公司组织培训，木遥原创1个月编写的培训教案资料，极为详细，入门必备。
目录如下一、 GIS的概论、应用 41、什么是GIS 42、GIS的应用 5二、 GIS的标准、体系结构及平台软件 131、GIS标准:OGC 132、GIS的体系结构 133、常见GIS平台 14（1）ArcGIS 14（2）SuperMap超图 15（3）开源GIS 16（4）公司GIS技术架构建议 17三、GIS坐标系详解 171、地球空间模型 182、地理坐标系 19（1）关于地心坐标系和参心坐标系 20（2）关于度分秒与十进制值 203、投影坐标系 20（1）墨卡托Mercator投影 22（2）高斯-克吕格Gauss-Kruger投影 234、国际坐标系标准 25（1）WGS84坐标系 25（2）WebMercator投影 255、国内坐标系标准 25（1）1985国家高程基准 25（2）北京54坐标系(BJZ54) 26（3）西安80坐标系(GDZ80) 26（4）2000国家大地坐标系（CGCS2000） 26（5）Web地图所采用的坐标系 276、经纬网与方里网 27（1）经纬网 27（2）方里网 277、地图比例尺、分辨率 28四、地图的图层概念 281、图层中数据的分类：矢量数据与栅格数据 29（1）矢量数据 29（2）栅格数据 29（3）矢量栅格数据的比较 292、切片（瓦片）地图的概念 303、WebGIS的地图结构 31五、地理要素的概念 321、要素的数据分类 33（1）点 33（2）线 33（3）面 34（4）要素之间的拓扑关系 342、要素的构成 34（1）坐标信息geometry 34（2）样式信息style 34（3）属性信息attributes 35六、GIS数据的来源 361、底图数据来源 36（1）官方地图 36（2）实地外采 37（3）航片卫片制作 38（4）地图数据加工制作过程 392.POI数据(信息点数据) 39（1）通过整合GPS的摄像机扫街拍摄 40（2）手持含GPS的智能设备（如智能手机）进行采集 40（3）地址反向编译 40（4）互联网或者企业获取 403.其他数据图层或数据 41(1)交通拥堵数据 44(2)三维数据 44(3)假三维数据（那种不能旋转的45度三维俯视图） 44(4)街景 444、总结 44七、走进三维GIS 451、主要的三维GIS平台及软件 45（1）Skyline 45（2）ArcGIS旗下ArcGlobe和ArcScene 46（3）GoogleEarth 472、三维GIS的瓶颈 47八、走进互联网地图 481、火星坐标系(GCJ-02) 492、各互联网地图所用的坐标系 493、各类地图服务介绍 49（1）谷歌google地图 50（2）微软bing地图 50（3）天地图 50（4）高德地图 51（5）百度地图 51（6）腾讯地图 51（7）图吧地图 52（8）E都市 52（9）搜狗地图 524、行业现状 52九、GIS的发展 531、回顾GIS的发展历程 532、GIS的发展 54

随着中小型企业的高速发展，对网络处理和传输性能提出了新的要求。
由于网点接入路由器和终端接入设备年代较久，性能和扩展能力都出现了瓶颈，严重影响网点业务的发展和客户服务质量。
为此本论文设计了一个中小型企业的网络工程，从而解决了由于设备性能低下出现瓶颈的问题，而且提高了企业网络工程的扩展能力。
本论文首先讨论了中小企业网的背景、意义、应用现状以及研究与开发现状，然后对OSPF协议、DHCP协议、VLAN的划分、静态路由以及数据流控制等相关技术理论作了简单的论述，其次结合工程项目，论述了企业网络的需求分析、整体设计，其中包括对IP地质的划分，网络拓扑图等做了分析和描述。
接下来，论文着重讨论了基于OSPF协议的网络工程的设计和实现，详细地论述了各个协议的运用和实现方法。
最后，对整个网络进行了测试。
关键词：网络工程；
协议；
性能；
扩展ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofsmallandmediumenterprises,thisnetworkprocessingandnetworktransmissionperformanceandscalabilityofterminalsmoothraisednewdemands.Asthenetworkaccessroutersandterminalaccessdevice'slonger,performanceandscalabilitybottleneckshaveappeared,itaffectthenetworkbusinessdevelopmentandcustomerservice.Tothisendthispaper,anapplicationofexistingsmallandmediumenterprisesinnetworkengineering,tosolvethepoorperformancebottleneckbecausetheequipmentproblems,andimprovetheabilityofthecorporatenetworkexpansionproject.Thispaperfirstdiscussesthebackgroundofsmallandmediumnetworks,meaning,applicationstatus,andresearchanddevelopmentstatus,ThenontheOSPFprotocol,DHCPprotocol,VLANclassification,staticroutinganddataflowcontrolandotherrelatedtechnologytheorybrieflydiscussed,Secondly,combinedwiththeproject,specificallyaddressingtheneedsofthecorporatenetworkanalysis,overalldesign,includingthedivisionofIPaddresses,networktopologymapswereanalyzedanddescribed.Next,thepaperfocusedontheOSPFprotocol-basednetworkengineeringdesignandimplementation.Discussedindetailinthepapertheuseofvariousagreementsandimplementationmethods.Finally,testtheentirenetwork.Keywords:Networkengineering;protocol;performance;expansion

