2等命名，可以通过波特率、数据位、停止位、校验位等参数进行配置。
在Qt中，串口操作主要依赖于`QSerialPort`类。
`QSerialPort`提供了丰富的成员函数来设置和管理串口，如打开、关闭串口，设置波特率、数据位、停止位、校验位，以及读取和写入数据。
1.**初始化串口**：你需要创建一个`QSerialPort`对象，并指定要使用的串口号。
例如：```cppQSerialPortserial("COM1");```2.**配置串口参数**：接下来，我们需要设置串口的各项参数。
比如，设置波特率为9600，数据位为8，停止位为1，校验位为无校验：```cppserial.setBaudRate(QSerialPort::Baud9600);serial.setDataBits(QSerialPort::Data8);serial.setStopBits(QSerialPort::OneStop);serial.setParity(QSerialPort::NoParity);```3.**打开串口**：确保设置好参数后，可以尝试打开串口：```cppif(!serial.open(QIODevice::ReadWrite)){qDebug()＜＜"无法打开串口："＜＜serial.errorString();return;}```4.**读取数据**：`QSerialPort`提供了`readAll()`函数来读取所有可用的数据，或者使用`read()`函数指定要读取的字节数。
例如：```cppQByteArraydata=serial.readAll();```5.**写入数据**：使用`write()`函数向串口写入数据：```cppQStringmessage="Hello,World!";serial.write(message.toUtf8());```6.**事件驱动**：如果需要持续监听串口数据，可以使用信号和槽机制。
例如，连接`readyRead`信号到相应的处理函数：```cppconnect(&serial,&QSerialPort::readyRead,this,&YourClass::onReadyRead);```7.**关闭串口**：当不再需要使用串口时，记得关闭它：```cppserial.close();```在提供的“Qtwindows下串口读写”示例工程中，可能包含了以上所述的串口操作代码，以及一些错误处理和用户交互的逻辑。
初学者可以通过分析和运行这个示例，更深入地理解Qt在Windows下的串口读写操作。
在实际应用中，可能还需要考虑到线程安全、异常处理、多串口管理等问题，这都需要根据具体需求进行扩展和优化。
Qt的`QSerialPort`类为开发者提供了一种简单易用的方式来实现Windows下的串口通信，通过学习和实践，你可以快速掌握这一技能，为你的项目添加强大的硬件交互能力。

@babel/preset-env示例与通天塔7主要文档：:@babel/polyfill文档：:浏览器列表：：#.browserslistrc＞1%inFR//babel.config.jsmodule.exports={presets:[['@babel/preset-env',{useBuiltIns:'entry',debug:true}]]};//Firstlineinsideyourapp(App.jsforthisexample)//NotneededwithuseBuiltIns:'usage'//import'@babel/polyfill'发现指定文件.browserslistrc而不是babel.config.jsbrowsers:[...]：将由Autoprefixer和其他工具重用useBuiltIns:'usage

本文内容包括：前言建模工具简介建模环境设置业务流程分析如何进行服务识别服务模型设计小结参考资料SOA的概念、产品平台已经广为业界所接受，SOA适用的业务范围以及可以给业务带来的益处也广为宣传，但是一个项目如何用SOA的方法来做业务分析、架构设计到编码实现、测试上线却是很多客户所困惑的事情，包括一些应用开发厂商。
大家都知道SOA的架构设计和传统的J2EE架构设计不一样，开发过程也不一样，比如客户最想知道的一个问题：服务是如何抽取的，什么样的颗粒度是合适的。
本系列文章以假定的业务为样例来回答上述问题，通过一个较为真实的例子带读者走一遍SOA的开发历程，也从中深刻体会SOA的开发和传统开发的不同之处

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。