深度学习500问。
根据github开源项目的资料整合为pdf。
项目地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

总结了深度学习中的分类网络，从Le-net，Alex-net,Vgg,googlenet(inceptionv1,v2,v3),netinnet,resnet50,SEnet,mobilenet,shuffleNet,还总结了相应的知识点。

可实时监测飞秒加工情况的深度传感器

报道一种大型薄壳物体的智能光学三维测量以及自动在线检测方法，利用三节点光学测量传感器网络实现了大型薄壳物体内外表面数据的三维重建、特征尺寸获取及计算机辅助设计（CAD）模型的比对。
提出一种有效的三维多节点传感器测量网络的系统标定方法，可同时完成整体测量系统在大尺度测量空间的现场标定以及各个三维节点测量传感器的标定。
提出一种采用多传感器标定信息与最近点迭代方法（ICP）相结合的多视点深度测量数据的匹配方法。
在此基础上，利用ICP将测量的三维模型数据与CAD模型数据相匹配，并获取误差分布图。
理论分析和实验证明了所提出的测量方法的有效性。

为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景，提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法，实现实时盲道场景识别。
首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子，并进行特征融合，然后训练新的盲道特征表示，用Softmax函数实现盲道场景识别。
实验中，对成都不同区域盲道周围障碍物采样，分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型，最后在实际应用场景，实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警，实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。

《飞鸟嗅探2.0与XP框架及小鸟HOOK工具：安卓QQ数据抓取解析》在移动设备的隐私安全领域，数据抓取和分析工具起着至关重要的作用。
"飞鸟嗅探2.0"是一款针对安卓系统设计的专业嗅探工具，配合"XP框架"和"小鸟HOOK工具"，能够有效地对安卓QQ等应用程序的数据进行深度挖掘和分析。
本文将详细介绍这些工具的功能、使用方法以及其在安卓QQ数据抓取中的应用。
"飞鸟嗅探2.0"是专门为安卓平台开发的一款强大的网络数据包捕获工具。
它能够监听并记录手机上的网络流量，包括应用内部的数据交互，为开发者、安全研究人员或普通用户提供了一种直观查看应用数据流动的途径。
"飞鸟嗅探2.0"的更新迭代，如标题所示，意味着其在功能上可能进行了优化和增强，提供了更高效、更稳定的数据抓取能力。
接下来，"XP框架"是安卓系统的一个插件化框架，它允许用户在不修改系统核心的情况下，安装和运行需要系统权限的应用程序。
XP框架的核心是其对系统API的HOOK机制，通过拦截系统调用，使得第三方应用可以模拟系统行为，实现对其他应用的深度控制和监控。
在飞鸟嗅探2.0的使用过程中，XP框架起到了关键的支持作用，为数据抓取提供了必要的环境和权限。
"小鸟HOOK工具"则是一个与XP框架相辅相成的工具，它专门用于对安卓应用进行动态Hook操作，能够实时监控和修改应用的运行状态。
在安卓QQ数据抓取的场景下，小鸟HOOK工具可以捕获到QQ应用的关键操作，例如消息发送、接收、存储等，为数据的进一步分析提供原始资料。
压缩包内的几个文件是飞鸟嗅探2.0与小鸟HOOK工具运行所必需的组件：1.`protobuf.dll`：ProtocolBuffers（简称protobuf）是Google开发的一种数据序列化协议，常用于网络通信和数据存储，这里可能是飞鸟嗅探2.0用来解析和传输数据的库文件。
2.`zlibwapi.dll`：这是zlib库的一个版本，用于数据压缩和解压缩，有助于减小数据传输的体积。
3.`TeaDll.dll`：TEA（TinyEncryptionAlgorithm）是一个简单的加密算法，此文件可能是用于保护或加密数据的。
4.`birdSniffer.exe`：飞鸟嗅探2.0的主执行文件，启动并运行嗅探功能。
5.`config.ini`：配置文件，用于设置飞鸟嗅探2.0的参数和选项。
6.`bird.lua`和`lua`：Lua是一种轻量级的脚本语言，常常用于游戏开发和系统配置，这里可能是飞鸟嗅探2.0的扩展脚本或配置。
7."XP框架+小鸟"：这可能是一个包含XP框架和小鸟HOOK工具的集成包，方便用户一次性安装和使用。
在实际操作中，用户需要先安装XP框架，然后加载小鸟HOOK工具，并配置好飞鸟嗅探2.0的参数，通过lua脚本来定制特定的嗅探规则。
在一切准备就绪后，就可以启动飞鸟嗅探2.0开始捕获QQ应用的数据。
捕获的数据通常包括但不限于QQ消息内容、用户活动、网络请求等，这些数据经过解析和分析，可以帮助我们了解QQ应用的工作原理，甚至对隐私保护和安全研究提供有价值的信息。
飞鸟嗅探2.0结合XP框架和小鸟HOOK工具，形成了一套强大的安卓QQ数据抓取解决方案。
然而，使用此类工具时，应遵循合法和道德的原则，尊重他人的隐私权，不得用于非法目的，否则可能会引发法律风险。