对于PreactorSIMATICITPreactorAPS是一系列软件，其中搜罗了低级排程(AP)以及低级排产(AS)产物，提供的版本有：Express、Standard、Professional以及Ultimate版本。
PreactorAS可帮手您更好地舆解制作进程及实现更好的可视性，经由此软件对于制作进程的增强型抑制，实现为了更高的机械行使率、按时交付、“假如”场景的影响阐发，发现瓶颈并给出若干示例。
PreactorAS同样也适宜非制作情景，由于资源解放实际适用于许多行业规模。
对于破产周期不平稳的“面向库存破费”公司，需要更牢靠的方式来方案产能以及库存，PreactorAP提供了一个方案货物，该货物付与便于使用的电子表格，然则还带有互动图表，以便用户能够残缺把握下场。
不合于依靠临时MPS数据来作置办遴选的电子表格以及其余使用法度圭表标准，Preactor适宜使用大宗数据，可反对于受解放破费以及不受解放破费，它还提供了一个货物，可在不合场景中实施“假如”盘算，从而在弥留部份实现真正的资源飞腾。
Preactor可提供更高的敏捷性，答允从现有体系输入数据（譬如，BoM以及定单），或者在使用法度圭表标准内输入数据。
其可反对于齐全尺度的制作进程，您可使用软件现有的成果，也可使用Ultimate版本在进程中削减特定例律。

田口方式是一种在产物开拓以及产物方案早起阶段提防品质下场的本领，是一种别致、迷信、实用的品质工程优化方案方式。
田口方式以最快捷、最经济的试验方式直交表），使体系在不削减资源情景下，突破方案瓶颈或者改善破费制作流程，使用于本领开拓、产物开拓，能发挥连忙实用的下场。

“Between70%to80%ofbusinessintelligenceprojectsfail”-Gartner,Feb.2011前段时间有报道称，有学者质疑“大数据”理论，也有硅谷公司担任人质疑大数据应用的效果。
结合2011年Gartner关于BI（BusinessIntelligence）应用70%-80%都失败的一个调查结论（这里的fail是夸张的说法，更确切地讲应该是没有达到预期效果），本文就来谈谈为什么会出现这样的问题，大数据应用落地的瓶颈是什么？为什么大数据应用容易失败？为什么大数据应用需要敏捷？敏捷大数据方法论又是什么，包括那些关键技术，系统架构如何设计等等问题，希望能为业

本书可以帮助有一定基础的网页设计初学者或在职者，在遇到设计创意瓶颈时，能够在较短的时间内解决设计上的创意和视觉方式感的问题。

BI项目中ETL设计与思考.docxDataStage(ETL)技术总结.docxETL增量抽取.docxETL增量抽取方式.docxETL工具点评.docxETL常见功能瓶颈.docxETL构建企业级数据仓库五步法.docxETL高级教程.docx三大主流ETL工具选型.docx什么是ETL.docx商业智能通过SSIS设计ETL来将Oracle,DB2,Sybase等数据源的数据定期导入到数据仓库.docx商务智能(BI)的四大关键技术-ETL(抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)).docx选择合适的ETL工具满足数据整合功能挑战.docx

出版社的资源配置问题2006年“高教”杯全国赛A题国家一等奖摘要在充分理解题意的基础上，我们提出了合理的假设。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。

出版社的资源配置问题2006年“高教”杯全国赛A题国家一等奖摘要在充分理解题意的基础上，我们提出了合理的假设。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。

随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(vonNeumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,近年来兴起的数据密集型应用,如神经网络和图计算等,呈现出较严重的数据局部性,缓存命中率低.在这些新兴数据密集型应用的处理过程中,中央处理器到主存间的数据传输量大,导致系统的功能不佳且能耗变高.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。