机器学习knn算法一个案例的数据集（预测酒店入住地位）

摘要随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产买卖越来越火，尤其二手房买卖市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房买卖网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。
本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。
本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。
经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。
关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化

程序测试最低环境:MyEclipse8.5以上+Tomcat6.0+JDK5.0+Sqlserver2000以上版本都支持程序功能:(1)用户类别：登录系统的身份定为二种，一是管理员(企业领导)，二是员工，只有被授权的用户才可以使用本系统的资源。
(2)权限管理：系统需要经过有效的身份验证可以登录。
用户的身份不同，使用的系统资源也不同。
员工可以进行修改自己的密码，同时还可以查看系统公告，货品的出、入库操作；
管理员（领导）可添加员工信息、查询修改管理员信息、部门管理、类别管理、出入库的操作，以及出库日志的查看，可以对系统发布公告等信息，可控制整个系统的登录功能(控制系统)的登录，拥有整个系统的全部使用权限。
(3)系统管理：企业领导可以操作员工能否能使用本系统。
(4)员工管理：企业领导可以对本系统的员工信息进行添加、查询的功能。
(5)公告管理：企业领导对本系统中的公告信息进行添加、查询的功能。
(6)类别管理：企业领导可以对本系统中的货品类别信息进行管理，进行查询与添加的功能操作。
(7)货品入库：企业领导可以对本系统的入库货品信息进行添加、查询管理的功能。
(8)货品出库：企业领导可以对本系统的出库货品信息进行添加、查询管理的功能。
(9)出库日志：企业领导可以对本系统的出库货品日志信息进行查询管理的功能。
运行步骤：1解压压缩包到任意目录2启动MyEclipse开发软件导入web网站工程导入后可以看到工程名是ck3打开sqlserver2000企业管理器附加数据库文件4建立odbc数据源数据源名称是ck指向附加好的数据库5发布网站到tomcat服务器启动tomcat打开首页开始登陆执行登陆地址:http://localhost:8080/ck/index.html管理员（领导）用户名：2222　　密码：2用户用户名：1111　　密码：1

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。