一、研究背景互联网时代的到来及相关技术的发展和进步，使得互联网与传统行业深度融合的趋势越来越明显，而市场经济的不断深化也进一步突显了人作为企业中重要人力资本所带来的企业竞争优势，人力资源管理在企业管理中越来越重要。
近年来,“互联网+”一时成为人们关注的焦点，许多行业都与互联网融合在了一起，求职招聘也不例外，其中较为新兴的一个分支就是微信招聘。
微信招聘顾名思义，是借助腾讯公司出品的应用微信进行的招聘活动。
微信的一大优势在于用户体量大，根据腾讯公布2016年第二季度及中期业绩报告显示，合并月活跃用户数达8.06亿，这是其他社交平台难以达到的。
其次，对于用户来说，微信具有实用便捷的

亲测可用，在docs文件夹中有说明文档，js文件全部未压缩。
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深度学习所用protobuf。
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内容简介······《字体设计的规则与艺术》分为衬线大写字母、衬线小写字母、无衬线大写字母、无衬线小写字母、数字、标点符号、变音符号和间距几个部分，介绍了字体设计的规则与方法。
《字体设计的规则与艺》呈现了大量字体样本和图解，对字体创作的流程进行了深度解析，生动诠释了字体设计的视觉要领，探讨了字体的结构、视觉补偿及可辨认性，阐述了一种字体中字母与负形的系统关联。
《字体设计的规则与艺》分析了大量历史上的经典字体及现代字体，并展示了很多学生作品的典型案例，将理论与实际操作相结合，不但能使读者掌握字体设计的规律，还能为他们打开创作思路。
　　《字体设计的规则与艺》适用于设计专业的老师和学生阅读，同时也供从业的设计师参考。
作者简介······凯伦程是美国西雅图市华盛顿大学视觉交流设计项目的副教授，主要教授该大学的字体设计和字体排印学课程。
她是一名积极的字体设计实践者，其设计作品早已获得了美国平面设计师协会（AIGA）、ID杂志和美国设计中心的认可。
她在ID杂志上出版了《交流艺术》一书。
目录······引言设计流程字体设计中的变量字母的“部位”字体分类========================================================衬线大写字母（SerifCapitals）衬线大写字母O衬线大写字母E衬线大写字母C衬线大写字母G衬线大写字母D衬线大写字母B衬线大写字母P和R衬线大写字母J衬线大写字母Q衬线大写字母S衬线大写字母I、H、T、F和L衬线大写字母V和A衬线大写字母U衬线大写字母X衬线大写字母W衬线大写字母Y衬线大写字母M衬线大写字母N衬线大写字母K衬线大写字母Z========================================================衬线小写字母（SerifLowerCase）衬线小写字母o和l衬线小写字母d、q、b和p衬线小写字母e和c衬线小写字母n、h、m和u衬线小写字母r衬线小写字母a衬线小写字母s衬线小写字母g衬线小写字母i和j衬线小写字母f和t衬线小写字母v、w和y衬线小写字母k衬线小写字母x和z无衬线大写字母（SansSerifCapitals）无衬线大写字母O和E无衬线大写字母I、H、T、L和F无衬线大写字母S、C和G无衬线大写字母U和J无衬线大写字母D、B、R和P无衬线大写字母Q无衬线大写字母V、A和W无衬线大写字母K、X和Y无衬线大写字母M，N和Z========================================================无衬线小写字母（SansSerifLowerCase）无衬线小写字母o和l无衬线小写字母d、b、p和q无衬线小写字母s、c和e无衬线小写字母a和g无衬线小写字母n、m、h、u和r无衬线小写字母i、j、f和t无衬线小写字母v、w和y无衬线小写字母k、x和z数字（Numbers）数字0和1数字2数字4数字7数字3和5数字6和9数字8标点符号（Punctuation）句号、逗号、冒号和分号引号问号和感叹号========================================================变音符号（DiacriticalMarks）尖音符和钝音符长音符号元音变音符和分音符波浪符号软音符合字========================================================间距（Spacing）字母的安全空间测试间距单词间距、数字间距和标点符号间距========================================================字距调整（Kerning）参考书目（References）索引（Index）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。